Метод группировки и его место в системе статистических методов

Группировка-разделение множество единиц, изучаемой совокупности на группы по определённым существенным для них признакам.

С помощью метода гр. решаются след.задачи:

1.выделение соц.-эк.типов явлений;2. изучение структуры явления и стр.сдвигов происходящих в нём;3. выявление связей и зависимости между явлениями

Группировка яв-ся методом обобщения данных и основной для правильного исчисления статистических показателей.

Эмпирический коэффициент детерминации и корреляционное отношение

Коэффициент детерминации - является показателем, который представляет долю межгруппопой дисперсии в общей дисперсии результативного признака и характеризует силу влияния группировочного признака на образование общей вариации. вычисляется по формуле:
Метод группировки и его место в системе статистических методов - student2.ru , где

Метод группировки и его место в системе статистических методов - student2.ru - межгрупповая дисперсия;

Метод группировки и его место в системе статистических методов - student2.ru - общая дисперсия.

Эмпирическое корреляционное -показывает тесноту связи между статистическими данными отношение. определяется по формуле:

Метод группировки и его место в системе статистических методов - student2.ru .

34.Метод скользящей средней:

Скользящая средняя - это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода. Если, предположим, продолжительность периода равна 3, то скользящие средние рассчитываются следующим образом:

Метод группировки и его место в системе статистических методов - student2.ru Метод группировки и его место в системе статистических методов - student2.ru Метод группировки и его место в системе статистических методов - student2.ru

При четных периодах скользящей средней можно центрировать данные, т.е. определять среднюю из найденных средних. К примеру, если скользящая исчисляется с продолжительностью периода, равной 2, то центрированные средние можно определить так:

Метод группировки и его место в системе статистических методов - student2.ru Метод группировки и его место в системе статистических методов - student2.ru Метод группировки и его место в системе статистических методов - student2.ru

35.Виды статистических группировок.

По целям и задачам:

-типологические- предполагают разделение исследуемой качественно-однородной совокупности на классы;

-соц.-эконом.

-однородные группы.

-структурная группировка -разделяет однородную в качественных отношений совокупн. Единиц по определен.существ. признакам на группы, характер. Её состав и структуры.

-аналитическая группировка - выявляет взаимосвязь между изучаемыми соц.эконом. явлениями к признакам их характеризующими.Признак-характеристика свойств явления большей или меньшей степени, формирующего его.

-по числу группировочных признаков:

простые,сложные,комбинационные,многомерные

-по упорядоченности исходных данных:

Первичные, вторичные

Понятие о рядах распределения.

Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо одному признаку: по качественному или количественному. Если ряд построен по качественному признаку, то он называется атрибутивным, а если по количественному признаку, то вариационный.

Аналитическое выравнивание

Метод аналитического выравнивания заключается в построении уравнения регрессии, характеризующего зависимость уровней ряда от временной переменной. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функцииy=f(t) , а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости y=f(t). Функцию y=f(t) выбирают таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса.

Наши рекомендации