Организационно-экономическая часть

4.1 Обоснование необходимости и актуальности разработки программного продукта «Полиномиальное преобразования БФ на основе метода частных полиномиальных нормальных форм в полином Жегалкина»

Целью данной работы является разработка программного продукта для автоматизации процесса представления булевой функции, заданной вектором значений в полиномиальную форму в базисе Жегалкина.

В настоящее время булевы функции применяются при логическом проектировании цифровой и микропроцессорной техники, в теории кодирования и криптографии, а также в математическом моделировании. Чем меньше сложность полученного полинома, тем он предпочтительнее, так как меньшая сложность дает меньшие размеры и большую скорость работы электронных схем, построенных с использованием данного полинома.

Для экономического обоснования данной работы необходимо проанализировать существующие программные продукты и их функциональное назначение в сравнении с разрабатываемой программой.

На сегодняшний день задачу преобразования функции в виде полинома Жегалкина можно попытаться решить с помощью пакетов математических программ, таких как MatCAD, MatLab, Mathematca. Но их стоимость достаточно ощутима, да и к тому же, они требуют специальных навыков в работе, что, несомненно, приведет к увеличению общего времени решения задач, в которых представление булевых функций в полиномиальной форме в базисе Жегалкина является не основной, а косвенной задачей. Поэтому, в процессе разработки дипломного проекта, мы проанализировали дипломные проекты, затрагивающие данную тему ранее. Наиболее интересными и качественными программными продуктами оказались следующие: «Бинарно-векторное разложение булевых функций в полином Жегалкина» и «Метод фрактальных преобразований».

Первый критерий для сравнения – быстродействие. Здесь понимается потраченное время на решение задачи. Программы «Бинарно-векторное разложение булевых функций в полином Жегалкина» и «Метод фрактальных преобразований», решают задачу методами, вычислительная мощность которых намного превышает вычислительную мощность реализуемого нами метода. Что позволяет с уверенностью говорить о более высокой производительности разрабатываемого нами ПО. Минус программ, на мой взгляд, является то, что они разработаны на языке Delphi. Архитектура полученного исполняемого файла построена таким образом, что все необходимые библиотеки компонуются вместе с исполняемым файлом, что заметно увеличивает его размер. Большой размер исполняемого файла влияет на скорость запуска приложения, что также является немаловажным фактором. Разрабатываемое же нами ПО написано в среде Visual C#, а значит, все системные функции будут браться из стандартных системных библиотек.

Следующий критерий для сравнения - это представление конечного результата. Данная задача может решаться людьми разных профессий и с разной научной или производственной целью. Поэтому, на мой взгляд, показалось не лишним представлять конечный результат в нескольких вариантах: в виде таблицы истинности, в виде вектора значений коэффициентов полинома Жегалкина, в виде математической формулы с возможностью поместить её в каком-либо отчете. В вышеприведенных программах для решения подобной задачи такое количество вариантов интерпретации результата не применяется. Подытожив все выше сказанное, составим экономический расчет и оценим характеристики рассмотренных программных продуктов.

4.2 Определение трудоемкости разработки программного продукта

Для определения трудоемкости разработки программного продукта воспользуемся «Укрупненными нормами времени на изготовление и сопровождение программных средств вычислительной техники» [11].

В этом случае параметрами, влияющими на расчет трудоемкости разработки, являются:

¾ стадии разработки ПС;

¾ сложность ПС;

¾ степень новизны ПС;

¾ новый тип ЭВМ;

¾ новый тип ОС;

¾ степень охвата реализуемых функций стандартными ПС;

¾ средства разработки ПС;

¾ характер среды разработки;

¾ характеристики ПС;

¾ группа сложности;

¾ функции ПС;

¾ тип ЭВМ.

В соответствии с параметрами ПС, указанными выше, определим численные величины, характеризующие ПС, используя для этого табличные зависимости, определенные «Укрупненными нормами времени на изготовление и сопровождение программных средств вычислительной техники». Результаты приведем в таблице 4.1.

Таблица 4.1 - Численные величины, характеризующие ПС

Величина	Обозначение	Значение
Поправочный коэффициент, учитывающий степень новизны ПС и использование при разработке ПС новых типов ЭВМ и ОС	KН	0,40
Удельный вес трудоемкости стадий разработки ПС: технического задания, эскизного проекта, технического проекта, рабочего проекта и внедрения соответственно	L1	0,06
Поправочный коэффициент, учитывающий степень использования в разработке стандартных ПС	L2	0,2
Группа сложности ПС	L3	0,3
Базовая трудоемкость разработки ПС, учитывающая объем ПС и группу сложности	L4	0,34
Поправочный коэффициент, учитывающий характер среды разработки и средства разработки ПС	L5	0,1

Общий объем разрабатываемого ПС, определяется по формуле

, (4.1)

,

где V₀ – общий объем разрабатываемого ПС;

V_i – объем i-ой функции ПС, i = 1..16, учитывающий тип ЭВМ;

n – общее число функций.

Трудоемкость разработки ПС с учетом конкретных условий разработки определяется по формуле

, (4.2)

,

где Т_УР – трудоемкость разработки ПС с учетом конкретных условий разработки;

Т_Б – базовая трудоемкость разработки ПС, учитывающая объем ПС и группу сложности, чел.-дни;

К_УР – поправочный коэффициент, учитывающий характер среды разработки и средства разработки ПС.

Коэффициент сложности ПС, определяется по формуле

, (4.3)

,

где K_СЛ – коэффициент сложности ПС;

K_i – коэффициенты повышения сложности ПС, i = 1..7, зависящий от наличия у разрабатываемой системы характеристик, повышающих сложность ПС и от количества характеристик ПС;

n – количество дополнительно учитываемых характеристик ПС.

Общая трудоемкость разработки ПС определяется по формуле

, (4.4)

(чел.-дни),

где Т_О – общая трудоемкость разработки ПС, чел.-дни;

Т_УР – трудоемкость разработки ПС с учетом конкретных условий разработки, чел.-дни;

К_СЛ – коэффициент сложности ПС.

Трудоемкость i-ой стадии разработки ПС определяется по формуле

(4.5)

где Т_i – трудоемкость i-ой стадии разработки, чел.-дни;

Li – удельный вес трудоемкости i-ой стадии разработки ПС, учитывающий наличие той или иной стадии и использование CASE-технологии;

К_Н – поправочный коэффициент, учитывающий степень новизны ПС и использование при разработке ПС новых типов ЭВМ и ОС;

Т_О – общая трудоемкость разработки ПС, чел.-дни;

К_Т – поправочный коэффициент, учитывающий степень использования в разработке стандартных (типовых) ПС.

Общая трудоемкость разработки ПС рассчитывается по формуле

, (4.6)

где Т_ОБЩ – общая трудоемкость разработки ПС, чел.-дни;

Т_i – трудоемкость i – ой стадии разработки ПС, чел.-дни, i = 1..5;

n – количество стадий разработки ПС.

Таким образом, общая трудоемкость разработки ПС равняется 148,71 чел.-дней.

4.3 Определение состава исполнителей

Произведем расчет числа исполнителей, которое нужно для разработки ПС при известной трудоемкости и сроках разработки. Значения рассчитанных величин приведем в таблице 4.2.

Таблица 4.2 – Расчет необходимого количества исполнителей

Величина	Обозначение и порядок расчета	Значение
Общее число дней в году	DK
Число выходных дней в году	DВ
Число праздничных дней в году	DП
Фонд рабочего времени одного работающего в месяц, дни		19,58
Директивный срок выполнения разработки, мес.	Д

Среднее число исполнителей, участвующих в разработке ПС, определяем по формуле

. (4.7)

Состав исполнителей для реализации рассматриваемого ПС – это руководитель проекта, программист. Данные об окладах персонала приведены в таблице 4.3.

Таблица 4.3 – Состав исполнителей разработки ПС

Профессия исполнителя	Количество, чел.	Заработная плата, р.
1 Руководитель проекта
2 Программист
Всего

4.4 Расчет стоимости разработки программного продукта

На момент написания работы:

социальные отчисления с заработной платы составляют 30%;

ставка НДС составляет 18%.

Сметную стоимость и договорную цену ПС рассчитаем в таблице 4.13, выполнив предварительно расчеты составляющих сметной стоимости в таблицах 4.4 – 4.9.

Расчет затрат на материалы и покупные изделия представлен в таблице 4.4.

Таблица 4.4 – Расчет затрат на материалы и покупные изделия

Наименование материала	Цена за единицу, р.	Норма Расхода, шт	Стоимость, р.
1 Бумага для принтера
2 Ручка
3 Диск DVD-RW
Итого	-	-
Транспортно-заготовительные расходы (15%)	-	-
Всего

Показатели, используемые при расчете затрат на оплату труда работников, обеспечивающих функционирование ПЭВМ, административного и вспомогательного персонала, укажем в таблице 4.5.

Таблица 4.5 – Показатели по расчету затрат на оплату труда работников, обеспечивающих функционирование ПЭВМ, административного и вспомогательного персонала

Показатель	Обозначение
Норматив минимальной заработной платы в РФ на дату планового расчета, р.	ЗMIN
Продолжение таблицы 4.5
Показатель	Обозначение
Повышающий коэффициент	KП
Количество ПЭВМ, обслуживаемых одним работником	НОБСЛ
Процент премии	П

Расчет затрат на оплату труда работников, обеспечивающих функционирование ПЭВМ, административного и вспомогательного персонала, приведен в таблице 4.6.

Таблица 4.6 – Затраты на оплату труда работников, обеспечивающих функционирование ПЭВМ, административного и вспомогательного персонала

Должность работника	Показатель	Значение	Порядок расчета РОСН	Значение РОСН
Персонал, обеспечивающий функционирование ПЭВМ
Программист	ЗMIN
KБ
НОБСЛ
П
Административный персонал
Руководитель ИВЦ	ЗMIN
KП
НОБСЛ
П
Вспомогательный персонал
Уборщица	ЗMIN			2078,4
KП
НОБСЛ
П

Расчет затрат на электроэнергию произведем в таблице 4.7.

Таблица 4.7 – Расчет затрат на электроэнергию

Величина	Обозначение и порядок расчета	Значение
Длительность рабочей смены, час	tСМ
Количество рабочих дней в плановом периоде	DР
Продолжительность нерабочего времени в предпраздничные дни, час	tП
Количество предпраздничных дней в плановом периоде	DП
Номинальный фонд времени работы оборудования за рассчитываемый период, час
Число рабочих смен в сутки	KСМ
Процент плановых потерь рабочего времени, %	α
Эффективный годовой фонд времени работы ПЭВМ, час		1576,8
Стоимость электроэнергии на момент выполнения плановых расчетов, р./кВт-час	ЦЭ	2,89
Суммарная мощность ПЭВМ с периферией, кВт	PЭВМ	1,1
Затраты на силовую электроэнергию, р.		5012,6
Суммарная мощность, которая идет на освещение, кВт	PОСВ	0,2
Затраты на осветительную электроэнергию, р.		911,4

Расчет затрат на эксплуатацию специального оборудования представлен в таблице 4.8.

Таблица 4.8 – Расчет затрат на эксплуатацию специального оборудования

Показатель	Обозначение и порядок расчета	Значение
1 Основная заработная плата работников, обеспечивающих функционирование ПЭВМ: системного программиста;
2 Основная заработная плата административного персонала
3 Основная заработная плата вспомогательного персонала		2078,4
4 Общая основная заработная плата работников, обеспечивающих функционирование ПЭВМ, административного и вспомогательного персонала за расчетный период		9278,4
5 Дополнительная заработная работников, обеспечивающих функционирование ПЭВМ, административного и вспомогательного персонала		1855,7
6 Социальные отчисления с заработной платы работников, обеспечивающих функционирование ПЭВМ, административного и вспомогательного персонала		2783,5
7 Амортизационные отчисления с оборудования
8 Затраты на электроэнергию, в том числе: затраты на силовую электроэнергию; затраты на электроэнергию, идущую на освещение.		5012,6 911,4
9 Общие затраты на электроэнергию		5923,9
10 Расходы на профилактику оборудования
Продолжение таблицы 4.8
Показатель	Обозначение и порядок расчета	Значение
11 Прочие производственные расходы		2783,5
12 Годовые расходы на содержание и эксплуатацию одной ПЭВМ		27963,9
13 Стоимость одного машино-часа работы ПЭВМ		17,7
14 Расчет расходов на содержание и эксплуатацию ПЭВМ, относящихся к данному программному продукту

Сумма расходов на содержание и эксплуатацию ПЭВМ, относящихся к данному программному продукту, составит 3534 р.

Расчет затрат на оплату труда и социальные отчисленияпредставлен в таблице 4.9.

Таблица 4.9 – Расчет затрат на оплату труда и социальные отчисления

Профессия исполнителя	Количество исполнителей, чел.	Месячный оклад, р.	Заработная плата за период разработки ПС, р. (4 месяца)
Руководитель проекта
Программист
Итого
Дополнительная заработная плата (20%)	-	-
Социальные отчисления с заработной платы (30%)	-	-

Расчет сметной стоимости и договорной цены разработки ПС произведем в таблице 4.10.

Таблица 4.10 – Расчет сметной стоимости и договорной цены разработки ПС

Наименование статьи затрат	Обозначение и порядок расчета	Сумма, р.
1 Материалы и покупные изделия
2 Расходы на содержание и эксплуатацию оборудования
3 Основная заработная плата исполнителей
4 Дополнительная заработная плата исполнителей
5 Социальные отчисления с заработной платы
6 Научные и производственные командировки		-
7 Контрагентские расходы		-
8 Накладные расходы (HНАК=135%)
9 Сметная стоимость разработки ПС	СПП

4.5 Расчет трудоемкости сопровождения ПС

Параметрами, которые влияют на расчет трудоемкости сопровождения, являются:

¾ характер поставки;

¾ характеристика средств разработки ПС;

¾ характеристика полноты тестирования;

¾ степень участия службы сопровождения в разработке ПС;

¾ характер внедрения;

¾ функции ПС;

¾ объем документации;

¾ функции, подлежащие доработке;

¾ разработка дополнительных функций;

¾ показатели повышения сложности ПС.

Общая трудоемкость сопровождения ПП (в чел.-днях) рассчитывается как сумма всех трудоемкостей.

Трудоемкость приемки и освоения опытного образца ПП определяется по формуле

, (4.8)

,

где Т_ОС – трудоемкость приемки и освоения опытного образца ПП , (чел.-дни).

К_СЛ – коэффициент, учитывающий уровень повышения сложность ПП;

К_АН. – коэффициент, учитывающий наличие в фонде аналогов данного ПП;

К_уч. – коэффициент, характеризующий степень участия службы сопровождения в разработке ПП;

Н_вр.ос. – норма времени на приемку и освоение опытного образца ПП (чел.-дни).

Трудоемкость проверки и оценки опытного образца ПП определяется по формуле

, (4.9)

,

где Т_ПР – трудоемкость проверки и оценки опытного образца ПП;

К_СЛ – коэффициент, учитывающий сложность ПП;

К_уч. – коэффициент, характеризующий степень участия службы сопровождения в разработке ПП;

Н_вр.пр. – норма времени на проверку и оценку опытного образца ПП.

Трудоемкость разработки документации по доработке ПП определяется по формуле

, (4.10)

,

где Т_РР – трудоемкость разработки документации по доработке ПП;

К_УЧ – коэффициент, характеризующий степень участия службы сопровождения в разработке ПП;

К_СЛ – коэффициент, учитывающий сложность ПП;

Н_вр.ан – норма времени на анализ опытного образца ПП.

Трудоемкость обучения специалистов организации заказчика работе с ПП, определяется по формуле

, (4.11)

,

где Т_ОБ – трудоемкость обучения специалистов организации заказчика работе с ПП;

К_СЛ – коэффициент, учитывающий сложность ПП;

Н_вр.об – норма времени на обучение специалистов организации-заказчика работе с ПП.

Исходя из ранее подсчитанных формул можно рассчитать общую трудоемкость сопровождения ПП (в чел.-днях) по формуле

Тсопр = 5,85 + 2,37 + 2,02 + 4,93 = 15,2 , (4.12)

Таким образом, трудоемкость сопровождения ПС равняется 15,2 чел.-дней.

4.6 Определение стоимости сопровождения ПС

Расчет стоимости сопровождения произведем в таблице 4.11, предполагая, что сопровождение проводит специалист с месячным окладом 7500 р.

Таблица 4.11 – Расчет стоимости сопровождения ПС

Величина	Обозначение и порядок расчета	Значение
Фонд рабочего времени одного работающего в месяц (рассчитан в пункте 4.3)	FМ	19,58
Месячный оклад исполнителя, осуществляющего сопровождение ПС	ЗПМЕС
Дневной оклад исполнителя, осуществляющего сопровождение ПС		383,04
Стоимость сопровождения программного продукта		5822,21

Таким образом, стоимость сопровождения программного продукта равняется 5822,21 рублей.

4.7 Планирование цены ПП и прогнозирование прибыли

Разрабатываемый комплекс, решающий задачу формирования минимального полинома Жегалкина по вектору значений булевой функции методом частных полиномиальных нормальных форм, предназначен для применения в учебном процессе с малым количеством рабочих мест, исходя из этого, можно сделать вывод, что данная программа будет рентабельна только локально. Стоимость выставляемого на рынок ПП определяется частью стоимости разработки ПП, затрат на сопровождение и прибыли организации-разработчика. Запланируем реализацию 20 копий разработанной программы.

Стоимость ПП можно рассчитать, используя соотношение по формуле

, (4.13)

,

где DС – часть стоимости разработки, приходящаяся на одну копию программы;

С_СОПР – стоимость сопровождения ПП;

D_ПРИБ – процент прибыли, закладываемый в стоимость.

Стоимость сопровождения остается постоянной для каждой установки ПП, а частичная стоимость разработки, приходящаяся на каждый комплект ПП, определяется исходя из данных о планируемом объеме установок по формуле

, (4.14)

,

где С_ПП – стоимость проекта,

N – число копий ПП,

Н_СТ – ставка банковского процента по долгосрочным кредитам (более одного года).

Таким образом, цена программного продукта равняется 12014,92 рублей.

4.8 Анализ конкурентоспособности и качества разрабатываемого программного средства

Анализ конкурентоспособности и качества программного продукта должен учитывать специфику программного продукта, как товара и может включать в себя:

¾ оценку функциональной пригодности;

¾ оценку способности к взаимодействию;

¾ оценку защищенности;

¾ оценку надежности;

¾ оценку потребности в ресурсах памяти и производительности компьютера.

В качестве базового ПС возьмём программу «Бинарно-векторное разложение булевых функций в полином Жегалкина», которая была описана в параграфе 4.1.

4.8.1 Анализ технической прогрессивности разрабатываемого программного продукта

Для расчета коэффициента технической прогрессивности разрабатываемого ПС использованы параметры: время выполнения запроса, объем оперативной памяти, объем памяти на жестком диске. Расчет коэффициента технической прогрессивности разрабатываемого ПП приведен в таблице 4.12.

Таблица 4.12 – Расчет коэффициента технической прогрессивности разрабатываемого ПС

Наименование параметра	Вес, b	Значение параметра
ПЭ	ПБ	ПН
Время выполнения запроса, сек	0,4	0,1			0,05	0,1	0,02	0,04
Объем оперативной памяти, МБ	0,3				0,25	0,33	0,075	0,099
Объем памяти на жестком диске, МБ	0,3				0,3	0,6	0,09	0,18
Итого	1,0	-	-	-	0,6	1,03	0,185	0,319

Расчет коэффициента технической прогрессивности был производен по формуле

. (4.15)

Можно сделать вывод, что анализируемая ПС технически прогрессивна, так как К_ТП > 1.

4.8.2 Анализ изменения функциональных возможностей разрабатываемого программного продукта

В этом разделе анализируются эстетические, эргономические, экологические параметры, характеризующие функциональные возможности ПС, не имеющие количественного выражения, трудно поддающиеся непосредственной количественной оценке. Однако именно эти параметры, вызывающие у потребителя положительные и отрицательные эмоции и играют порой главную роль при покупательской оценке. Перечень таких параметров для каждого ПС является индивидуальным и определяется экспертами. Оценка каждого параметра ведется в баллах. Общая сумма баллов базового ПС (товара-конкурента) принимается равной количеству оцениваемых функциональных возможностей ПС. Сравнение произведем в таблице 4.13.

Таблица 4.13 – Расчет коэффициента изменения функциональных возможностей разрабатываемого ПС

Не измеряемые параметры	Наличие параметра	Балльные оценки
Базовый ПП	Новый ПП	Базовый	Новый
1 Простота использования	Перед началом работы необходимо подробное ознакомление с руководством пользователя.	Работа осуществляется в интуитивно-понятном режиме.

Продолжение таблицы 4.13

2 Удобство системы ввода информации	Система ввода устроена так, что может в дальнейшем привести к сложностям при вычислениях.	Система ввода практически исключает различные ошибки.
3 Быстродействие	Длительное время ожидания	Результат поиска решения краткосрочен
4 Удобство представления булевой функции, заданной вектором значений	Присутствуют элементы, способные поставить пользователя в затруднительное положение	Продуманная система поиска решений
5 Возможность удаления записей	Да	Да
6 Защищенность данных	Данные защищены от изменений	Данные защищены от изменений
7 Возможность формирования отчетов и вывода их на печать	Нет	Нет
Итого	-	-

Значение коэффициента функциональных возможностей определяем по формуле

. (4.16)

Убеждаемся, что анализируемое ПС имеет лучшие функциональные возможности, чем базовый.

4.8.3 Анализ соответствия разрабатываемого программного продукта нормативам

Нормативные или, так называемые, регламентируемые параметры характеризуют соответствие разрабатываемого ПП международным и национальным стандартам, нормативам, законодательным актам и др. Для оценки этого показателя применяется единичный или групповой показатель – k_НОРМ. Для данной разработки k_НОРМ=1, это означает, что данный ПП по нормативным параметрам конкурентоспособен.

4.8.4 Анализ экономических параметров ПП

На данном этапе осуществляется анализ экономических параметров ПС, характеризующих его основные экономические свойства или затраты покупателя на приобретение и использование ПС на протяжении всего срока эксплуатации.

Цена потребления (Ц_П) представляет собой затраты покупателя на приобретение, доработку, а также эксплуатацию анализируемого ПС на протяжении периода эксплуатации и вычисляется по формуле

, (4.17)

где Ц_П – цена потребления, р;

Ц_ПР – продажная цена ПС (копии ПС), т.е. цена приобретения ПС покупателем, р.;

И_ЭКС – годовые эксплуатационные издержки потребителя, р.;

Т_Н – нормативный срок эксплуатации ПС, лет;

Р_СОПР – затраты на сопровождение, р.

Для расчета эксплуатационных издержек необходимо установить перечень текущих расходов потребителя, которые непосредственно связаны с эксплуатацией разрабатываемого ПС. Произведем расчет годовых эксплуатационных издержек в таблице 4.14.

Таблица 4.14 – Расчет годовых эксплуатационных издержек потребителя ПС

Наименование расходов	Сумма, р.
Базовый ПС	Новый ПС
1 Расходы на эксплуатационные принадлежности
2 Накладные расходы
3 Прочие расходы
Всего

В ходе анализа рассчитывается коэффициент цены потребления как отношение цены потребления нового и базового ПС. Период эксплуатации примем равным 3 годам. Расчет цены потребления ПС представлен в таблице 4.15.

Таблица 4.15 – Расчет цены потребления ПС

Наименование расходов	Сумма, р.
Базовый ПС	Новый ПС
1 Продажная цена ПС	15000,41	12014,92
2 Расходы на доработку ПС	10000,29	5822,21
3 Эксплуатационные издержки потребителя за весь период эксплуатации ПС
4 Цена потребления	335000,7	305177,13

Значение коэффициента цены потребления рассчитывается по формуле

k_ЦП = , (4.18)

где Ц_П^НОВ, Ц_П^БАЗ – цена потребления соответственно разрабатываемого и базового ПС.

Т.к. К_ЦП < 1, то экономические показатели разрабатываемого ПС лучше, чем у базового.

4.8.5 Оценка конкурентоспособности программного продукта

В целом конкурентоспособность нового ПП по отношению к базовому можно оценить с помощью интегрального коэффициента конкурентоспособности (К_И), учитывающего все ранее рассчитанные параметры, по формуле

, (4.19)

.

Анализируемое изделие будет конкурентоспособно, так как К_И>1.

4.9 Анализ технико-экономических показателей разработки и эксплуатации ПП

В результате выполнения организационно-экономических расчетов получены показатели разработки и эксплуатации ПС, которые сравним с базовым ПС. Показатели сведем в таблицу 4.16.

Таблица 4.16 – Технико-экономические показатели разработки и эксплуатации ПС «Полиномиальное преобразования БФ на основе метода частных полиномиальных нормальных форм в полином Жегалкина»

Показатели	Базовый ПС	Новый ПС
1 Затраты на разработку, р.	-
2 Продажная цена, р.	15000,41	12014,92
3 Эксплуатационные издержки потребителя за 3 года эксплуатации ПС, р.
4 Цена потребления, р.	335000,7	305177,13
5 Интегральный коэффициент конкурентоспособности ПС		2,1
6 Коэффициент изменения функциональных возможностей		1,11
7 Коэффициент технической прогрессивности		1,72
8 Коэффициент цены потребления		0,91

Из результата проведенных расчетов можно сделать вывод, что данное программное средство имеет ряд преимуществ по сравнению с базовым ПС, такие как:

¾ высокий коэффициент конкурентоспособности;

¾ высокий коэффициент технической прогрессивности;

¾ низкий коэффициент цены потребления;

¾ высокий интегральный коэффициент конкурентоспособности.

В итоге, можно сделать вывод о целесообразности разработки программного продукта «Полиномиальное преобразования БФ на основе метода частных полиномиальных нормальных форм в полином Жегалкина», которая окажется полезной для инженеров, преподавателей, студентов и других лиц, в чьей деятельности возникают задачи преобразования булевой функции в полином Жегалкина.