Анализ продуктивности животных и факторов, определяющих ее уровень

В начале анализа необходимо изучить динамику и выполнение плана по продуктивности животных, провести межхозяйственный сравнительный анализ и установить факторы изменения ее уровня, показанные на системном графике (рис. 3.1).

Для определения степени зависимости продуктивности животных от перечисленных факторов можно использовать методы экспериментального и корреляционно-регрессионного анализа.

Сущность экспериментального метода заключается в том, что для опытных и контрольных групп животных создаются равные условия, кроме одного, например, уровня кормления. Разность между продуктивностью скота опытной и контрольной групп делится на разность в уровне кормления этих групп животных.

Для определения влияния факторов на уровень продуктивности животных можно применять также корреляционный анализ. Для этого необходимо собрать данные об уровне продуктивности и изучаемых факторах по большому количеству наблюдений в динамике или по группам однородных объектов (хозяйств, ферм). Методику расчета рассмотрим на примере, приведенном в табл.3.1.

Сравнение продуктивности коров и уровня их кормления показывает, что с повышением уровня кормления растут и надои молока на фуражную корову. Следовательно, для математического выражения характера данной зависимости можно использовать уравнение прямой линии:

y_х = а + bх,

где y – среднегодовой надой молока на фуражную корову, ц;

х - среднегодовой уровень кормления коров, ц к.ед.

После расчета исходных данных и решения системы уравнений:

nа + båх =åy; 10а + 315b = 273;

аåх+ båх² = åхy; 315а +10054b = 8711,4.

получим: а = 0,525, b = 0,85. Уравнение связи будет иметь следующее выражение:

y_х = 0,525 + 0,85х.

Оно показывает, что с повышением уровня кормления на 1 ц.к.ед. в расчете на 1 голову в год надой молока от фуражной коровы увеличивается в хозяйстве в среднем на 0,85 ц.

Таблица 3.1. Зависимость продуктивности коров (y) от уровня их кормления (х)

Год	х	y	xy	x2	y2	yx
	26,1	19,5	508,9	681,21	380,25	22,7
	28,4	26,0	738,4	806,56	676,00	24,7
	28,8	25,3	728,64	829,44	640,09	25,0
	29,0	27,0	783,00	841,00	729,00	25,2
	30,5	27,4	835,70	930,25	750,76	26,5
	31,0	27,3	846,30	961,00	745,29	26,9
	32,0	28,0	896,00	1024,00	784,00	27,7
	35,0	30,0	1050,00	1225,00	900,00	30,3
	36,0	30,5	1098,00	1296,00	930,25	31,0
	38,2	32,0	1222,40	1459,24	1024,00	33,0
Сумма			8711,40		7560,0

Для характеристики тесноты связи между данными показателями рассчитаем коэффициент корреляции:

Коэффициент корреляции в данном случае очень близок к единице. Следовательно, связь между продуктивностью коров и уровнем их кормления тесная. Коэффициент детерминации (d=0,81) свидетельствует о том, что на 81 % изменение уровня продуктивности коров связано с их кормлением. На долю других факторов приходится 19 % вариации результативного показателя. Это означает, что полученное уравнение связи можно использовать:

а) для определения влияния уровня кормления на изменение среднегодового надоя молока от фуражной коровы (DY_х);

б) для подсчета резервов роста продуктивности коров и выхода продукции (Р­Y);

в) для прогнозирования продуктивности коров в перспективе (Y_прогн).

Пример. Уровень кормления коров, ц к.ед: по плану отчетного года 33,0; фактически в отчетном году 36,8; прогнозный в следующем году – 38,8.

DY_х = Dх ´ b = (36,8 - 33) * 0,85 = +3,23 ц;

Р­Y = Р­х ´ b = (38,8 – 36,8) * 0,85 = +1,7 ц;

Y_прогн = a + b ´ x_прогн = 0,525 + 0,85 * 38,8 = 33,5 ц/гол.

Аналогичным образом можно рассчитать зависимость продуктивности животных от обеспеченности кормов переваримым протеином, изменения удельного веса чистопородного поголовья, процента яловости коров, процента обновления основного стада и других факторов.