Распределение F Фишера-Снедекора.

Если U V – независимые случайные величины, распределённые по закону Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru со степенями свободы k1 и k2 , то величина Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru имеет распределение, которое называют распределением F Фишера-Снедекора со степенями свободы k1 и k2 (иногда его обозначают через Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru )

Показательное распределение.

Показательным (экспоненциальным) называют распределение вероятностей непрерывной случайной величины X которое описывается плотностью Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru при Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru где Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru - постоянная положительная величина.

Гамма-распределение.

Неотрицательная случайная величина X имеет гамма-распределение, если её плотность распределения выражается формулой Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru где Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru и k>0, Г(k) – гамма-функция:

Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru

Таким образом, гамма-распределение является двухпараметрическим распределением, оно занимает важное место в математической статистике и теории надёжности. Это распределение имеет ограничение с одной стороны Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru

60. Распределение Эрланага k-го порядка.

Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru (x>0;k=1,2,3…)

Функция надёжности.

Функцией надёжности R(t) называют функцию, определяющую вероятность безотказной работы элемента за время t: R(t)=P(T>t)=1-F(t)

Показательным законом надёжности называют функцию надёжности определяемую равенством Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru где Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru - интенсивность отказов.

Система двух случайных величин.

Совокупность двух случайных величин (X,Y), рассматриваемых совместно, называется системой двух случайных величин, геометрически интерпретируется как случайная точка с координатами (X,Y) на плоскости xOy или как случайный вектор, направленный из начала координат.

Величины, возможные значения которых определяются двумя, тремя, …, n числами, называют соответственно двумерными, трехмерными, … n-мерными.

Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины.

Называют перечень возможных значений этой величины, то есть пар чисел x­i,yj и их вероятностей p(xi,yi)(i=1,2,…,n; j=1,2,…m). Обычно закон распределения задают в виде таблицы СС двойным входом.

Первая строка таблицы содержит все возможные значении составляющей X, а первый столбец – все возможные составляющей Y. В клетке, стоящей на пересечении «столбца xi» и «строки yi», указана вероятность p(xi,yi) того, что двумерная случайная величина примет значение (xi­,yi)

64. Функция распределения двумерной случайной величины(X,Y).

Называют функцию F(x,y), определяющую для каждой пары чисел x,y вероятность того, что X примет значение , меньшее x, и при этом , Y примет значение, меньшее y: F(x,y)=P(X<x,Y<y).

65. Плотность совместного распределения вероятностей f(x,y).

Двумерной непрерывной случайной величины (X,Y) называют вторую смешанную частную производную от функции распределения Распределение F Фишера-Снедекора. - student2.ru

Геометрически эту функцию можно истолковать как поверхность, которую называют поверхностью распределения.

Наши рекомендации