Методы оценки взаимодействия факторов

При анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между явлениями (признаками): функциональная и корреляционная.

Функциональная проявляется в виде изменения одного признака при изменении числовых значений другою на строго определенную величину. Это часто бывает при физических и химических явлениях. При корреляционных связях, характерных для медико-биологических явлений, значению одного признака соответствуют разные значения других признаков. Корреляционная связь необходима, например, при оценке взаимосвязей между стажем работы и уровнем заболеваемости работающих; между разными уровнями физических факторов окружающей среды и состоянием здоровья; между различными уровнями интенсивности нагрузки и частотой (уровнем) физиологических реакций организма; между сроками госпитализации и частотой осложнений.

Корреляционная связь бывает прямая (при увеличении одного признака увеличивается другой) й обратная (при увеличении одного показателя другой уменьшается). Коэффициент корреляции свидетельствует не только о направлении связи, но и об уровне этой связи. Сильная связь выражается коэффициентом от 0,7 до 0,99, средняя — от 0,3 до 0,69, слабая — до 0,29. При нулевом значении коэффициента связи отсутствуют.

Наиболее простыми являются ранговая корреляция и коэффициент корреляции. При ранговой корреляции числовые выражения сравниваемых рядов величин ранжируют, то есть проставляют ранговые цифры (от I и далее) и подставляют значения в формулу с учетом разницы порядковых значений. При расчете коэффициента корреляции сначала вычисляют среднее значение в каждом вариационном ряду сравниваемых групп. Затем находят отклонение каждой величины ряда от полученной средней. Для устранения отрицательных значений эти величины возводят в квадрат и подставляют в формулу. По величине коэффициента устанавливают направление и силу связи. Достоверность коэффициента определяют по табличным значениям и при расчете средней ошибки. Коэффициент корреляции должен превышать свою ошибку не менее чем в 3 раза.

Метод стандартизации

Метод стандартизации используется при оценке показателей здоровья только при сравнении их уровней. Этот метод расчета условных величин применяется для устранения неоднородности состава сравниваемых коллективов. Он показывает, какой был бы уровень заболеваемости (травматизма, смертности, инвалиднзации и др.) в каждом коллективе (учреждении, городе), если бы его состав (по возрасту, по полу, по стажу и др.) был одинаков.

Стандартизованные показатели используют при необходимости сравнения уровней смертности (заболеваемости) от злокачественных заболеваний (болезней органов пищеварения и г л ) в разных городах, районных центрах; сравнения уровней заболеваемости (травматизма) на разных производствах; сравнения уровней

Метод позволяет установить причину (пол, возраст, состав по тяжести заболевания) разных уровней заболеваемости или медико-социальные и гигиенические характеристики (влияние факторов риска, условий труда, образа жизни, факторов окружающей среды и др.)

Существует 3 способа стандартизации: прямой, косвенный и обратный. Прямой способ применяют, когда имеются погрупповые (повозрастные) показатели заболеваемости (смертности, травматизма) или их можно вычислить (при наличии погрупповой численности населения и заболевших). Косвенный способ используют, если показатели по группам отсутствуют и их нельзя вычислить из-за отсутствия числа заболевших Обратный способ применяют при отсутствии погрупповых величин численности населения.

При сравнении общих показателей необходимо иметь в виду, что- на их уровни может оказывать' влияние неоднородность со­ставов сравниваемых совокупностей по ряду признаков. Так, для того, чтобы сопоставить общие, уровни летальности по двум боль­ницам и сделать вывод о причинах различий в этих показателях, необходимо прежде всего проанализировать, однороден ли по но­зологическим формам состав больных, лечившихся в этих больницах. Безусловно, общий показатель летальности будет выше в той боль­нице, где в составе госпитализированных больных было больше лиц с тяжелыми хроническими заболеваниями. Наличие разного состава больных в этих больницах не позволяет делать выводы о причинах различий в показателях летальности.

Для сравнения общих показателей, вычисленных из неоднород­ных по своему составу совокупностей, применяется специальный метод — метод стандартизации. Стандартизация — метод расчёта условных (стандартизованных) показателей, заменяющих общие интенсивные (или средние) величины в тех слу­чаях, когда их сравнение затруднено и з-з а не­сопоставимости состава трупп.

Рассчитанные при помощи метода стандартизации показатели условны, потому что они, устраняя влияния того или иного фактора на истинные показатели, указывают, какими были бы эти показатели, если бы влияние данного фактора отсутствовало. Следовательно, стандартизированные показатели могут быть использованы только с целью сравнения.

Существуют различные способы расчета стандартизованных по­казателей. Наиболее распространенным является прямой метод.

Метод стандартизации (прямой) состоит из 5 этапов.I этап — расчет общих и специальных (по каждой группе — половой' возрастной и др.) интенсивных показателей (или средних величин) для двух сравниваемых совокупностей.II этап — выбор и расчет стандарта.III этап — расчет «ожидаемых величин» для каждой группыстандарта.IV этап — определение стандартизованных показателей. V этап — сравнение групп по общим интенсивным (или сред­ним) и стандартизованным показателям. Выводы.

Например, на I этапе стандартизации требуется опре­делить, как часто среди рабочих мужчин и женщин цеха А и цеха Б встречаются лица, страдающие гепатитом. Для этого вычисляют специальные интенсивные показатели, т. е. процент больных гепати­том мужчин и женщин отдельно. Расчет ведется следующим об­разом: число больных надо разделить на сооветствующее число ра­бочих и умножить на 100. В цехе А больных гепатитом мужчин столько, а больных гепатитом женщин столько.Всего же больных гепатитом среди рабочих обоего пола было: Подобные же расчеты надо сделать для цеха Б.

Для элиминирования (устранения) косвенного влияния на показа­тели заболеваемости разного состава рабочих по полу необходимо провести стандартизацию.

II этап. Выбор и расчет стандарта. За стандарт следует принимать тот состав совокупностей, в котором отразились бы все особенности состава сравниваемых групп. В примере за такой стандарт принята суммарная численность работавших в цехах А и Б. Стандартом для группы мужчин будет 220 (50+ 170), а для женщин 2307200 + 30). Общее число рабочих' в двух цехах составит 450. Зная интенсивные показатели (I этап) и стандарт (II этап), можно перейти к ill этапу — определению «ожидаемого числа» больных гепатитом в каждой группе стандарта. III этап. Определение «ожидаемых чисел» боль­ных в каждой группе стандарт!а. Порядок вычисления можно показать на следующем примере. В цехе А мужчин, больных ге­патитом, 2%. Сколько было бы больных мужчин среди 220 человек при данном уровне заболеваемости?

Аналогичные расчеты произведем по цеху Б. После расчета всех ожидаемых чисел переходим к IV этапу..

IV этап. Определение стандартизованных по­ка з а т е л е й. Просуммировав абсолютные «ожидаемые» числа больных гепатитом мужчин и женщин по каждому цеху отдельно, полученные суммы относят к общей численности рабочих, указан­ной в итоговой строке стандарта. Это отношение выражают в про­центах и получают стандартизованные показатели.

V этап. Сравнение уровней заболеваемости гепа­титом рабочих цеха А и цеха Б по стандартизованным и общим интенсивным показателям.

ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД:

Динамический ряд — это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени. Динамический ряд может быть представлен абсолютными числами (изменение числа больных), средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю) и относительными показателями (изменение рождаемости, заболеваемости, травматизма, обеспеченности врачами). Числа, из которых состоит динамический ряд, называются уровнями ряда. Анализ динамического (временного) ряда сводится к вычислению следующих показателей: абсолютного прироста (или снижения); темпа роста (или снижения); темпа прироста, значения 1% прироста.

Абсолютный прирост представляет собой разность между последующим и предыдущим уровнем.

Темп роста — это отношение последующего уровня к предыдущему, умноженное на 100%.

Темп прироста является отношением абсолютного прироста (снижения) к предыдущему уровню, умноженным на 100%.

Значение 1% прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста.

ПРИ изучении динамики показателей общ-го зд-я и З.О. большое зн-е им нализ динамических рядов, позволяющий количественно оценить происходящие изменения. Динамич рядом назыв ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, х-их изм-я к-л явления за определенный промежуток времени. Числа динамич ряда принято назыв уровнями ряда. Уровни ряда м.б. представлены абсолютными, относит или среденимн величинами. В завис от этого различают простой и сложный дин ряд. Простой сост из абсолютных величин, а сложный- из относит и средних величин. Простой, быв 2-х типов: моментный и итервальный. Моментный сост из величин, х-нх явление на определнные даты- моменты. Уровни мом ряда дроблению не подлежат. Интервальный- ряд чисел, х-их к-л изменения за определенный интервал времени (сутки,неделя, месяц, год и т.д.)., его м. разделить на более короткие n-ды или укрупнить.

Иногда из-за неоднонаправлениости изменений того или иного явления трудно оценить основную закономерность и тенденцию. В этих случ производится выравнивание динамич рядов: укрупнение интервала, определение групповой и

Укрупнение призвод путем суммирования данных за ряд смежных периодов. Наприм, месяцы объеднн в кварталы.

Вычисление групповой средней произвол как среденее арифметич из смежных соседних уровней.

Вычисление сользящей средней определ-ся из суммы данного уровня и 2-х соседних с ним, деленной наЗ.

При анализе дин рядов первоначально проводится их графическое изображение. Количественный анализ динамнч рядов предусматрив определение след показателей: абсолютного прнроста( или убыли), темпа прнроста( или убыли), темпа роста, значение 1% прироста.