ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ. Охват оцениваемых компетенций по курсу «Биологическая статистика» Тема Вид занятия, количество часов Охват оцениваемых

Охват оцениваемых компетенций по курсу «Биологическая статистика»

	Тема	Вид занятия, количество часов	Охват оцениваемых компетенций
Практические занятия	СРСП	СРС	Знания Max 100%	Практические навыки Max 100%	Коммуникативная компетенция Max 100%	Правовая компетенция Max 100%	Самообразование Max 100%
	Статистический ряд распре-деления и его числовые характеристики					Решение ситуацион-ной задачи.
	Нормальное распределение				Тесто-вый конт-роль
	Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях.								Работа с профильной литерату-рой
	Выборочные коэффициенты асимметрии и эксцессы								Работа с профильной литерату-рой
	t -критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных					Решение ситуацион-ной задачи.
	Множественные сравнения. Критерий Стьюдента с поправкой Бонферрони.								Работа с профильной литерату-рой
	Анализ качественных признаков				Тесто-вый конт-роль		Устный опрос
	Критерий согласия Колмогорова-Смирнова								Работа с профильной литерату-рой
	Рубежный контроль №1					Колло-квиум
	Дисперсионный анализ.					Решение ситуацион-ной задачи.
	Двухфакторный дисперсионный анализ								Работа с профильной литерату-рой
	Непараметричес-кий критерий Крускала-Уоллиса								Работа с профильной литерату-рой
	Анализ выживаемости				Тесто-вый конт-роль
	Сравнение двух кривых выживаемости. Критерий Гехана.								Работа с профильной литерату-рой
	Сравнение двух кривых выживаемости. Логранговый критерий.								Работа с профильной литерату-рой
	Регрессионный анализ					Решение ситуацион-ной задачи
	Рубежный контроль №2					Решение ситуацион-ной задачи
	Оценка продолжительности воздействия фактора риска на человека								Работа с профильной литерату-рой
	Применение ПППSPSS для статистических анализов медико-биологических данных								Работа с профильной литерату-рой
	Применение ПППSAS для статистических анализов медико-биологических данных								Работа с профильной литерату-рой
	Итого							-

Изучить все темы СРС; по одной предложенной преподавателем теме составить на выбор: реферат, глоссарий, кроссворд, тесты, доклад; оформить согласно требованиям, представленным в методических рекомендациях для СРС и сдать преподавателю не позднее, указанного в методических рекомендациях, срока.

Рекомендуемая литература.

На русском языке

Основная:

1. Савилов Е.Д. Мамонтова Л.М. и др. Применение статистических

методов в эпидемиологическом анализе.-М. «МЕДпресс-информ», 2004.

1. Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.

3. Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и

биологии. М.: Медицина, 2000.

4. И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических вузов) М., «ГЭОТАР - МЕД»; 2008

1. Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
2. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.

Дополнительная:

1. Лядов В.Р. Основы теории вероятностей и математической статистики:

Для студентов мед. ВУЗов. –СПб.: Фонд «Инициатива»,1998.

2. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и

обработка данных в среде Windows. –М.: Инф. издат.дом «Филин»,1997.

3. Адибаев Б.М. Элементы математической статистики и основы теории

вероятностей. / учебное пособие. – КазНМУ – Алматы, 2004.

4. StatSoft, Inc.(2001). Электронный учебник по статистике. Москва,

StatSoft, WEB: //www.statsoft.ru./home/textbook/default.htm.

На казахском языке

Основная:

1. Шыныбеков Ә.Н. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика элементтері. Оқу құралы. Алматы. «Экономика». 2008.

2. Бектаев Қ. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика.

Алматы: «Рауан»,1991.

Дополнительная:

1. Ахметқазиев А.А., Кельтенова Р.Т. Математикалық статистика, Алматы

«Экономика», 2002.

На английском языке

Основная:

1. Campbell R.C Statistics for biologists. 3^rb ed. – Cambridge University Press, 1989.

Дополнительная:

1. Dawson – Saunders Beth, Trapp Robert G. Basic & Clinical biostatistics – Appleton & Lange, 1994

2. Lee Elisa T. Statistical methods for survival data analysis – john Wiley & Sons, Ins. 1992.

2.11 Методы ОБУЧЕНИЯ И преподавания:

· Лекции: обзорные и проблемные.

· Практические занятия:семинары, решение ситуационных задач, работа в малых группах; деловые игры, разбор и обсуждение случаев, моделирование ситуаций.

· Самостоятельная работа студентов: работа с литературой, электронными базами данных и компьютерными обучающими программами, решение ситуационных задач; составление тестовых заданий, подготовка и защита рефератов.