Дифференциал функции в точке
Опр. Диф-м функции в х0 наз. линейная относительно приращения аргумента часть приращения функции в этой точке, эквивалентная всему приращению.
d f(х0)= f ′ (х0) ∆х; ∆х=dх; df(х0)= f ′ (х0) dх
Геометрический смысл. Уравнение касательной в х0 эквивалентно уравнению
у=f(х0)+ f ′ (х0) ∆х (***)
сравнивая (**) и (***) видим, что расстояние от точки Р(х, f(x)) на графике до точки Q (x, f(х0)+ f ′ (х0) ∆х) на касательной равно α(∆х)∆х, т.е. является бесконечно малой более высокого порядка, чем ∆х, когда ∆х→0.
Вывод: геометрический смысл дифференцируемости f(x) в точке х0 состоит в том, что расстояние от точки на ее графике до соответствующей на касательной стремится к нулю "быстрее", чем ∆х.
Производные и дифференциалы высших порядков
Производные и дифференциалы высших порядков
Пусть производная некоторой функции f дифференцируема. Тогда производная от производной этой функции называется второй производной функции f и обозначается f". Таким образом,
f"(x) = (f'(x))'.
Если дифференцируема (n - 1)-я производная функции f, то ее n-й производной называется производная от (n - 1)-й производной функции f и обозначается f(n). Итак,
f(n)(x) = (f(n-1)(x))', n ϵ N, f(0)(x) = f(x).
Число n называется порядком производной.
Дифференциалом n-го порядка функции f называется дифференциал от дифференциала (n - 1)-го порядка этой же функции. Таким образом,
dnf(x) = d(dn-1f(x)), d0f(x) = f(x), n ϵ N.
Если x - независимая переменная, то
dx = const и d2x = d3x = ... = dnx = 0.
В этом случае справедлива формула
dnf(x) = f(n)(x)(dx)n.
Теоремы Ролля,Лагранжа и Коши.
Теорема Ролля
Пусть функция f: [a, b] → R непрерывна на сегменте [a, b], и имеет конечную или бесконечную производную внутри этого сегмента. Пусть, кроме того, f(a) = f(b). Тогда внутри сегмента [a, b] найдется точка ξ такая, что f'(ξ) = 0.
Теорема Лагранжа
Если функция f: [a, b] → R непрерывна на сегменте [a, b] и имеет конечную или бесконечную производную во внутренних точках этого сегмента, то такое, что f(b) - f(a) = f'(ξ)(b - a).
Теорема Коши
Если каждая из функций f и g непрерывна на [a, b] и имеет конечную или бесконечную производную на ]a, b[ и если, кроме того, производная g'(x) ≠ 0 на ]a, b[, то такое, что справедлива формула
Если дополнительно потребовать, чтобы g(a) ≠ g(b), то условие g'(x) ≠ 0 можно заменить менее жестким:
26.Правило Лопиталя
Правило Лопиталя
Теорема (правило Лопиталя). Пусть А – число, символ одностороннего предела (А=а±0) или символ бесконечности (А=±∞). Пусть функции ƒ(х) и g(х) либо обе бесконечно малые, либо обе бесконечно большие при х→А. Тогда, если существует предел
(конечный или бесконечный),
то существует и предел при этом выполняется равенство:
Доказательство:
Доказательство теоремы дадим в случае, когда ƒ(х) и g(х) – бесконечно малые функции и А=а – число. Изменим, если это необходимо, определение функций ƒ(х) и g(х) в точке а так, чтобы значения этих функций в точке а были бы равны нулю: ƒ(х) = g(х)=0. Так как
и
то ƒ(х) и g(х) непрерывны в точке а,и к этим функциям можно применить теорему Коши. Учитывая, что ƒ(а) = ƒ(b)=0, получим
для некоторой точки с, расположенной между точками а и х. При х→а имеем с→а и, следовательно если ƒ(х)→0 и g(х)→0 (соответственно, |ƒ(х)|→+∞, |g(х)|→+∞), когда а→А.Правило Лопиталя позволяет во многих случаях найти предел вида
или, иными словами, раскрыть неопределенность.
В ряде случаев по правилу Лопиталя удается раскрыть неопределенности вида
Для этого следует воспользоваться тождеством
которое приводит указанные неопределенности к виду 0•х.
Формула Тейлора
Формула Тейлора.
Пусть функция f(x) имеет n производных в точке x0. Многочлен
T(x) = f(x0) + ( (f’(x0))/1! )(x – x0)1 + (f ”(x0))/2!(x – x0)2 +…+ (f (n)(x0))/n!(x – x0)n
Называется n-м многочленом Тейлора функции f(x) в точке x0.
Пусть функция f(x) имеет в ε – окрестности точки x0 (n + 1) производных. Тогда для любой точки х из этой окрестности найдется точка с, расположенная между точками х и х0, для которой выполняется следующая формула
F(x) = T(x) + ( f(n+1)(c) / (n + 1)!)(x – x0)n+1 – формула Тейлора,
где Т(x) – n-й многочлен Тейлора функции f(x) в точке х0,
rn(x) = ( f(n+1)(c) / (n + 1)!)(x – x0)n+1 – остаточный член в формуле Лагранжа.
Предположим, что (n+1)-я производная функция f(x) ограничена в окрестности точки х0. Тогда rn(x) является бесконечно малой более высокого порядка, чем (х-х0)n при х ® х0. (lim (rn(x)/(х-х0)n) = lim [((f(n+1)(c))/(n+1)!)(x-x0)] = 0 – в силу
Х®Хо Х®Хо
Ограниченности f(n+1) (c) в окрестности х0.) Следовательно ошибка в приближенном равенстве f(x) » Tn(x) (*) также является бесконечно малой более высокого порядка, чем (х – х0)n, когда х ® х0.
Формула (*) применяется для приближенных вычислений.
Используя равенство (*) можно подучить, например следующие формулы (при х®0):
1) (1+x)a » 1 + (a/1!)x + (a(a-1)/2!)x2 +…+ (a(a-1)…(a-n+1)/n!)xn,
2) ex » 1 + x/1! + x2/2! +…+ xn/n!,
3) ln(1+x) » x – x2/2 + x3/3 – x4/4 +…+(-1)n+1xn/n
4) sin x » x – x3/3! + x5/5! – x7/7! +…+(-1)kx2k+1/(2k+1)!,
5) cos x » 1 – x2/2! + x4/4! – x6/6! +…+(-1)kx2k/(2k)!,
где в каждом случае ошибка является бесконечно малой относительно хn.
28.Монотонность и экстремумы функции
Экстре́мум (лат. extremum — крайний) в математике — максимальное или минимальное значение функции на заданном множестве. Точка, в которой достигается экстремум, называется точкой экстремума. Соответственно, если достигается минимум — точка экстремума называется точкой минимума, а если максимум — точкой максимума. В математическом анализе выделяют также понятие локальный экстремум (соответственно минимум или максимум)
Определения
Пусть дана функция и — внутренняя точка области определения f. Тогда
§ x0 называется точкой локального максимума функции f, если существует проколотая окрестность такая, что
§ x0 называется точкой локального минимума функции f, если существует проколотая окрестность такая, что
Если неравенства выше строгие, то x0 называется точкой строгого локального максимума или минимума соответственно.
§ x0 называется точкой абсолютного (глобального) максимума, если
§ x0 называется точкой абсолютного минимума, если
Значение функции f(x0) называют (строгим) (локальным) максимумом или минимумом в зависимости от ситуации. Точки, являющиеся точками (локального) максимума или минимума, называются точками (локального) экстремума.
Моното́нная фу́нкция — это функция, приращение которой не меняет знака, то есть либо всегда неотрицательно, либо всегда неположительно. Если в дополнение приращение не равно нулю, то функция называется стро́го моното́нной. Монотонная функция — это функция, меняющаяся в одном и том же направлении.
• Функция возрастает, если большему значению аргумента соответствует большее значение функции. • Функция убывает если большему значению аргумента соответствует меньшее значение функции.
ОПРЕДЕЛЕНИЯ
Пусть дана функция Тогда
§ функция f называется возраста́ющей на M, если
.
§ функция f называется стро́го возраста́ющей на M, если
.
§ функция f называется убыва́ющей на M, если
.
§ функция f называется стро́го убыва́ющей на M, если
.
(Строго) возрастающая или убывающая функция называется (строго) монотонной.