ТЕСТЫ к практическому занятию по теме
«Средние величины, оценка разнообразия признака в вариационном ряду.
Оценка достоверности»
1. Средние величины применяются для характеристики признаков:
1) качественных;
2) количественных.
2. В отличие от статистических коэффициентов средние величины служат для изучения:
1) вероятностных признаков, которые могут быть или не быть;
2) постоянных признаков, присущих всем единицам наблюдения.
3. Симметричный вариационный ряд характеризуется распределением:
1) нормальным;
2) бимодальным.
4. Средняя арифметическая характеризует:
1) вариабельность признака;
2) распределение признака;
3) регрессию;
4) средний уровень;
5) репрезентативность;
6) взаимосвязь.
5. Средние величины используются для характеристики одного группового свойства статистической совокупности:
1) распределение количественных и качественных признаков в изучаемой совокупности ;
2) разнообразие или колебаемость любых признаков в совокупности;
3) взаимосвязь или зависимость между любыми признаками;
4) средний уровень признаков в совокупности;
5) репрезентативность или достоверность полученных результатов.
6. Поданным о числе дыханий в минуту из 12 наблюдений можно построить вариационный ряд:
1) простой, прерывный, четный;
2) нечетный: взвешенный, сгруппированный;
3) простой, непрерывный, симметричный.
7. Для определения среднего пульса у 100 больных рациональнее построить вариационный ряд:
1) сгруппированный, нечетный, непрерывный;
2) прерывный, взвешенный, сгруппированный;
3) несгрупированный, четный, взвешенный .
8. В симметричном ряду совпадают:
1) средняя арифметическая и мода;
2) медиана, мода и средняя арифметическая;
3) мода и медиана;
4) средняя арифметическая и медиана.
9. Средними величинами являются:
1) мода и медиана;
2) медиана и лимит;
3) лимит и мода.
10. В симметричном вариационном ряду совпадают:
1) М и Мо;
2) М, Мо и Ме;
3) М и Ме;
4) Ме и Мо .
11. В простом вариационном ряду средняя арифметическая рассчитывается по формуле:
1) 
2) 
3) 
12. Формула для расчета средней арифметической взвешенного вариационного ряда по способу моментов:
1) 
2) 
3) 
13. К критериям разнообразия признака в статистической совокупности относятся:
1) ошибка репрезентативности;
2) коэффициент вариации;
3) мода;
4) доверительные границы.
14. Среднее квадратическое отклонение характеризует:
1) средний уровень признака;
2) взаимосвязь;
3) вариабельность признака;
4) распределение признака.
15. К критериям вариабельности признака относятся:
1) М и Мо;
2) Мо и lim;
3) lim и V;
4) V и m.
16. Степень разнообразия нескольких признаков можно сравнить, рассчитав:
1) коэффициент вариации;
2) лимит;
3) доверительные границы;
4) коэффициент регрессии.
17. Правило "трех стигм" используется для оценки:
1) достоверности результатов исследования;
2) степени разнообразия признака;
3) взаимосвязи между признаками.
18. При значении коэффициента вариации (V), равном 15%, разнообразие признака:
1) слабое;
2) среднее;
3) высокое.
19. Степень разнообразия нескольких признаков можно сравнить, рассчитав:
1) ошибку репрезентативности;
2) лимит;
3) коэффициент вариации.
20. Амплитуда вариационного ряда дает информацию о:
1) разнообразие признака с учетом внутренней структуры совокупности;
2) разнообразие крайних вариант;
3)разнообразие вариант, превышающих среднюю арифметическую.
21. Для того, чтобы сравнить степень разнообразия длины тела новорожденных мальчиков и девочек наиболее целесообразно использовать критерии разнообразия:
1) лимит;
2) амплитуду;
3) среднее квадратическое отклонение.
22. Для того, чтобы сравнить степень разнообразия массы тела новорожденных и 7-летних детей наиболее целесообразно использовать:
1) амплитуду;
2) коэффициент вариации;
3) среднее квадратическое отклонение.
Установить соответствие
23. Формулы: Применение:
1)  2)  3)  | А. расчет среднего квадратического отклонения во взвешенном ряду; Б. определение среднего квадратического отклонения в простом ряду при большом числе наблюдений; Г. определение среднего квадратического отклонения во взвешенном ряду по способу моментов; |
| 24. Показатель: 1) лимит; 2) средняя арифметическая; 3) среднее квадратическое | Формула: А)  Б)  , где V-варианта Д)  |
25. Статистические величины: Показатели:
1) средние; А. уровень заболеваемости;
2) относительные; Б. численность населения;
3) абсолютные. В. средняя продолжительность жизни;
Г. диагноз;
Д. пол.
26. При вероятности безошибочного прогноза Р = 87% результаты медико - биологических исследований:
1) достоверны;
2) недостоверны.
27. К критериям оценки достоверности относятся:
1) лимит и ошибка репрезентативности;
2) ошибка репрезентативности и доверительные границы;
3) доверительные границы и коэффициент вариации.
28. Критерий Стьюдента t = 3,4 свидетельствует о статистической:
1) достоверности;
2) недостоверности различия двух относительных величин.
29. Критерий Стьюдента, равный 1,5 свидетельствует о:
1) достоверности результатов исследования;
2) недостоверности результатов исследования.
30. При вероятности безошибочного прогноза р = 97% медико-биологические исследования статистические:
1) достоверны;
2) не достоверны.
31. При вероятности безошибочного прогноза р = 95% результаты медико-биологических исследований статистически:
1) достоверны;
2) не достоверны.
32. При вероятности ошибки Р = 3% результаты медико-биологических исследований:
1) достоверны;
2) не достоверны.