Коэффициент общей плодовитости

Число родивш.за год / средняя числен.женщин в возрасте 15-49 лет ·1000

1период 16 лет ±2 года

2 период 27± 4 года

3 пер.47± 6 лет

Повозрастной коэфф.плодовитости= число рождений у женщин соотв.возраста / среднее число женщ.данной возраст.группы ·1000

В последнее время аналих детородной функции женщин основывается на комплексной оценке числа рождений (живых и мертвых) и исскус.абортов, общую численность относят к1000 женщин соответ.возрастной группы, прожив.в опред.районе.

Специальный показатель смертности

Чтобы знать уровень и динамику смертности в отдельных группах населения: возрастных, половых, территориальных, классовых, профессиональных.

Повозрастной коэфф.смерности: (исключ.дети до1 года)= отношение числа случаев смерти данного возраста к численности населения того же возраста.

Общая смертность-по области 8,2% (юг-11,8%, ханты-5,9%,Ямал-5%,Тюмень-9,5%, РФ-13,8%)

Причины смерти: ССС-45%, несчаст.случаи-27%, злок.опух-12%

Младенческая смертность- показатель частоты смерти детей на 1 году жизни.

Формула Ратца=число детей умерш.на 1 году жизни за данный год / 2/3 детей родивш.живыми в данном году +1\3 детей родивш.живыми в предыдущем году ·1000

Формула Альбицкого-Рахитова= число умерших до 1 года / 1\5в прошлом+4\5 в этом году

Жизнь ребенка до года делится на:

4 недели-период новорожденности (неонатальный)

2-12 мес-постнеонатальный

Структура младенч.смертности: 45%-перинат смертн, 20% врожден аномалии, 15% заб.орг.дых, несчастн.случаи 7%, инф.заб

По области- 14,2% (юг-15,9%, Ханты-12,6%, ямал-14,8%, Тюмень-12,8%, РФ-17,2%)

Перинатальная смертность- собирательное понятие, включающее мертворождаемость и раннюю неонатальную смертность новорожденных ( в 1 нед)

Число родивш.мертв+число умерш в 1 нед.жизни / число родивш.живыми и мертвыми ·1000

Три периода перинат.смертности:

Антенатальный-38,6%, интранатальный-46,6%, постнатальный-14,8%.

Основные причины неотан.смертаности-асфиксия, род.травма,врожд.аномалии, вн\утробинфекции, социально-биологические факторы (возраст матери, акушерский анамнез), соц-экономич. (условия труда беремен, сем.положение), уровень и качество мед.помощи

По области: 11,1% ( юг-10,3%, Ханты-11,7%, Ямал-11,5%, Тюмень-9,5%, РФ- 15,8%)

Материнская смертность на 100000 родивш.живыми по области 45,5% (юг-45,2%,ханты-38%, ямал-63%, Тюмень-37%, РФ- 50,2%)

Семья –совокупность совместно проживающих лиц, связанных родством и общим бюджетом.

Показатели характериз.семейн.состояние населения:

Общий коэффиц.брачности=исчисляется в промиле как отношение числа заключаемых браков за 1 год к среднегодов численности насел

Общий коэфф.разводов-число разводов, зарегистрир.за год, относят к среднегодов числен.населения умнож.на 1000

Средняя продолжительность брака.

Международная классификация болезней:

Впервые сформирована в 1893 г. Классификация Вертильона или междунар.перечень причин смерти.

Классификация где групирруются все патологические состояния. Проект МКБ впервые утвержден 1960 г. на междунар.статистической конфер в Париже , где предложили пересматривать МКБ каждые 10 лет, т.к.меняются взгляды на этиологию и патогенез. Пересмотры осущ.ВОЗ Последний пересмотр в 1989 г., вступила в силу с 1 января 98 г. 3 тома текста МКБ, 21 класс и 999 рубрик- названий болезней. Первый том-сама классификация, 2 том-название болезней по алфавиту.

Принципы: по этиологии (инфекц,паразитарн), пол патогенезу (новообраз), по локализации ( орг.дых итд), общности особых состояний (осложнения).

Значение:чтобы обеспечить удобство применения,для оценки здоровья населения, эпидюситуации и работы ЛПУ. Медикам нужна для обобщения данных о заболеваемости и смертности населения т.к.много диагостич.терминов.

Введена алфавитно-цифровая система кодирования

Методы изучения заболеваемости

1.По данным обращаемости (сплошной метод-основанный на данных текущего учета всех обращений во все ЛУ- недостаточно достоверный о действительности распространенности и динамики заболевания), выборочные, углубленные исследования.

При изучении за единицу наблюдения принимается первое обращение по данному заболеванию в текущем календарном году в поликлинику и выявленное при вызове на дом. Хронические заболевания учитываются раз в году. Острые регистрируются при каждом новом случае.

Повторные посещения используется для характристики объема мед.помощи.

Документация- статистический талон №025-2у (лист уточненного диагноза, «+» если впервые поставлен диагноз. Все острые заб+первожизненые)-хранятся на участках по классам заб.

Форма 071 /у-( стат.сводка данных об общей заболеваемости-включает заб.имеющие особое значение в отношении которых нужно организовать активное наблюдение в целях осущ. ЛП и оздор.меропр.

Форма 025/у- последняя запись диагноза заб.в мед.карту амбул.больных на лист уточненого диагноза

Форма-058/у-экстренное извещение об острозаразном заб,пищ, остр.професс.отравлении.

Формы 089/у, 090/у, 091/у извещения о важнейших неэпидемич.заболеваниях

Форма 060/у- экстренное извещение, составленные в ЛПУ, регистрируются в журнале регистрации инф.заб.

Листок нетрудоспособности отчетная форма № 16 (3-1) выдается при заболев.с врем.утратой трудоспособности.Единицей наблюденя явл.каждый случай врем.нетрудоспос.в связи с заболев.,имевший место у работающего в этом году.

На основе квартальных отчетов составляются полугодовые и годовые отчеты о врем.нетрудоспос, где приводятся данные о колич.работающих на данном объекте, о числе случаев утраты тр\спос. И колич.дней нетруд, за отчетный период.

Показатели:

Число случаев нетрудоспос/ ср\годов.численность работающих ·100 (на 100 работающих)

Число дней нетруд / ср/год.числен.работ ·100

Средняя длительность 1 случая утраты трудоспос=

Число дней нетруд / число случаев нетруд.

Показатели структуры заболеваемости: удельный вес случаев нетруд в связи с каким-либо заб.среди всех случаев утраты трудоспособности, уд.вес дней нетруд.среди всех дней нетруд.

Форма 066/у (карты выбывшего из стационара)- учет лиц лечивш.в стац.и вычисляется на 1000 населения

2.индивидуальным мед.осмотров, применение в практике диспансерного метода наблюдения за здоровьем различных групп населения. Медосмотры на выявление определ.заблеваний..Выявляют и учитывают случаи хронических заболеваний, начальные проявления заб. Диагностическая ценность, точность, надежность. Проводятся группами врачей. Разделить всех выявленных на практически здоровых и больных,нуждающихся в мед.помощи

Документация: форма 030/у (контрольная карта диспансерного наблюдения)

Форма 048/у (список лиц, подлежащих осмотрам)

3.данным о причине смерти

врачебное свидетельство о смерти форма106/у

форма 101/у- врачебная справка о смерти

форма 102/у- врачеб.справка о перинатальной смерт.

Показатель летальности

вычисляется отношением числа умерших к числу выбывших больных (выписаных и умерших)

Больничная летальность-изучение причин смерти в первые сутки пребывания в стац-вслед тяжести заб, или неправ.организов.экстрен.помощи. Для выявления недочетов в диагностике и лечении,разработке мер по их устранению.

При анализе летальности в стац.учитывают летальность на дому по одноименному заболеванию

Показатель частоты расхождений клинич. и патологоанат .диагнозов =процентное отнош.числа умерших больных у кот.прижиз.диагноз не совпал с пат. К общему числу умерших в стац.

Учетно-отчетная документация

В поликлинике:

025/у-карта амбул.больного

030/у-контрол.карта диспанс.наблюдения

025-4/у- талон на прием к врачу

025-2у-стат.талон для регистр.заключ.диагнозов

109/у-книга записи вызовов врачей на дом и по неотлож пом.

106/у- врач.свид.о смерти

036/у- книга регистрации выданных листков нетрудоспос.

34 –книга регистр.больных, назнач.на госпитализацию

В стационаре:

003/у- история болезни

001/у- журнал пиема больных и отказов в госпитализации

008/у- операционный журнал

007/у- листок учета больных и коеч.фонда по стационару

066/у- карта выбывшего из стац.

Книга патологоанат.вскрытий.

Статистика – обществ. наука изуч. количеств. сторону явлений в непрерывной связи с их качеств. особеностями. Этапы стат.исследования:

I. План и программа стат.исследов:

1. Определить цель и задачи стат.иссл.

2. Выбрать объект иссл.

3. Выбор единицы наблюдения. Отдельн.элемент

4. Определить программу иссл. Программы: - готовые (обычные, примен.МЗ для всех субъектов, отчетно-учетные формы)

- специальн (для конкр.вопроса ставится прога)

II. Статистич.наблюдение или сбор материала

По способу наблюдения:

- непосредственный; - анамнестический

- отчетное наблюдение; - анкетирование

По способу регистрации:

- карточный; - магнитный; - списочный

По времени: -единовременный (на какой-то день)

- текущие (за момент времени)

По объему: - сплошное наблюдение (100%)

- несплошной метод:

а) метод основного массива (>50%)

б) анкетный (20-30%)

в) монографический (1-2%)

г) выборочный (5-15%): - случайная

- механическая (каждый какой-то)

- типологическая

Мед.статистика – учение о статистич.методе примен-х в условиях медицины и ЗО, а так же сумма сведений о состоян. здоровья насел. и ЗО

Предмет изучения:

- здоровье, ч/з показатель забол-сти, демографич

- сама система ЗО

Задачи:

1. Санитарная диагностика (систематическое изучение уровня здоровья населения)

2. Сан.этиология (взаим. м/у факторами усл. и зд.

3. Вскрытие тенденций и закономерностей (в динамике)

4. Изучение показат. деят-сти учреждений ЗО

5. Подготовка данных для планирования и финансирования учреждений.

Абсолютные и относительные величины.

Абс- именованые числа хар-щие вел-ну, размер, примен. если необх. показать границы явлений.

Относит- основн хар-ка изучаемой совокуп-сти по качественным признакам для сравнения одной совокупности с другой. Виды:

1) интенсивн показатель - частота, распростр-ть

+ сравнение ряда совокупностей частота

+ изменение в частоте явлений явлений в

абс.числен.изуч.явлений Х 100 одной среде

абс.численность среды

2) экстенсивн. – указыв. на долю части в целом

часть явления Х 100

явление в целом

3) Показатель соотношения – отношение м/у двумя самостоят. совокупностями

4) Показатель наглядности – указывает во сколько % произошло изменение указанных величин

Вариационные ряды – ряд числовых измерений определ-ного признака отлич-ся друг от друга по своей вел-не, располож-х в определ-м порядке.

Состоит из: - вариант(v), - частот(р), - общее число наблюдений(n)

Этапы построения сгруппированного ряда:

1. Определение кол-ва групп

2. Определение интервала м/у группами

3. Определение начала, середины и конца

4. Распределение данных по группам

5. Графическое изображение

Величина интервала:

i = Vmax – Vmin

N число групп

Середина -от серед предыдущ группы отнимаем i

Серед группы должн делиться на вел-ну интерва

Начало группы i – 1 к середине

вычитаем её из середины – конец группы

Х:У = 4:3

Средние величины – число выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности. Производная из вариационного ряда

Мода – соотв-ет вел-не признака, кт чаще других встречается в данной совокупности варианта, кт соотв-ет наибольшее кол-во частот.

Медиана – признак занимающий срединное положение в вариационном ряду (средина ряда)

Четное число – суммир. рядом стоящие значения

Нечетное – n+1/2

Срене-арифметич. вел-на: -средеарифм.способы:

Простая – варианта встречается 1 раз М=V/n

Взвешенная – р>=1 M =Vp/n

- способ моментов M=A+dp/n, d=V-M – отклонение каждого варианта от условн. средней

Среднеарифметическая одним числом обобщает то, что свойственно всем её вариантам и имеет ту-же размерность, что и каждый из вариантов.

Св-ва:

1) Занимает срединное положение в симметричн. ряду.

2) Явл-ся обощающей вел-ной за ней не видны случайные колебания.

3) Сумма отклонений всех вариантов от средней равна Д d=V-M M=V/n

Динамические ряды – ряд из однородных вел-н хар-щее изменение какого-либо явления за определ-ный отрезок времени. Числа ДР -уровни ряда. Типы рядов: - простые (из абс.вел-н)

- сложные(из относит. вел-н)

типы рядов: - моментный (на определеную дату)

- интервальный (за опред-ный момент времени)

Можно разделить и укрупнить интервалы.

Выравнивание уровня ДР (некоторые уровни в ДР могут значительно колебаться и не дают проследить закономерность).

- укрупнение интервала – суммирование данных за ряд смежных периодов

- сглаживание групповой – суммируются смежные уровни соседних периодов и делят на число сложенных
- сглаживание скользящей средней – каждый уровень замещают средней величиной для него и соседних двух с ним.

Анализ Динамических рядов

- лучше оценивать график

Показатели:

- абсолютный прирост – разность уровней данного года и предыдущего
- темп прироста - % отношение абс. прироста % к предыдущему уровню
- темп роста - % отношение последнего уровня к предыдущему
- абс. значение одного % прироста

Оценка достоверности результатов иссл.

Достоверность стат. показателей – степень их соотв-ия отображаемой действительности

- с какой вероятностью можно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности, на всю генеральную сов-сть

1. Ошибки репрезентативности
2. Доверительные границы относит. вел-н

3. Достоверность разности относит. вел-н
4. Дост-ть различия срав-мых групп по критерию

Определеие достоверности разности отн.вел-н (по критерию t)

- по разности параметров оценивают отн. вел-ны, полученные для разных больных и здоровых

t = p1-p2/m12+m22 , где р1р2 – параметры полученные при выборочном исследовании, m1m2 – их средние ошибки, t - критерий точности

по критерию соотв-вия х2 (эффект вакцинации)

х2=(ф-ф1)21 , где ф – фактические данные

ф1 – ожидаемые данные

Определение доверительных границ М и Р – определяются для относит.вел-ны два крайних значения – эти пределы называют доверительными границами – это границы относит.вел-ны выход за пределы ктх имеет незначительную вероятность

Рген=Рвыб+-tmp

t=1 – 68%, t=2 – 95,5%, t=3 – 99,7%

t – доверительный критерий устанавливается при планировании исследований (коэф. Стьюдента).

В медицине например – определение ДГ среднего уровня пепсина у б-ных гипертиреозом с 95% вероятностью безошибочного прогноза

Ошибка средней арифметич. и отн.показателей (ошибка репрезентативности)

- возникает, если по частям хар-ся явл-е в целом
- показывают на сколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов при иссл. генеральной совокупности.

Средняя ошибка средней арифметической:

MM=б/n, б-степнь разнообразия признака, n-число наблюдений.

Средняя ошибка отн.вел-ны:

Mp=Рq/n (все под корнем) , Р – отн.вел-на, q=100-Р если в %, q=1000-Р если в 0/00, n – число наблюдений.

Разнообразие признака

Критерии определяющие разнообразие признака:

1. Лимит – определяются крайними значениями вариант в вариационном ряду.

Lim=Vmax:Vmin

2. Амплитуда – разность крайних вариант

- не дают понятие однообразий признака с учетом внутренней структуры

Наши рекомендации