Показатели безотказности ремонтируемых объектов

Понятие надежности, введенное при рассмотрении неремонтируемых объектов, является в данном случае неполным, так как оно не отражает свойство восстанавливаемости.

Процесс эксплуатации ремонтируемых изделий можно предоставить как последовательное чередование интервалов времени работоспособного и неработоспособного состояний (рис. 3.1). Появление отказов в таких системах имеет смысл потока требований на ремонт.

Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru

Рисунок3.1 – Процесс эксплуатации ремонтируемого изделия

Показателями безотказности ремонтируемых объектов являются:

- вероятность безотказной работы Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru ;

- параметр потока отказов Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru ;

- средняя наработка на отказ Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru .

Вероятность безотказной работы для нового оборудования рассматривается до первого отказа, а для оборудования, находящегося вэксплуатации, – до отказа после восстановления работоспособногосостояния.

Параметр потока отказов представляет собой отношение математического ожидания числа отказов восстанавливаемого объекта задостаточно малую его наработку к значению этой наработки. Приэтом число элементов в процессе опыта остается неизменным (отказавшие элементы заменяются новыми), что соответствует реальном процессу эксплуатации. Параметр потока отказов определяется по формуле:

Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru , (3.10)

где Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru –малый отрезок наработки; Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru – число отказов, наступивших от начального момента времени до достижения наработки Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru . Разность Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru представляет собой число отказов на отрезке Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru .

В практических расчетах обычно используется среднее значение параметра потока отказов, которое называется иногда частотой отказов или средней повреждаемостью.

Статистическая оценка для параметра потока откатов Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru вычисляется по формуле:

Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru , Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru , (3.11)

где Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru –конечный отрезок времени.

Получение интенсивности отказов непосредственном изстатистических данных в общем случае затруднительно, так как необходимаинформация о предыстории каждого элемента. Однако если Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru , то Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru .

Указанный показатель Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru широко используется для оценки эффективности работы энергоснабжающих организаций. В результатеобработки статистических данных устанавливается число плановых иаварийных отключений питания, исходя из количества и длительностикоторых можно определить ущерб от перерывов электроснабжения.

Для ремонтируемого объекта, при эксплуатации которого допускается многократное восстановление работоспособности оборудования, удобным показателем надежности является также среднее числочасов работы между двумя соседними отказами Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru (средняя наработкана отказ).

Статистическую оценку средней наработки на отказ Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru вычисляют по формуле:

Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru , (3.12)

где Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru – суммарная наработка; Показатели безотказности ремонтируемых объектов - student2.ru – число отказов, наступивших во время этой наработки.

Для получения количественных оценок этого и других показателей надежности статистическими методами необходим сбор соответствующих статистических материалов в процессе эксплуатации или специально проводимый эксперимент с группой однотипных объектов.

Наши рекомендации