Статистическая сводка и группировка. Графический метод в правовой статистике.

Понятие сводки и группировки.

В результате статистического исследования собирается статистическая информация, которая впоследствии систематизируется и обобщается, т.о. вторым этапом исследования является сводка и группировка данных.

Статистическая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям изучаемой совокупности и ее частям, а также осуществить анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Различают сводку в широком и узком смысле слова.

Сводка в узком смысле слова, т.е. в простом представляет собой ранжирование, т.е. упорядочение в порядке возрастания или убывания данных, а также суммирование по всем единицам наблюдения.

Сводка в широком смысле предполагает разделение на качественно однородные группы, для характеристики этих групп по ряду существенных признаков. Элементами сводки в широком смысле являются:

1. Программа сводки;

2. Исчисление обобщающих показателей по каждой группе и по всей совокупности в целом;

3. Оформление конечных результатов сводки в статистические таблицы или графики.

Группировка – объединение единицы совокупности в качественно однородные группы для изучения структуры совокупности, связи между признаками для характеристики различных типов изучаемых явлений. Всякая группировка имеет основной группировочный признак – факторный, который служит основанием для распределения признаков по группам, а для характеристики по взаимосвязи между отдельными явлениями и процессами добавляются значения результативного признака, который зависит от факторного. От цели экономического анализа и от исходной информации – группировки делят:

По содержанию – на аналитические и типологические;

По структуре;

По строению – первичные и вторичные.

Аналитические группировки имеют количественно выраженный признак.

В типологических группировках признак не имеет количественного значения, а означает какое-то понятие, т.е. тип.

Структурные группировки исследуют цель определения структуры изучаемого явления и помогают выявить соответствие входящих в изучаемую совокупность составных частей. Например, структура затрат на производство. По строению первичные группировки представляют собой группировки по исходным данным, вторичные группировки – это перегруппировки, с целью выявить более четкие закономерности развития изучаемых явлений. При построении группировки следует соблюдать:

1. В основу группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задаче исследования и учитывающие особенности изучаемого явления;

2. Необходимо брать не один, а несколько группировочных признаков, что позволяет глубже охарактеризовать сложные явления.

3. Выбор числа групп определяется группировочным признаком с учетом степени его варьирования (изменения, колебания), но предпочтительно брать нечетное число.

Виды группировок.

Статистические группировки делятся на:

Типологическая – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности

· на классы,

· социально-экономические типы,

· однородные группы единиц

в соответствии с правилами научной группировки. При этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства (например, такая задача ставится при выделении типов акционерных компаний с высокими, средними и низкими дивидендами и установлении распространенность каждого типа в данном регионе; деление населения на такие группы, как молодежь, лица среднего возраста и др.).

Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений (например, развитие различных форм собственности, формирование новых слоев населения).

При построении типологической группировки в качестве группировочного признака могут выступать как количественные, так и качественные(атрибутивные) признаки (например, группировка предприятий и организаций по формам собственности).

Довольно часто между типологическими и качественными группировками ставят знак равенства. Это не совсем верно, поскольку некоторыетипы явлений могут быть выделены и по количественному признаку (например, группировка предприятий на малые, средние крупные проводится по таким количественным признакам, как численность персонала, объем продукции, стоимость основных фондов).

При анализе явлений часто используют пространственные группировки, основанные по географическому признаку.

Структурная – происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на труппы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку (например, группировка хозяйств по объему продукции). В качестве группировочных могут рассматриваться как количественные, так и качественные признаки.

Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы, изменение их во времени и закономерности изменения состава совокупности во времени, если совокупности прослеживаются за ряд последовательных периодов времени.

Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т.е. структурные сдвиги.

Аналитическая – характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, один из которых рассматривается в качестве результативного, а другой – в качестве факторного.

Необходимо отметить, что деление группировок в зависимости от цели решаемых задач носит условный характер, т.к. группировка может быть универсальной, т.е. одновременно выделяя типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности изменения значений признака в зависимости от другого.

Простая – группировка выполнена по одному признаку.

Сложная – группировка выполнена по двум и более признакам:

· комбинированная (два – четыре признака) – принцип: сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а эти, в свою очередь, по третьему и т.д. Данная группировка позволяет изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам (необходимо достаточно большое число наблюдений);

· многомерная – классификация (группировка) на основе множества признаков (применяется для решения таких задач, как формированиеоднородных совокупностей, выбор существенных признаков, выделение типичных групп объектов по множеству существенных признаков и пр.).

Ряды распределения.

1. Построение рядов распределения

Наиболее простым способом обобщения статистического материала является построение рядов. Результатом сводки статистического исследования могут быть ряды распределения.

После определения группировочного признака, количества групп и интервалов группировки данные сводки и группировки представляются в виде рядов распределения и оформляются в виде статистических таблиц.

Ряд распределния является одним из видов группировок.

Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо одному признаку: по качественному или количественному.

2. Виды рядов распределения

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения различают атрибутивные и вариационные ряды распределения:

· атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественными признакам;

· вариационными называют ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака.

Вариационный ряд распределения состоит из двух столбцов. В первом столбце приводятся количественные значения варьирующегося признака, которые называются вариантами и обозначаются . Дискретная варианта — выражается целым числом. Интервальная варианта находится в пределах от и до. В зависимости от типа варианты можно построить дискретный или интервальный вариационный ряд. Во втором столбце содержится количество конкретных вариант, выраженное через частоты или частости:

· частоты — это абсолютные числа, показывающие столько раз в совокупности встречается данное значение признака; сумма всех частот должна быть равна численности единиц всей совокупности;

· частости — это частоты выраженные в процентах к итогу; сумма всех частостей выраженных в процентах должна быть равна 100% в долях единице.

Вариационный ряд характеризуется двумя элементами: вариантой (Х) и частотой (f). Варианта – это отдельное значение признака отдельной единицы или группы совокупности. Число, показывающее, сколько раз встречается то или иное значение признака, называется частотой. Если частота выражена относительным числом, то она называется частостью.

Вариационный ряд может быть:

· интервальным, когда определены границы «от» и «до», интервальные ряды распределения можно представить графически в виде гистограммы;

· дискретным, когда изучаемый признак характеризуется определенным числом.

3. Графическое изображение рядов распределения

Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений.

Ряды распределения изображаются в виде:

· полигона;

· гистограммы;

· кумуляты;

· огивы.

При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости.

Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).

Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты.

Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости.

Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.

Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака.