Сравнительный анализ выборочных совокупностей. Сопоставление параметрических и непараметрических критериев значимости.

Решение статистических задач возможно с помощью критериев значимости различий. При их применении вначале формулируется нулевая гипотеза, то есть предположение о том, что исследуемые факторы не оказывают никакого влияния на исследуемую величину. Затем тем или иным путем (соответственно применяемому критерию) рассчитывается вероятность нулевой гипотезы. Эта вероятность называется уровнем значимости. Если уровень значимости нулевой гипотезы достаточно мал, то ее отвергают, принимая различия за достоверные. Обычно критическое значение уровня значимости нулевой гипотезы принимают не более 0,05(5%) {Р<0,05).

·t-критерий (Стьюдента) является наиболее часто используемым методом обнаружения различия между средними двух выборок. Например, t-критерий можно использовать для сравнения средних показателей группы пациентов, принимавших определенное лекарство, с контрольной группой, где принималось безвредное лекарство. Теоретически, t-критерий может применяться, даже если размеры выборок очень небольшие (например, 10; некоторые исследователи утверждают, что можно исследовать выборки меньшего размера), и если переменные нормально распределены (внутри групп), а дисперсии наблюдений в группах не слишком различны.

В случае с незначительно отличающимся размером выборки применяется упрощённая формула приближенных расчётов:

В случае, если размер выборки отличается значительно, применяется более сложная и точная формула:

Где M1,M2 - средние арифметические, σ1,σ2 - стандартные отклонения, а N1,N2 - размеры выборок.

·Г-критерий Манна-Уитниприменяют для проверки гипотезы о принадлежности сравниваемых независимых выборок к одной генеральной совокупности. Альтернативная гипотеза предполагает, что выборки относятся к различным генеральным совокупностям.

·Знако-ранговый критерий Уилкоксонаприменяется для попарно связанных выборок, например, для сравнения результатов обследования одной группы больных до и после лечения.

При представлении результатов клинико-лабораторных исследований, особенно при сравнительной характеристике лабораторных тестов, целесообразно определение диагностической специфичности и чувствительности теста.

Показатели, характеризующие эффективность применения лабораторного исследования при определенном заболевании:

Диагностическая чувствительность(ДЧ) теста при определенной болезни представляет собой процентное выражение частоты истинно положительных результатов теста у больных данной болезнью

2. Диагностическая специфичность(ДС) теста при определенной болезни представляет собой процентное выражение частоты истинно отрицательных результатов теста у лиц, не страдающих болезнью

3. Предсказательная (прогностическая) значимость положительных результатов (ПЗ+)выражается процентным соотношением истинно положительных результатов к общему числу положительных результатов

4. Предсказательная (прогностическая) значимость отрицательных результатов (ПЗ-)выражается процентным отношением истинно отрицательных результатов к общему числу отрицательных результатов

5. Диагностическая эффективность теста(ДЭ) выражается процентным отношением истинных (т.е. соответствующих состоянию обследуемых пациентов) результатов теста к общему числу полученных результатов.