Виды статистических группировок.
В соответствии с задачами группировки различают следующие её виды:
1) типологическая;
2) структурная;
3) аналитическая.
1. Типологическая группировка – это разбиение единиц совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе типов явлений.
При построении этого вида группировок необходимо правильно идентифицировать типы социально-экономических явлений и выбрать группировочный признак в соответствии с сущностью изучаемого явления.
Приведённые данные свидетельствуют о возникновении в условиях рыночной экономики новых форм хозяйствования наряду со старыми и преобладании в рассматриваемый период частных предприятий (по количеству).
Наряду с выделением типов хозяйства одной из распространённых в настоящее время типологических группировок является разделение населения по социальным группам.
2. Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку (например, состав населения по полу, возрасту, образованию и т.п., работников предприятий по стажу работы, профессиям и т.д.). Исследование изменений в структуре социально-экономических явлений позволяет выявить закономерности их развития.
Данные таблицы показывают, что наибольшее число безработных среди лиц со средним общим образованием и со средним профессиональным образованием, причём доля первых в общей численности безработных к 2000г. снижается, а удельный вес вторых – возрастает. Самый низкий уровень безработицы среди лиц с высшим профессиональным образованием, и удельный вес их колеблется по годам незначительно.
3) Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. Все признаки в статистике делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, оказывающие влияние на другие признаки, зависящие от них. Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных. Их взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного. Особенностью аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку, а каждая группа характеризуется значениями результативного признака (абсолютными, относительными, средними).
Из данных таблицы следует, что работники промышленности (в основном, городские жители) в зимний период выходные дни проводят дома или у знакомых и родственников, а в летний период половина из них предпочитает проводить свои выходные вне дома.
Все рассмотренные группировки могут быть построены по одному или нескольким существенным признакам. Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку. Комбинационной (сложной) называется группировка, в которой образование групп производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Они дают возможность изучить явление (совокупность) одновременно по нескольким признакам. В комбинационной группировке формирование осуществляется поэтапно: сначала по одному признаку, потом полученные группы делятся на подгруппы по другому признаку и т.д. При этом принято сначала производить группировку по атрибутивным признакам (качественным), а затем – по количественным.
От группировок следует отличать классификации. Классификацией называет систематизированное распределение явлений и объектов на определённые группы, классы, разряды на основании их сходства и различия (например, классификация отраслей народного хозяйства - ОКОНХ). Они остаются неизменными в течение длительного периода времени , разрабатываются органами государственной и международной статистики.
12. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков. Группировочным признаком (основанием группировки) называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. Так как от правильного выбора основания группировки зависят выводы статистического исследования, признаки должны быть существенными, теоретически обоснованными.
Группировочный признак может быть количественным, т.е. выражаться числом (например, объём продаж, возраст, стаж, доход и т.д.), атрибутивным (качественным), не имеющим количественного выражения, а отражающий состояние единиц совокупности (например, пол человека, образование, семейное положение, форма собственности и т. д.).
На следующем этапе определяется количество групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задачи исследования, вида группировочного признака, численности совокупности, степени вариации признака.
При группировке по атрибутивному признаку число групп будет соответствовать числу состояний признака, например, при распределении населения по полу образуется 2 группы: население мужского пола и население женского пола.
При группировке по количественному признаку число групп должно быть достаточным для того, чтобы выявить характер распределения. Оно зависит от объёма совокупности: при небольшом объёме должно быть и небольшое число групп. Кроме того, необходимо учитывать и степень колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше можно образовать групп.
На следующем этапе построения группировки определяют интервал группировки, если она строится по количественному признаку. Интервал – это значение варьирующего признака, находящееся в определённых границах. Интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или одну из них. Нижней границей называется наименьшее значение в интервале, а верхней – наибольшее значение. Величина интервала – это разница между верхней и нижней границами интервала.
В зависимости от своей величины интервалы бывают равные и неравные. Группировку с равными интервалами строят, если распределение более-менее равномерное, а вариация признака относительно небольшая.
Величина равного интервала определяется по формуле:
, где Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности, n – число групп.
Полученные значения интервала желательно выражать целыми числами или целым числом с десятыми, а при большой величине интервала – числами, кратными 50 или 100.
Группировку с неравными интервалами образуют, если размах вариации признака большой и значения признака варьируют неравномерно. Они могут быть возрастающими или убывающими в арифметической или геометрической прогрессии, например, величина каждого последующего интервала в группах: 200-500, 500-1100, 1100-2000, больше предыдущего на 300 и увеличивается в арифметической прогрессии.
Интервалы группировок бывают закрытыми и открытыми. Закрытыми называются интервалы, у которых имеются и верхняя, и нижняя граница. У открытых интервалов указана только одна граница: верхняя – у первого, нижняя – у последнего.
Если группировочный признак непрерывный (например, группы магазинов по объёму товарооборота (в тыс. руб.): 100-110, 110-120, 120-130, 130-140), то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границей двух смежных интервалов. Единицы совокупности, у которых значения признака совпадают с границей интервалов, необходимо распределять по группам в соответствии с принципами формирования границ интервалов:
1) нижняя - включительно, верхняя – исключительно;
2) нижняя – исключительно, верхняя – включительно.
Если группировка имеет открытые интервалы, то вопрос о распределении таких единиц совокупности решается на основе анализа последнего открытого интервала (100-110, 110-120, 120-130, 130 и более).
Возможны два случая обозначения последнего открытого интервала:
а) 130 т.р. и более;
б) свыше 130 тыс. руб.
В первом случае, например, магазин с объёмом товарооборота в 120 тыс. руб. попадёт в третью группу, во втором - во вторую.
Если группировочный признак прерывный, то нижняя граница последующего интервала равна верхней границе предыдущего интервала, увеличенной на единицу (например, численность работников предприятий (человек): 100-150, 151-200, 201-250 и т.д.)
В тех случаях, когда группировки, построенные за один и тот же период для разных регионов или для одного региона за разные периоды времени оказываются несопоставимыми из – за различного числа групп или различий границ интервалов, производится вторичная группировка (перегруппировка). Вторичная группировка – это операция по образованию новых групп на основе осуществленной группировки. Она применяется, если первоначальная группировка не позволяет четко выявить характер распределения единиц совокупности или для проведения сравнительного анализа группировок, который требует сопоставимости данных.
Существует два способа образования новых групп:
1) изменение (обычно, укрупнение) первоначальных интервалов;
2) долевая перегруппировка – образование новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.