Расчет средних статистических величин по результатам группировки. Свойства средней арифметической величины.

Очень часто исходные данные для анализа бывают представлены в сгруппированном виде, когда для каждого значения осредняемого признаках сообщается только частота его повторения в каждой группе (интервале).

В этих случаях средняя величина рассчитывается по обычным формулам средних взвешенных (арифметических либо гармонических).

Сложности возникают, когда в сгруппированных данных указывается не конкретное значение признака по каждой группе, а лишь интервал его изменения.

В данном случае правильный расчет общей средней величины возможен, если каким-либо способом удается получить среднее значение признака по каждой группе; далее используются обычные формулы средних взвешенных.

Если же средние значения признака в группах определить по имеющимся сведениям нельзя, то их заменяют серединами интервалов, получая в итоге некоторое, чаще всего вполне удовлетворительное, приближение к среднему значению. Таким образом, расчет средней арифметической делают по формуле:

Расчет средних статистических величин по результатам группировки. Свойства средней арифметической величины. - student2.ru , (1.21)

где Расчет средних статистических величин по результатам группировки. Свойства средней арифметической величины. - student2.ru - значение середины j - го интервала группировки данных по осредняемому признаку.

Отметим, что расчет среднего значения по данным группировки требует особого внимания при выборе взвешивающего показателя. Очень часто величины f - частоты повторения признака x в исходных данных либо отсутствуют, либо не столь очевидны.

Для примера рассмотрим следующие данные.

Группы предприятий Себестоимость одного изделия, тыс. руб. Число предприятий, % Объем продукции, % Затраты на производство, %
110-115 8.2
115-120 17.2
120-125 23.9
125 и выше 50.7
Итого

C определением середин интервалов никаких сложностей не возникает (112,5; 117,5; 122,5; 127,5). Для открытого справа последнего интервала значение его середины определяется из допущения, что практически все элементы совокупности, сгруппированные по рассматриваемому признаку «Себестоимость одного изделия» находятся в интервале его значений 125 – 130 тыс. руб.

При назначении же взвешивающего показателя типичной ошибкой является выбор признака «Число предприятий». Умножение величины себестоимости одного изделия на число предприятий никакого экономического смысла не имеет, в то время как умножение себестоимости одного изделия на объем продукции дает реальную экономическую величину - общую сумму затрат.

Таким образом, в качестве взвешивающего показателя следует выбрать показатель «Объем продукции». Тогда средняя себестоимость изделия будет равна:

Расчет средних статистических величин по результатам группировки. Свойства средней арифметической величины. - student2.ru тыс.руб.

Частоты повторения признака f могут потребовать и применения формулы средней гармонической. Так, показатель «Затраты на производство» в форме относительных величин позволяет также определить среднюю себестоимость изделия:

Расчет средних статистических величин по результатам группировки. Свойства средней арифметической величины. - student2.ru Расчет средних статистических величин по результатам группировки. Свойства средней арифметической величины. - student2.ru тыс. руб.

Средняя арифметическая величина обладает свойствами, которые позволяют ускорить расчеты.

1. Величина средней арифметической не изменится, если веса всех значений осредняемого признака умножить или разделить на одно и то же число. Это свойство доказывается элементарно.

2. Если все индивидуальные значения признака увеличить либо уменьшить в одно и то же число раз (или на одно и то же число), то среднее значение получившегося нового признака будет во столько же раз (или на столько же) отличаться от среднего значения исходного показателя.

Действительно,

Расчет средних статистических величин по результатам группировки. Свойства средней арифметической величины. - student2.ru (1.22)

Свойство 1 используется, как было показано ранее, для расчета средних значений через показатели структуры.

Свойство 2 применяется для ускорения расчетов, особенно если первичные данные представлены в сгруппированном виде.

Наши рекомендации