Современные 3 значения термина «статистика». Основные черты статистики.

Современные три понятия:

- это отрасль практической деятельности людей по сбору, обработке и анализе данных, кот-е характеризуют состояние экономики и культуры страны;

- общественная наука, кот-я занимается разработкой теоретич. Положений, используемых практикой;

- статистич. данные, представляемые в отчётности предприятий.

Статистика как наука – целостная система научных дисциплин: Теория Статистики, Эконом. Статистика, Социал. Стат-ка и её отрасли.

Т.С. – методологическая основа для всех отраслевых статистик, в ней развиваются общие принципы соц.-эконом., статистических исследований.

Э.С. – разрабатывает и анализирует синтетические показатели, в кот. Входят макроэкономич. показатели (ВВП, ВНД), кот-е отражают состояние социал. экономики.

Отрасли Э.С. – статистика транспорта, с/х и т.д.

С.С. – формирует и анализирует систему показателей, комплексно характеризующих социал. условия жизни населения.

Отрасли С.С. – отрасли здравоохранения, просвящения, политика и т.д.

Статистика - отрасль обществ. науки, кот-я методами обобщающих показателей изучает количеств. сторону расовых обществ. явлений в конкретных условиях места и времени.

Основные стадии экономико-статистических исследований.

Стат-ка анализирует сложные явления, поэтому статис. методы используются комплексно:

1ст. – происходит сбор первичной статистич. информации с помощью метода статистич. наблюдения, этот метод обеспечивает полноту и представительн. собранной информации.

2ст. – обработка собранной информации методом статистич. группировок; изучается структура совокупности и происходит переход от ед. совокупности к группам.

3ст. – обобщение статистич. информации с помощью расчёта абсолютных, относительных и средних показателей.

Понятие статистической совокупности. Специфическое св-во статистич. совокупности, единицы совокуп-ти и её однородность.

Стат. совокупность – множество единиц, объединённых закономерностью и варьирующих в пределах одного качества.

Основное св-во – массовость единиц.

Единица совокуп-ти – неделимый первичный элемент (стат.совокуп. состоит из предприятий – единица совокупности=одно предриятие).

Качеств. однородность – сходство единиц совокупности по существенным признакам, по различающимся, по второстепенным (предприятие относит. к одной отрасли – это качеств. однородная совокупность; сходство отношения к одной отрасли, а различие – численность, фонды, з/п, объём выполненных работ).

Признак, вариация. Основные разновидности признаков.

Признак – показатель, кот-й характеризует определённое св-во единиц совокупности. Признаки подразделяются на:

* атрибутивные (качественные/описательные) – нельзя выразить числами (рабочих специальностей, национальность, сектора экономики);

* количественные – выражаются в числах.

- дискретные (целые числа): численность, кол-во, шт.

- непрерывные (любое число): вес, рост, в руб.

Вариация – различия в значениях признака у отдельных единиц совокупности (з/п).

Стат. показатель – количественно-качеств. обобщающая характеристика определённого св-ва совокупности; имеет 3 атрибута: колич. определённость, место и время – выражается именованными числами.

Статистическая информация. Основные свойства статистической информации.

Статистич. информ. – первичный стат. материал о соц.- эконом. явлении, кот-й формируется в процессе статистич. наблюдения. Затем этот материал систематизируется, анализируется и обобщается.

Основные св-ва информ.: массовость и стабильность. Стабильность – неизменность собранной однажды информации.

Состав статистич. информ. определяется потребностями общества в условиях рыночной экономики: появление новых форм собственности; собирают статистич. информ. органы статистики, экономические отделы бирж, таможня. Статистич. информ. необходима для проведения многосторонних экономич. соглашений между государствами (макроуровень). Используется для решения региональных задач (мезоуровень). При управлении предприятиями (микроуровень). Микроданные держатся в тайне, макроданные печатаются в ежегодных статистич. сборниках.

Виды средних.

20. Средняя арифметическая простая (пример).

21. Средняя арифметическая взвешенная (пример).

Мода и медиана.

Мода выражается в единицах усредняемого признака. Моду можно определить графически, для этого нужна гистограмма. В самом высоком прямоугольнике две пересекающиеся линии, из точки пересечения опускается перпендикуляр на ось OX – это и есть мода. Графические значения должны совпадать.

Mo = Xo + h*( (f2-f1) / (f2-f1) + (f2-f3) )

Медиана – значение признака у средней единицы ранжированного ряда. При нормальном законе распределения среднего арифметического и мода, и медиана могут быть равны. Определение мед.:

1) Опред. порядковый номер медиана (сумма Fe/ч)

2) По столбцу Cum F1 опред. (тариф. разряд, интервал)

3) Находим по формуле: Me = Xo + h* ( (∑F1/2 – Sme – 1) / fmc )