Алгоритм 1. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и проверки адекватности модели исходным данным
1. Сервис => Анализ данных => Регрессия => ОК;
2. Входной интервал Y <= диапазон ячеек таблицы со значениями признакаY–Выпуск продукции (С4:С33);
3. Входной интервал X – диапазон ячеек таблицы со значениями признакаX–Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (В4:В33);
4. Метки в первой строке/Метки в первом столбце–НЕ активизировать;
5. Уровень надежности <=68,3 (или 68.3);
6. Константа–ноль – НЕ активизировать;
7. Выходной интервал <=адрес ячейки заголовка первого столбца первой выходной результативной таблицы (А75);
8. Новый рабочий листиНовая рабочая книга– НЕ активизировать;
9. Остатки – Активизировать;
10. Стандартизованные остатки – НЕ активизировать;
11. График остатков–НЕ активизировать;
12. График подбора – НЕ активизировать;
13. График нормальной вероятности – НЕ активизировать;
14. ОК.
В результате указанных действий осуществляется вывод четырех выходных таблиц на Лист 2 Рабочего файла, начиная с ячейки, указанной в поле Выходной интервалдиалогового окна инструмента Регрессия (для демонстрационного примера они имеют следующий вид).
А | В | |
Регрессионная статистика | ||
Множественный R | 0,753661673 | |
R–квадрат | 0,568005917 | |
Нормированный R-квадрат | 0,552577557 | |
Стандартная ошибка | 25,90882817 | |
Наблюдения |
А | B | C | D | E | F | |
Дисперсионный анализ | ||||||
df | SS | MS | F | Значимость F | ||
Регрессия | 24713,1801 | 24713,1801 | 36,81570256 | 1,52606E-06 | ||
Остаток | 18795,48657 | 671,2673773 | ||||
Итого | 43508,66667 |
A | B | C | D | E | F | G | H | I | |
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 68,3% | Верхние 68,3% | ||
Y-пересечение | 21,64454934 | 20,81975413 | 1,039615992 | 0,307412837 | -21,0028 | 64,29193 | 0,432468 | 42,85664 | |
Переменная X 1 | 0,605324507 | 0,099763508 | 6,067594462 | 1,52606E-06 | 0,400968 | 0,809681 | 0,503681 | 0,706968 |
A | B | C | |
ВЫВОД ОСТАТКА | |||
Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки | |
78,54505301 | 31,45494699 | ||
86,4142716 | 14,5857284 | ||
102,7580333 | 17,24196671 | ||
116,680497 | -35,68049696 | ||
… | … | … | |
202,0312525 | 17,96874754 |
Задание 3
Построение однофакторных нелинейных регрессионных моделей связи признаков с помощью инструмента Мастер диаграмм и выбор наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии
Алгоритмы выполнения Задания 3
Алгоритм 1. Построение уравнений регрессионных моделей для различных видов нелинейной зависимости признаков с использованием средств инструмента Мастер диаграмм
1. Выделить мышью диаграмму рассеяния признаков, расположенную начиная с ячейки Е4, и увеличить диаграмму на весь экран, используя прием "захват мышью";
2. Диаграмма => Добавить линию тренда;
3. В появившемся диалоговом окне Линия трендавыбрать вкладку Типи задать вид регрессионной модели – полином 2-го порядка;
4. Выбрать вкладку Параметрыи выполнить действия:
1. Переключатель Название аппроксимирующей кривой: автоматическое/другое– установить в положение другое и ввести имя тренда– полином 2-го порядка;
2. Поле Прогноз вперед на– НЕ активизировать;
3. ПолеПрогноз назад на– НЕ активизировать;
4. ФлажокПересечение кривой с осью Y в точке–
НЕ активизировать;
5. ФлажокПоказывать уравнение на диаграмме – Активизировать;
6. ФлажокПоместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R2– Активизировать;
7. ОК;
8. Установить курсор на линию регрессии и щелкнуть правой клавишей мыши;
9. В появившемся диалоговом окне Формат линии трендавыбрать по своему усмотрению тип, цвет и толщину линии;
10. ОК;
11. Выделить уравнение регрессии и индекс детерминации R2и с помощью приема "захват мышью" вынести их за корреляционное поле. При необходимости уменьшить размер шрифта.
5. Действия 2 – 4 (в п.4 шаги 1–11) выполнить поочередно для следующих видов регрессионных моделей:
– полином 3-го порядка,
– степенная функция.
По окончании работы алгоритма 1 выполнить следующие действия:
1. Присвоить полученной диаграмме заголовок "Диаграмма 2.1" и удалить линии сетки по оси Y (алгоритм 2);
2. Снять заливку области построения(алгоритм 3);
3. При необходимости изменить масштаб шкалы осей диаграммы (алгоритм 4).
Алгоритм 2. Присвоение полученной диаграмме заголовка "Диаграмма 2.1" и удаление линий сетки по оси Y
1. Выделить мышью построенную диаграмму;
2. Диаграмма => Параметры диаграммы;
3. В появившемся диалоговом окне Параметры диаграммывыбрать вкладку Заголовкии в поле Название диаграммы ввести заголовок диаграммы "Диаграмма 2.1";
4. Выбрать вкладку Линии сетки, в полях Ось Х и Ось Y все флажки – Не активизировать;
5. ОК.
Алгоритм 3. Снятие заливки области построения
1. Выделить мышью Область построения диаграммы;
2. Формат => Выделенная область построения;
3. В появившемся диалоговом окне Формат области переключатель Заливка установить в положение Обычная;
4. ОК.