Относительные величины, виды, методы расчета.
Возможные ошибки в применении относительных величин.
Интенсивные показатели. Методика расчета, единицы измерения, использование в работе организаций здравоохранения.
Экстенсивные показатели. Методика расчета, единицы измерения, использование в работе организаций здравоохранения.
Показатели наглядности и соотношения. Методика расчета, использование в работе организаций здравоохранения.
Относительные величины (показатели, коэффициенты) получаются в результате отношения одной абсолютной величины к другой. Наиболее часто используются следующие показатели:
а) интенсивные - показатели частоты, интенсивности, распространенности явления в среде, продуцирующей данное явление.
В здравоохранении изучаются заболеваемость, смертность, инвалидность, рождаемость и другие показатели здоровья населения. Средой, в которой происходят процессы, является население в целом или его отдельные группы (возрастные, половые, социальные, профессиональные и др.). В медико-статистических исследованиях явление представляет собой как бы продукт среды. Например, население (среда) и заболевшие (явление); больные (среда) и умершие (явление) и т. д.
Величина основания выбирается в соответствии ввеличиной показателя - на 100, 1000, 10000, 100000, в зависимости от этого показатель выражается в процентах, промилле, продецимилле, просантимилле.
Интенсивные показатели могут быть
1. общими - характеризуют явление в целом (общие показатели рождаемости, смертности, заболеваемости, вычисленные ко всему населению административной территории)
2. специальными (погрупповыми)- применяются для характеристики частоты явления в различных группах ( заболеваемость по полу, возрасту, смертность среди детей в возрасте до 1 года, летальность по отдельным нозологическим формам и т.д.)
Интенсивные показатели применяются в медицине:
- для определения уровня, частоты, распространенности явления
- для сравнения частоты явления в двух различных совокупностях
- для изучения изменений частоты явления в динамике.
Графически интенсивные показатели могут быть представлены в виде любых из названных ниже диаграмм при наличии необходимой информации:
- линейной диаграммы (график) - применяется для изображения динамики явления.
- радиальной диаграммы - является разновидностью линейной диаграммы, применяется для изображения динамики явления за замкнутый цикл времени: сутки, неделя, месяц, год. Например, сезонные колебания инфекционной заболеваемости, суточные колебания числа вызовов скорой помощи, колебания по дням недели числа выписываемых и госпитализируемых в стационары больных и т.д. - столбиковой или ленточной диаграммы;
Интенсивные показатели графически изображаются также в виде плоскостных диаграмм. К ним относятся — столбиковые и ленточные диаграммы.
В виде столбиков целесообразно изображать интенсивные показатели для одного периода, но для разных заболеваний, территорий, коллективов или, наоборот, в разные периоды времени, но для одного заболевания, территории, коллектива.
б) экстенсивные - показатели удельного веса, структуры, характеризуют распределение явления на составные части, его внутреннюю структуру. Вычисляются экстенсивные показатели отношением части явления к целому и выражаются в процентах или долях единицы.
Экстенсивные показатели используются для определения структуры явления и сравнительной оценки соотношения составляющих его частей. Экстенсивные показатели всегда взаимосвязаны между собой, т. к. их сумма всегда равна 100 процентам: так, при изучении структуры заболеваемости удельный вес отдельного заболевания может возрасти:
- при истинном росте числа заболеваний
- при одном и том же его уровне, если число других заболеваний снизилось
- при снижении числа данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходит более быстрыми темпами.
При анализе экстенсивный показатель следует применять с осторожностью и помнить, что им пользуются только для характеристики состава (структуры) явления в данный момент времени и в данном месте.
Примеры использования в работе врача: лейкоцитарная формула; структура населения по полу, возрасту, социальному положению; структура заболеваний по нозологии; структура причин смерти.