Решение задачи линейного программирования методом отыскания допустимого решения.

Пусть дана система линейных алгебраических уравнений:

(1)

Можно предположить, что все , в противном случае умножаем соответствующее уравнение на -1.

Вводим вспомогательные переменные:

(2)

Вводим так же вспомогательную функцию (3)

Будем минимизировать систему при ограничениях (2) и условиях .

ПРАВИЛО ОТЫСКАНИЯ ДОПУСТИМОГО РЕШЕНИЯ: Для отыскания допустимого решения системы (1) минимизируем форму (3) при ограничениях (2), в качестве свободных неизвестных берем x_j, в качестве базисных .

При решении задачи симплекс-методом могут возникнуть два случая:

1. min f=0, тогда все x_i обязаны быть равными нулю. А получившиеся значения xj будут составлять допустимое решение системы (1).

2. min f>0, т.е. исходная система не имеет допустимого решения.

Исходная система:

Используется условие задачи предыдущей темы.

(4)

Внесем дополнительные переменные:

(5)

Заполняем симплекс-таблицу:

Св.   Баз.
	-2	-2					-2
		-2	-2
	-2	-2					-2
	- 1	-1	-1				-1
			-1 -1
		-1	-1

Переменную 4 исключаем из рассмотрения.

Св. Баз.
	-28/3		-4/3		-4/3		-1 8/3
	-7/3		-1/3		-1/3		2/3
	7/3		1/3		1/3		-2 -2/3
							-1
	7/3		-1 1/3		1/3		-2/3
	-28/3		-4/3		-4/3		8/3

Св. Баз.
	14/3 -5/3		-5/8	-1/3 5/24		5/3 -5/8
	8/3		3/8	-1/3 -1/8		8/3 3/8
	7/3 2/3		1/4	1/3 -1/12		-2/3 1/4
			3/8	-1/8		-1 3/8
	10/3 -1/3		-1/8	1/3 1/24		1/3 -1/8
	-25/3 -11/3		-11/8	-4/3 11/24		11/3 -11/8

Св. Баз.
		3/8	-1/8
		3/8	-1/8
		1/4	1/4
		3/8	-1/8
		-1/8	3/8
	-12	-11/8	-7/8

Найдено допустимое решение исходной задачи: х₁ = 3, х₂ = 3, F = -12. Основываясь на полученном допустимом решении найдем оптимальное решение исходной задачи, пользуясь симплекс-методом. Для этого построим новую симплекс-таблицу из таблицы полученной выше, удалив строку и строку с целевой функцией вспомогательной задачи:

Св. Баз.
		3/8	-1/8
		1/4	1/4
		-1/8	3/8
	-12	-11/8	-7/8

Анализируя построенную симплекс-таблицу, видим, что оптимальное решение для исходной задачи уже найдено (элементы в строке, соответствующей целевой функции , отрицательны). Таким образом, допустимое решение, найденное при решении вспомогательной задачи совпадает с оптимальным решением исходной задачи:

Х1 = 3, Х2 = 3, Fmin = -12

6.Двойственная задача линейного программирования

Исходная система ограничений и целевая функция задачи показаны на рисунке ниже.

при ограничениях:

Решение: Приведем систему ограничений к стандартному виду:

Задача, двойственная данной будет иметь вид:

,

Решение двойственной задачи будет выполняться простым симплекс-методом.

Преобразуем целевую функцию так, чтобы решалась задача минимизации, и запишем систему ограничений в стандартной форме для решения симплекс-методом.

y₆ = 1 – ( -2 y₁ + 2y₂ +y₃ + y₄+ y₅)

y₇ = 5 – ( -3y₁ - y₂ + y₃ + y₄ )

Ф = 0 – ( 3y₁ + 9y₂ + 3y₃ + y₄ ) ® min

Построим исходную симплекс-таблицу для решения двойственной задачи ЛП.

	b	Y1	Y2	Y3	Y4	Y5
Y6	1/2	-2 -1	1/2	1/2	1/2	1/2
Y7	1/2	-3 -1	-1 1/2	1/2	1/2	1/2
Фmin	-9/2		-9/2	-9/2	-9/2	-9/2

Первый шаг симплекс-метода

	b	Y1	Y6	Y3	Y4	Y5
Y2	1/2 -11/8	-1 -1/4	1/2 -1/8	1/2 -3/8	1/2 -3/8	1/2 -1/8
Y7	11/2 -11/8	-4 -1/4	1/2 -1/8	3/2 -3/8	3/2 -3/8	1/2 -1/8
Фmin	-9/2 33/2		-9/2 3/2	-3/2 9/2	-7/2 9/2	-9/2 3/2

Второй шаг симплекс-метода

	b	Y1	Y6	Y3	Y4	Y5
Y2	1/2 -11/8	-1 -1/4	1/2 -1/8	1/2 -3/8	1/2 -3/8	1/2 -1/8
Y7	11/2 -11/8	-4 -1/4	1/2 -1/8	3/2 -3/8	3/2 -3/8	1/2 -1/8
Фmin	-9/2 33/2		-9/2 3/2	-3/2 9/2	-7/2 9/2	-9/2 3/2

Третий шаг симплекс-метода

	b	Y7	Y6	Y3	Y4	Y5
Y2	-7/8	-1/4	3/8	1/8	1/8	1/8
Y1	-11/8	-1/4	-1/8	-3/8	-3/8	-1/8
Фmin			-3			-3

Итак, на третьем шаге симплекс-метода найдено оптимальное решение задачи минимизации со следующими результатами : y₂ = -7 /8, y₁ = -11/8, Ф = 12. Для того, чтобы найти значение целевой функции двойственной задачи, подставим найденные значения базисных и свободных переменных в функцию максимизации:

Ф_max = - Ф_min = 3*(-11/8) + 9(-7/8) + 3*0 + 0 = -12

Так как значение целевой функции прямой и двойственной задач совпадают, решение прямой задачи найдено и равно 12.

F_min = Ф_max = -12