Обработка экспериментальных данных

И ошибки измерений

Цель работы: Измерить время падения тела и ускорение свободного падения.

Вычислить случайную и систематическую ошибки прямых и косвенных измерений.

Аппаратура: измерительная система (ИСМ), фотодатчики, светодиоды, таймер,

линейка.

Введение.

1. Измерение физической величины - это сравнение ее с однородной величиной, принятой за единицу. В результате измерения мы узнаем, во сколько раз измеренная величина больше или меньше величины, принятой за единицу.

Измерения классифицируют на прямые и косвенные измерения.

Прямые измерения проводятся с помощью приборов, которые дают значения самой измеряемой величины. Так длина измеряется линейкой, сила тока измеряется амперметром, а время измеряется секундомером – это примеры прямых измерений. К прямым измерениям относятся такие, при которых числовое значение измеряемой величины получается в результате одного наблюдения или одного отсчета по шкале измерительного прибора. Однако, прямые измерения не всегда возможны. В этом случае прибегают к косвенным измерениям.

Косвенные измерения включают вычисления физической величины. При косвенных измерениях искомое значение физической величины вычисляют по известной математической связи между измеряемой величиной и величинами, полученными прямыми измерениями. Таким образом, всякое косвенное измерение опирается на результат одного или нескольких прямых измерений.

2. В процессе измерения получают приближенное значение измеряемой величины. Это объясняется несовершенством методики и приборов, влиянием неучтенных факторов и содержанием, сутью самого процесса измерения. Для уменьшения негативного влияния этих факторов на результат измерения нужно повторить несколько раз. Полученные в результате серии измерений значения Обработка экспериментальных данных - student2.ru являются случайными. В качестве истинного значения измеренной величины принимают среднее арифметическое всех измерений:

Обработка экспериментальных данных - student2.ru

На рис. 1 показаны результаты нескольких измерений величины Обработка экспериментальных данных - student2.ru и среднее арифметическое Обработка экспериментальных данных - student2.ru .

Невозможно выполнить измерение «абсолютно точно». Результат измерения всегда содержит погрешность или ошибку. Поэтому в задачу измерения входит не только нахождение самой величины, но и оценка допущенной при измерении ошибки.Ошибкой однократного измерения называют абсолютное значение разности между измеренным xi и истинным Обработка экспериментальных данных - student2.ru значением. Обозначив ошибку измерения величины Обработка экспериментальных данных - student2.ru символом Обработка экспериментальных данных - student2.ru , можно записать

Обработка экспериментальных данных - student2.ru

Величину Обработка экспериментальных данных - student2.ru называют абсолютной ошибкой i-го измерения. Затем находят среднюю абсолютную ошибку Обработка экспериментальных данных - student2.ru всех N измерений

Обработка экспериментальных данных - student2.ru  


Следует заметить, что величина абсолютной ошибки сама по себе, если не сравнивать её со значением измеряемой величины, даёт мало информации о действительной точности измерения. Например, пусть ошибка измерения линейных размеров равна Обработка экспериментальных данных - student2.ru =0,5см. Если при этом измеряют спичечный коробок, то точность будет плохой, а если с такой же ошибкой измерен периметр высотного здания, то точность измерений высокая.

Поэтому помимо абсолютной ошибки вычисляют относительную ошибку Обработка экспериментальных данных - student2.ru , которая равна отношению средней абсолютной ошибки к истинному значению

Обработка экспериментальных данных - student2.ru

Относительную ошибку часто выражают в процентах:

Обработка экспериментальных данных - student2.ru

 
  Обработка экспериментальных данных - student2.ru

3.Типы ошибок. Ошибки измерений подразделяют на грубые, систематические и случайные ошибки.

Грубые ошибки возникают вследствие невнимательности экспериментатора или неправильности показаний (например, вследствие скачка напряжения) приборов. Результат измерения, полученный с грубой ошибкой, легко устанавливается, так как он значительно отличается от других результатов аналогичных измерений и соответствующее показание хгр отбрасывается. На рис.1 показаны результаты нескольких измерений величины Обработка экспериментальных данных - student2.ru , среди которых есть измерение Обработка экспериментальных данных - student2.ru , полученное с грубой ошибкой.

Очевидно, грубую ошибку Обработка экспериментальных данных - student2.ru нужно исключить из результатов измерений.

Случайные ошибки обязаны своим появлением многочисленным причинам, влияние которых на результаты измерения не одинаково и не может быть учтено. Например: на измерения температуры может оказать влияние сквозняк в лаборатории; при измерениях времени ручным секундомером важна реакция экспериментатора; хлопанье дверью приводит к искажению показаний прибора со световым «зайчиком»; неточность отсчёта по шкале стрелочного прибора связана со случайным изменением положения глаз относительно прибора и т.д.

Величина и знак случайной ошибки меняются от опыта к опыту. Случайные ошибки неустранимы принципиально, но основным способом уменьшения случайной ошибки является увеличение числа измерений одной и той же величины.

Систематические ошибки возникают из-за неисправности приборов, несовершенства метода измерения или некорректности постановки эксперимента, а, иногда, и злого умысла. Например: перед началом измерений стрелка прибора находится не на нуле; не совсем горизонтально установлен прибор; или, если определяют по измерениям массы и объёма плотность твёрдого тела, внутри которого имеются пустоты в виде пузырьков воздуха, то будет допущена систематическая ошибка – при этом необходимо изменить методику измерений.

Величина и знак систематической ошибки одинаковы от опыта к опыту. Систематическая ошибка может и должна быть полностью исключена.

Рис. 2 поясняет различие между случайными и систематическими ошибками. В ситуации, изображенной на рис. 2.а, систематическая ошибка пренебрежимо мала.

Обработка экспериментальных данных - student2.ru

а) б)

Рис.2

Измеренные значения х отличаются от истинного значения в результате случайных ошибок. При этом измеренные значения могут быть как больше, так и меньше истинного, и распределены симметрично относительно Обработка экспериментальных данных - student2.ru .

На рис. 2.б изображены результаты опыта при наличии как случайных, так и систематических ошибок.

Заметим, что минимальная возможная ошибка измерения определяется точностью приборов, которые используются в эксперименте. Точность электроизмерительных приборов указывается на их шкале. Если точность прибора не указана, то она считается равной половине деления шкалы (миллиметровая линейка имеет точность Обработка экспериментальных данных - student2.ru ) или цене деления шкалы, если стрелка прибора перемещается скачком (секундомер).

Оценка ошибок измерений и запись результатов.

1. Вычисление случайной ошибки прямых измерений.

Для выявления случайной ошибки измерения необходимо повторить насколько раз.

· Получим N значений величины х: х1, х2, х3 ….. хN.

· Вычислим среднее значение Обработка экспериментальных данных - student2.ru

· Вычислим абсолютную ошибку каждого измерения Обработка экспериментальных данных - student2.ru

· Вычислим абсолютную случайную ошибку серии измерений как среднее арифметическое

Обработка экспериментальных данных - student2.ru
Тогда результат измерений представим в виде:

Обработка экспериментальных данных - student2.ru

При вычислениях часто приходится округлять результаты вычислений. Ошибка, возникающая при округлении результатов вычислений, должна быть согласована с ошибкой самих измерений. При этом нужно придерживаться Обработка экспериментальных данных - student2.ru следующего правила.

Ошибка, получающаяся в результате вычислений, должна быть того же порядка что и ошибка измерений.

Например, при вычислении получены следующие результаты:

Обработка экспериментальных данных - student2.ru Обработка экспериментальных данных - student2.ru

Так как абсолютная ошибка Обработка экспериментальных данных - student2.ru показывает, в каком знаке измеренной величины Обработка экспериментальных данных - student2.ru появится ошибка, то значение абсолютной ошибки нужно округлить до первой значащей цифры, следовательно Обработка экспериментальных данных - student2.ru . Видно, что ошибка появляется в единицах, поэтому измеренную величину Обработка экспериментальных данных - student2.ru нужно округлить до единиц и записать Обработка экспериментальных данных - student2.ru . Окончательный результат представим в виде (с указанием размерности величины х):

Обработка экспериментальных данных - student2.ru Обработка экспериментальных данных - student2.ru .

Более подробно вопрос об ошибке вычислений изложен в Приложении.

2. Вычисление случайной ошибки косвенных измерений.

Определяемая косвенным измерением величина Обработка экспериментальных данных - student2.ru может быть вычислена по формуле Обработка экспериментальных данных - student2.ru . Величины Обработка экспериментальных данных - student2.ru и Обработка экспериментальных данных - student2.ru получены прямыми измерениями. Таким образом, известно

Обработка экспериментальных данных - student2.ru и Обработка экспериментальных данных - student2.ru ,

надо найти Обработка экспериментальных данных - student2.ru . Наиболее достоверное или истинное значение измеряемой величины равно

Обработка экспериментальных данных - student2.ru

Расчет абсолютных ошибок косвенных измерений производится с использованием правил вычисления бесконечно малых величин. Бесконечно малое изменение Обработка экспериментальных данных - student2.ru , вызванное бесконечно малыми изменениями переменным Обработка экспериментальных данных - student2.ru и Обработка экспериментальных данных - student2.ru , равно

Обработка экспериментальных данных - student2.ru

Частные производные Обработка экспериментальных данных - student2.ru и Обработка экспериментальных данных - student2.ru могут быть как положительными, так и отрицательными. В отношении ошибки Обработка экспериментальных данных - student2.ru наиболее неблагоприятны случаи, когда все члены суммы имеют одинаковый знак. Поэтому возьмем модули частных производных. Поскольку приращения всех величин являются случайными отклонениями от истинных значений, т.е. ошибками измерений, то с точностью до знака можно записать

Обработка экспериментальных данных - student2.ru , Обработка экспериментальных данных - student2.ru , Обработка экспериментальных данных - student2.ru

Тогда для оценки случайной абсолютной ошибки косвенных измерений получим

Обработка экспериментальных данных - student2.ru

Относительная ошибка измерений

Обработка экспериментальных данных - student2.ru

Ниже в таблице приведены формулы для расчета ошибки косвенных измерений, полученных по правилам, сформулированным выше, для некоторых часто встречающихся функций.

Таблица I

Наши рекомендации