И результатов измерений межлабораторных испытаний
Практическая работа № 1
Точность (правильность и прецизионность) методов
и результатов измерений межлабораторных испытаний
Цель работы
Изучение методов оценки повторяемости, воспроизводимости, показателей правильности (характеристик систематической погрешности) результатов измерений и испытаний.
Исходные данные
Данные по 25 параллельным измерениям в 5 лабораториях приведены в таблице 1.1, по 4 измерениям в этих лабораториях приведены в таблице 1.2.
Таблица 1.1. Исходные данные
№ п/п | 1 лаборатория | 2 лаборатория | 3 лаборатория | 4 лаборатория | 5 лаборатория |
6,83 | 6,75 | 6,76 | 6,75 | 6,76 | |
6,80 | 6,78 | 6,79 | 6,78 | 6,79 | |
6,86 | 6,78 | 6,71 | 6,78 | 6,71 | |
6,81 | 6,78 | 6,76 | 6,78 | 6,70 | |
6,83 | 6,78 | 6,70 | 6,78 | 6,77 | |
6,80 | 6,77 | 6,70 | 6,77 | 6,78 | |
6,80 | 6,78 | 6,70 | 6,78 | 6,70 | |
6,81 | 6,78 | 6,71 | 6,78 | 6,71 | |
6,84 | 6,78 | 6,76 | 6,78 | 6,70 | |
6,80 | 6,77 | 6,70 | 6,77 | 6,70 | |
6,88 | 6,79 | 6,78 | 6,79 | 6,78 | |
6,81 | 6,78 | 6,71 | 6,78 | 6,71 | |
6,80 | 6,72 | 6,70 | 6,72 | 6,70 | |
6,81 | 6,78 | 6,71 | 6,78 | 6,71 | |
6,84 | 6,77 | 6,70 | 6,77 | 6,70 | |
6,80 | 6,78 | 6,76 | 6,78 | 6,76 | |
6,83 | 6,78 | 6,70 | 6,78 | 6,70 | |
6,80 | 6,78 | 6,70 | 6,78 | 6,77 | |
6,81 | 6,77 | 6,71 | 6,77 | 6,71 | |
6,82 | 6,77 | 6,72 | 6,77 | 6,72 | |
6,82 | 6,76 | 6,72 | 6,76 | 6,72 | |
6,83 | 6,76 | 6,73 | 6,76 | 6,73 | |
6,83 | 6,75 | 6,73 | 6,75 | 6,73 | |
6,82 | 6,77 | 6,72 | 6,77 | 6,72 | |
6,81 | 6,74 | 6,71 | 6,74 | 6,71 |
Принятое опорное (условно истинное) значение µ = 6,750.
Термины и определения
Принятое опорное значение (accepted reference value) – значение, которое служит в качестве согласованного для сравнения и получено как:
а) теоретическое или установленное значение, базирующееся на научных принципах;
б) приписанное или аттестованное значение, базирующееся на экспериментальных работах национальной или международной организации;
в) согласованное или аттестованное значение, базирующееся на совместных экспериментальных работах под руководством научной или инженерной группы;
г) математическое ожидание измеряемой характеристики, то есть среднее значение заданной совокупности результатов измерений – лишь в случае, когда а), б) и в) недоступны.
Правильность (trueness) – степень близости результата измерений к истинному или условно истинному (действительному) значению измеряемой величины или в случае отсутствия эталона измеряемой величины – степень близости среднего значения, полученного на основании большой серии результатов измерений (или результатов испытаний) к принятому опорному значению. Показателем правильности обычно является значение систематической погрешности.
Прецизионность (precision) степень близости друг к другу независимых результатов измерений, полученных в конкретных установленных условиях, эта характеристика зависит только от случайных факторов и не связана с истинным или условно истинным значением измеряемой величины. Мера прецизионности обычно вычисляется как стандартное (среднеквадратическое) отклонение результатов измерений, выполненных в определенных условиях.
На изменчивость результатов измерений, выполненных по одному методу, могут влиять многие различные факторы, в том числе:
а) оператор;
б) используемое оборудование;
в) калибровка оборудования;
г) параметры окружающей среды (температура, влажность, загрязнение воздуха и т.д.);
д) интервал времени между измерениями.
Условия повторяемости (repeatability conditions) – условия, при которых независимые результаты измерений (или испытаний) получаются одним и тем же методом на идентичных объектах испытаний, в одной и той же лаборатории, одним и тем же оператором, с использованием одного и того же оборудования, в пределах короткого промежутка времени.
Условия воспроизводимости – условия, при которых результаты измерений (или испытаний) получают одним и тем же методом, на идентичных объектах испытаний, в разных лабораториях, разными операторами, с использованием различного оборудования.
Задание
I. Для 25 измерений в каждой лаборатории:
1. Определить внутрилабораторные дисперсии лабораторий.
2. Определить дисперсию повторяемости.
3. Определить межлабораторную дисперсию.
4. Определить дисперсию воспроизводимости.
II. Для 4 измерений в каждой лаборатории:
5. Повторить расчеты задания I для 4 измерений в каждой лаборатории.
6. Найти дополнительный показатель g для определения диапазонов, в которых находится оценки истинных стандартных отклонений.
7. Определить коэффициенты неопределенности Ar и AR стандартных отклонений повторяемости и воспроизводимости.
8. Дать оценку (s) истинного стандартного отклонения (s) повторяемости и воспроизводимости для доверительной вероятности Р = 95%.
9. Определить табличным методом коэффициенты неопределенности Ar, AR и значения неопределенности оценок стандартных отклонений повторяемости sr и воспроизводимости sR [1, 6.3.2.4].
10. Определить неопределенность оценок стандартных отклонений повторяемости и воспроизводимости графическим методом [1, В.1, В.2].
11. Определить систематическую погрешность метода измерений.
12. Определить коэффициент неопределенности оценки систематической погрешности метода измерений расчетным методом.
13. Дать оценку неопределенности истинной систематической погрешности метода измерений ( )для доверительной вероятности Р = 95%.
14. Определить коэффициент неопределенности и неопределенность оценки систематической погрешности метода измерений табличным методом [1, 6.3.3.1].
15. Определить коэффициент неопределенности оценки систематической погрешности по каждой лаборатории
16. Определить систематическую погрешность метода измерений по каждой лаборатории.
17. Дать оценку неопределенности истинной систематической погрешности метода измерений ( ) по каждой лаборатории.
18. Определить коэффициент неопределенности оценки систематической погрешности метода измерений каждой лаборатории табличным методом [1, 6.3.3.2].
19. Определить неопределенность оценки систематической погрешности метода измерений для каж
дой лаборатории
Выполнение задания
С целью оценки точности (правильности и прецизионности) метода измерений целесообразно предположить, что каждый результат измерений y представляет собой сумму трех составляющих
y = m + B + e, (1.1)
где m – общее среднее значение (математическое ожидание);
B – лабораторная составляющая систематической погрешности в условиях повторяемости;
e – случайная составляющая погрешности каждого результата измерений в условиях повторяемости.
1. Внутрилабораторная дисперсия по лаборатории i
(1.2)
где k – индекс измерения в i-ой лаборатории;
n – количество измерений в i-ой лаборатории;
– среднее значение результатов измерений в i-ой лаборатории.
. (1.3)
= 6,820; = 6,770; = 6,724; = 6,770; = 6,728.
= 0,000412; = 0,000250; = 0,000774; = 0,000250; = 0,000936.
2. Дисперсия повторяемости
. (1.4)
стандартное отклонение повторяемости sr = 0,0229.
3. Межлабораторная дисперсия
, (1.5)
где
,
– среднее значение результатов измерений во всех лабораториях;
p – количество лабораторий;
(1.6)
;
;
= 0,001505.
4. Дисперсия воспроизводимости
(1.7)
= 0,002029; стандартное отклонение воспроизводимости sR = 0,0450.
5. Расчет дисперсии внутрилабораторной и межлабораторных дисперсий, дисперсии повторяемости и воспроизводимости по результатам четырех измерений (таблица 1.2).
Таблица 1.2. Данные с первого по четвертое измерение
№ п/п | 1 лаборатория | 2 лаборатория | 3 лаборатория | 4 лаборатория | 5 лаборатория |
6,83 | 6,75 | 6,76 | 6,75 | 6,76 | |
6,80 | 6,78 | 6,79 | 6,78 | 6,79 | |
6,86 | 6,78 | 6,71 | 6,78 | 6,71 | |
6,81 | 6,78 | 6,76 | 6,78 | 6,70 |
Средние значения измерений в каждой лаборатории
= 6,825; = 6,773; = 6,755; = 6,773; = 6,740; = 6,773.
Внутрилабораторные дисперсии
= 0,0007; = 0,000225; = 0,0011; = 0,000225; = 0,0018.
Дисперсия повторяемости = 0,00081; стандартное отклонение повторяемости sr = 0,0285.
Дисперсия средних значений = 0,004117; стандартное отклонение средних значений sd = 0,0642.
Межлабораторная дисперсия = 0,000827; межлабораторное стандартное отклонение sL = 0,0288.
Дисперсия воспроизводимости = 0,001637; стандартное отклонение воспроизводимости sR = 0,0405.
6. Дополнительный показатель g
. (1.8)
g = 0,0405/0,0285= 1,4216.
7. Коэффициент неопределенности стандартного отклонения повторяемости Ar
(1.9)
; Ar = 0,3578.
Коэффициент неопределенности стандартного отклонения воспроизводимости AR
(1.10)
; AR = 0,4556.
8. Оценка s стандартного отклонения повторяемости sr и воспроизводимости sR
(1.11)
Откуда P[–As < s – s < +As] = P; P[s(1 – A) < s < s(1 + A)] = P;
P[sr(1 – Ar) < sr < sr(1 + Ar)] = 0,95; P[0,018277< sr < 0,038644] = 0,95;
P[sR(1 – AR) < sR < sR(1 + AR)] = 0,95; P[0,022021< sR < 0,058812] = 0,95;
9. Определение неопределенности повторяемости и воспроизводимости.
Таблица 1.3. Коэффициенты неопределенности стандартных
отклонений повторяемости и воспроизводимости
Количество лабораторий p | Ar | AR | ||||||||||
n=2 | n=3 | n=4 | g=1 | g=2 | g=5 | |||||||
n=2 | n=3 | n=4 | n=2 | n=3 | n=4 | n=2 | n=3 | n=4 | ||||
5 | 0,62 | 0,44 | 0,36 | 0,46 | 0,37 | 0,32 | 0,61 | 0,58 | 0,57 | 0,68 | 0,67 | 0,67 |
0,44 | 0,31 | 0,25 | 0,32 | 0,26 | 0,22 | 0,41 | 0,39 | 0,38 | 0,45 | 0,45 | 0,45 | |
0,36 | 0,25 | 0,21 | 0,26 | 0,21 | 0,18 | 0,33 | 0,31 | 0,30 | 0,36 | 0,36 | 0,36 | |
0,31 | 0,22 | 0,18 | 0,22 | 0,18 | 0,16 | 0,28 | 0,27 | 0,26 | 0,31 | 0,31 | 0,31 | |
0,28 | 0,20 | 0,16 | 0,20 | 0,16 | 0,14 | 0,25 | 0,24 | 0,23 | 0,28 | 0,28 | 0,27 | |
0,25 | 0,18 | 0,15 | 0,18 | 0,15 | 0,13 | 0,23 | 0,22 | 0,21 | 0,25 | 0,25 | 0,25 | |
0,23 | 0,17 | 0,14 | 0,17 | 0,14 | 0,12 | 0,21 | 0,20 | 0,19 | 0,23 | 0,23 | 0,23 | |
0,22 | 0,16 | 0,13 | 0,16 | 0,13 | 0,11 | 0,20 | 0,19 | 0,18 | 0,22 | 0,22 | 0,22 |
В соответствии с ближайшими числами по количеству лабораторий (5), количеству измерений (4) и вычисленному дополнительному показателю гамма g (1,4216) определяют коэффициенты неопределенности Ar и AR стандартных отклонений повторяемости и воспроизводимости. Значения неопределенности оценок стандартных отклонений повторяемости и воспроизводимости
P[sr(1 – Ar) < sr < sr(1 + Ar)] = 0,95; P[0,0182147< sr < 0,038706] = 0,95;
P[sR(1 – AR) < sR < sR(1 + AR)] = 0,95; P[0,027483< sR < 0,053350] = 0,95;
10. Неопределенности оценок стандартных отклонений повторяемости и воспроизводимости графическим методом (рис. 1.1 и 1.2).
Рис. 1.1. Ожидаемая величина, на которую sr может отличаться
от истинного значения sr на уровне вероятности 95%
По графику на рис. 1.1 неопределенность sr составляет 35%, откуда
P[sr(1 – 0,35) < sr < sr(1 + 0,35)] = 0,95; P[0,018499< sr < 0,038422] = 0,95.
По графику на рис. 1.2 неопределенность sR составляет 52,5%, откуда
P[sR(1 – 0,325) < sR < sR(1 + 0,325)] = 0,95; P[0,027281< sR < 0,053552] = 0,95.
11. Систематическая погрешность метода измерений
, (1.12)
где m – принятое опорное значение.
d = 6,773– 6,750= 0,023.
Рис. 1.2 Ожидаемая величина, на которую sR может отличаться
от истинного значения sR на уровне вероятности 95%
12. Коэффициент неопределенности оценки систематической погрешности метода измерений
(1.13)
; A = 0,6951.
13. Оценка неопределенности истинной систематической погрешности метода измерений ( )
P[d – AsR < < d+AsR] = P. (1.14)
P[-0,058077< < -0,001923] = 0,95.
14. Коэффициенты неопределенности оценки систематической погрешности метода измерений приведены в таблице 1.4 в соответствии со значениями n, p, g.
Таблица 1.4. Коэффициенты неопределенности оценки
систематической погрешности всех лабораторий
Количество лабораторий p | Значение A | ||||||||
g=1 | g=2 | g=5 | |||||||
n=2 | n=3 | n=4 | n=2 | n=3 | n=4 | n=2 | n=3 | n=4 | |
5 | 0,62 | 0,51 | 0,44 | 0,82 | 0,80 | 0,79 | 0,87 | 0,86 | 0,86 |
0,44 | 0,36 | 0,31 | 0,58 | 0,57 | 0,56 | 0,61 | 0,61 | 0,61 | |
0,36 | 0,29 | 0,25 | 0,47 | 0,46 | 0,46 | 0,50 | 0,50 | 0,50 | |
0,31 | 0,25 | 0,22 | 0,41 | 0,40 | 0,40 | 0,43 | 0,43 | 0,43 | |
0,28 | 0,23 | 0,20 | 0,37 | 0,36 | 0,35 | 0,39 | 0,39 | 0,39 | |
0,25 | 0,21 | 0,18 | 0,33 | 0,33 | 0,32 | 0,35 | 0,35 | 0,35 | |
0,23 | 0,19 | 0,17 | 0,31 | 0,30 | 0,30 | 0,33 | 0,33 | 0,33 | |
0,22 | 0,18 | 0,15 | 0,29 | 0,28 | 0,28 | 0,31 | 0,31 | 0,31 |
В этом случае неопределенность оценки систематической погрешности будет выражаться как P[-0,047783< < -0,012216] = 0,95.
15. Коэффициент неопределенности оценки систематической погрешности по каждой лаборатории
. (1.15)
Awi = 0,98.
16. Систематическая погрешность метода измерений по каждой лаборатории
. (1.16)
D1 = 6,825– 6,750= 0,075; D2 = 6,773– 6,750= 0,023;
D3 = 6,755– 6,750= 0,005; D4 = 6,773– 6,750= 0,023;
D5 = 6,740– 6,750= (-0,010).
17. Внутрилабораторная неопределенность оценки систематической погрешности
P[D – Awsr < < D+Awsr] = 0,95. (1.17)
P[0,047109< < 0,102891] = 0,95; P[-0,005391< < 0,050391] = 0,95;
P[-0,022891< < 0,032891] = 0,95; P[-0,005391< < 0,050391] = 0,95;
P[-0,037891< < 0,017891] = 0,95.
18. Коэффициент неопределенности оценки систематической погрешности метода измерений каждой лаборатории определяется по таблице 1.5.
Таблица 1.5. Коэффициенты неопределенности оценки
систематической погрешности каждой лаборатории
Количество результатов испытаний n | Значение Aw |
5 | 0,88 |
0,62 | |
0,51 | |
0,44 | |
0,39 | |
0,36 | |
0,33 | |
0,31 |
Aw = 0,88.
19. Оценка неопределенности систематической погрешности метода измерений ( ) (1, 6.3.3.2) по каждой лаборатории.
P[0,049955< < 0,100045] = 0,95; P[-0,002545< < 0,047545] = 0,95;
P[-0,020045< < 0,030045] = 0,95; P[-0,002545< < 0,047545] = 0,95;
P[-0,035045< < 0,015045] = 0,95.