Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства.

Матрицы и их виды.

Матрица размером m*n –совокупность m*n чисел расположенных в виде таблицы.Из m-строк и n-столбцов.

- Матрица, все элементы, которой равны нулю наз. нулевой.

- Матрица, у которой число строк равно числу столбцов наз. квадратной.

- Квадратная матрица, у которой все элементы, кроме элемента главной диагонали равны нулю, наз. диагональной.

Диагональная матрица у которой каждый элемент =1, наз. единичной.

2.Сложение матриц и умножение на действительное число.

- сложение матриц: суммой(разностью) матрицы Am*n,=(aij) и Bm*n=(bij) наз. такая матрица Сm*n, что cij=aij±bij

- умножение: произведение Am*n=(aij)наk, наз. Число bBm*n = (bij), bij=k*aij.

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства.

Операции сложения матриц и умножения на число .Свойства.
А+ В = В + А
(А+В) + С= А(В+С)
А+0 = А
А-А = 0
Α * (А+В) = α*В + α*А
1*А = А
(α+β)*А = α*А + β*В
α(β*А) = (α*β)*А

4.Элементарные преобразования матриц. Эквивалентные матрицы.

Элементарными преобразованиями матриц, явл.:

1)перестановка двух параллельных рядов матрицы

2)умножение всех элементов, любого ряда матрицы на отличное от нуля число

3)прибавление ко всем элементам ряда матриц соответствующих элемент.параллельного ряда и умноженное на одно и тоже число.

Две матрицы называются эквивалентными, если 1 из них получается из другой с помощью элементарных преобразований и обозначается А˜ В.

Определители 2-гопорядка.

n=2, A2x2= Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru , det A= Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru =a11× a22 – a12×a21

Определители 3-го порядка.

n=3, A= Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru ,

det A= Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru =a11× a22× a33+a21× a32× a13+a12× a23× a31- a13× a22× a31- a21× a12× a33- a32× a23× a11

Миноры и алгебраические дополнение элемента определителя.

Минором элемента aijопределителя порядка n называется определитель n-1-го порядка, полученный из исходного вычеркивания i-ой строки j-го столбца.

Алгебраическим дополнением элемента aijс определителем ∆наз. Соответствующие минором взятом i+j-числа, «+» если i+j-четна, «-» если i+j-нечетна.

Свойства определителей.

Свойства:

1)Определитель не изменится, если его строки заменить соответствующими столбцами и наоборот.

2)Если поменять местами два параллельных ряда определителя, то определитель изменит знак.

3)Определитель с двумя одинаковыми параллельными рядами равен 0.

4)Общий множитель, какого – либо ряда можно вынести за знак определителя.

5)Определитель, у которого элементы двух рядов соответственно пропорционален, то он =0.

6)Если все элементы какого-либо ряда определителя равны 0, то и сам определитель равен 0.

7)Определитель не изменится, если к элементам одного ряда прибавить соответственно элементы другого параллельного ряда, умножить на одно и то же число.

8)Определитель равен сумме произведения элементов любого ряда на их алгебраическое дополнение.

Свойства обратной матрицы.

Свойства:

1) det (A-1) =1/detA

2) (AB)-1=A-1×B-1

3) (A-1)T=(AT)-1

Решение невырожденных систем линейных уравнений. Матричный метод. ФормулаКрамера. Метод Гаусса.

Матричный метод

Записать систему в матричном виде АХ=В. Умножим обе части последнего матричного уравнения слева на матрицу А-1.Поскольку А-1×А = Е и ЕХ=Х, то формула для нахождения столбца их неизвестных примет вид: Х = А-1×В

Формула Крамера

Введём следующие обозначения:

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru , Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru , Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

т.е. определители ∆1, ∆2, ∆3, получаются из определителя ∆ путём замены его 1,2 и 3 столбцов соответственно столбцом свободных членов, тогда единственное решение системы может быть найдена по формуле Крамера: х1=∆1/∆, х2=∆2/∆, х3=∆3/∆.

Метод Гауса

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

С помощью элементарных преобразований над строками приведём матрицу к трапецеидальному виду:

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

Далее запишем систему линейных уравнений, которая соответствует расширенной матрице А :

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

из которых последовательно и найдём искомое решение.

Теорема Кронекера-Капелли

Для того, чтобы система была совместной , необходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы А был равен рангу её расширенной матрицы Ā. Если ранг матрицы А= рангу матрицы Ā и равен числу неизвестных, то система имеет единственное решение. Если ранг матрицы А = рангу матрицы Ā, но меньше числа неизвестных то система имеет бесконечное множество решений.

Проекция вектора на ось.

Осьюназ. всякая прямая, на которой указано направление.

Проекцией точки М на ось наз. основание перпендикуляра, опущенного из точки М на данную ось.

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

Углом между вектором ĀВ или равным ему вектором СВ и осью Ох наз. угол α, на который нужно повернуть кратчайшем образом полуось Ох, до совмещения её с вектором СВ.

Область изменения угла α: 0≤α≤π.

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

Проекцией вектора АВ на ось Ох наз. число, обозначаемое прОхАВ и /АВ/*cosα, где α- это угол между вектором Ав и осью Ох, т.е. по определению:

ПРОхАВ = /АВ/ * cosα

Геометрическая проекция вектора АВ на ось Ох = длине отрезка СД, взятой со знаком +, если 0≤α≤π/2 и со знаком минус , если π/2<α≤π. При α=π/2 отрезок СД превращается в точку и ПРОХ АВ = 0.

Свойства:

1.при умножении вектора АВ на число m, его проекция на ось умножается на то же число: прохАВ*m = m*прохАВ

2.проекция суммы двух векторов на ось, равна сумме проекции, соответствующих на ту же ось: прох(АВ + СД) = прохАВ + прохСД

Тригонометрические функции

а) у = sinx

б) y = cosx

в) y = tgx

г) y = ctg x

Правила дифференцирования.

Теорема1. (u Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru v)= u Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru v.

Теорема2.(u * v) = uv + uv

Теорема3.( Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru )= uv – uv / v2 , v Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

Правило Лопиталя.

Пусть функция f(x) и g(x) дифференцированны в окрестные точки Х0 и g(x) Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru .

Если Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru , т.е. частное f(x)/g(x) представляет собой неопределённость вида 0/0 или Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru , то Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru при условии что существует.

Замечание1. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

Замечание2.Неопределённость вида Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru приводится к неопределённому пределу Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru , а неопред. вида 0 Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru к неопред. виду Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru или Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru путём алгебраических преобразований исследования функции.

Асимптоты графика функции.

Определение.ПрямаяL наз. асимптотойкривой y=f(x), если расстояние от точки M(x,y) кривой до прямой L стремится к нулю при неограниченном удалении этой точки по кривой от точки O(0;0) (т.е. при стремлении хотя бы одной из координат точки к ¥).

Асимптоты бывают вертикальные и невертикальные (наклонные и горизонтальные).

Утверждение 1. Прямая x=a явл. вертикальной асимптотой графика функции y=f(x), если

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

или

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

Т.е. для отыскания вертикальных асимптот нужно найти те значенияx, вблизи которых функция f(x) неограниченно возрастает по модулю.

Замечание 1. Если

D(y)={(-¥;+¥) или [a;b] или (-¥;b] или [a;+¥)}, то вертикальных асимптот нет.

Замечание 2. Если

D(y)=(-¥;x1)È(x1;x2)È…È(xn;+¥), то вертикальные асимптоты могут быть только прямые.

x=xi, i=1,…,n

(если Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru ).

Замечание 3.Если D(y)=(a;+¥), то вертикальная асимптотой может быть только прямая x=a (если
Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

Замечание 4.Если D(y)=(-¥;b), то вертикальной асимптотой может быть только прямая x=b (если
Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

Утверждение 2. Если

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

и

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

то y=kx+b – невертикальная асимптота. Причем k¹0 – наклонная, а при k=0 – горизонтальная асимптота.

Первообразная функции. Неопределённый интеграл и его свойства. Таблица основных неопределённых интегралов.

Определение1. Функция F(x) наз. первообразной функции f(x), заданной на некотором множестве Х, если для любого х Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru Х выполняется равенство: F'(x)=f(x).

Определение2. Множество F(x) + C всех первообразной функции f(x) на множестве Х наз. неопределённым интегралом и обозначается: Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

Нахождение первообразной для данной функции f(x) наз. интегрированием функции f(x).

Теорема.Для всякой непрерывной на интервале (а,в) функции f(x) существует на этом промежутке первообразная, а значит и неопределённый интеграл.

Геометрический неопределённый интеграл представляет собой семейство кривых, зависимых от одного параметра С, который получает одна из другой путём параллельного сдвига вдоль оси Оу.

Свойства:

1)( Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

2) Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

3) Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

4) Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

5)Если Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

6)Если Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

Таблица основных неопределённых интегралов:

1. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru x + C 6. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru x dx = ax / ln a +C 11. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru
2. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru 7. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru 12. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru
3. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru = Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru + C 8. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru 13. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru
4. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru = ln Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru 9. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru 14. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru
5. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru x dx = ex +C 10. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru 15. Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

А/х-а

2) А/(х-а)к, (k³ 2, kÎN)

3) А/х2+рх+q, (D=p2-4q<0)

4)Ax+B/x2+px+q, (D=p2-4q<0)

5)Ax+B/(x2+px+q)k, (k³ 2, kÎN, D=p2-4q<0)

где A, a, B, p, qÎR.

Уравнение вида

P(x,y)dx+Q(x,y)dy=0, (*)

наз.однородным,если P(x,y)иQ(x,y) –однородные функции одного измерения.

Уравнение вида

y= f(x,y), (**)

наз. однородным, если функция f(x,y) является функцией нулевого измерения.

Замечание 2.

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru и т. д.,

где A, B, C, D, … - неизвестные коэффициенты, которые находят подстановкой в уравнение (*)и приравниванием коэффициентов при одноимённых функциях в левой и правой частях равенства.

67. Понятие функции двух переменных. Область определения.

Пусть каждой упорядоченной паре чисел (х, у) из некоторой области D соответствует определённое число zÎEÌR. Тогда z=f(x, y)наз. функцией двух переменныхх и у, х, у – независимыми переменными или аргументами, D – областью определения, а множествоЕ всех значений функции – областью её значений. Геометрически область определения функции z=f(x, y) представляет собой либо всю плоскость Оху, либо некоторую часть плоскости Оху ограниченную линиями, которые могут принадлежать или не принадлежать этой плоскости.

Линию, ограничивающую область наз. границей области. Точки области, не лежащие на границе наз. внутренними. Область состоящая только из одних внутренних точек наз. открытой. Область с присоединённой к ней границей наз. замкнутой, и обозначается Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru .

Матрицы и их виды.

Матрица размером m*n –совокупность m*n чисел расположенных в виде таблицы.Из m-строк и n-столбцов.

- Матрица, все элементы, которой равны нулю наз. нулевой.

- Матрица, у которой число строк равно числу столбцов наз. квадратной.

- Квадратная матрица, у которой все элементы, кроме элемента главной диагонали равны нулю, наз. диагональной.

Диагональная матрица у которой каждый элемент =1, наз. единичной.

2.Сложение матриц и умножение на действительное число.

- сложение матриц: суммой(разностью) матрицы Am*n,=(aij) и Bm*n=(bij) наз. такая матрица Сm*n, что cij=aij±bij

- умножение: произведение Am*n=(aij)наk, наз. Число bBm*n = (bij), bij=k*aij.

Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства.

Операции сложения матриц и умножения на число .Свойства.
А+ В = В + А
(А+В) + С= А(В+С)
А+0 = А
А-А = 0
Α * (А+В) = α*В + α*А
1*А = А
(α+β)*А = α*А + β*В
α(β*А) = (α*β)*А

4.Элементарные преобразования матриц. Эквивалентные матрицы.

Элементарными преобразованиями матриц, явл.:

1)перестановка двух параллельных рядов матрицы

2)умножение всех элементов, любого ряда матрицы на отличное от нуля число

3)прибавление ко всем элементам ряда матриц соответствующих элемент.параллельного ряда и умноженное на одно и тоже число.

Две матрицы называются эквивалентными, если 1 из них получается из другой с помощью элементарных преобразований и обозначается А˜ В.

Определители 2-гопорядка.

n=2, A2x2= Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru , det A= Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru =a11× a22 – a12×a21

Определители 3-го порядка.

n=3, A= Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru ,

det A= Согласованные матрицы. Умножение матриц и его свойства. - student2.ru =a11× a22× a33+a21× a32× a13+a12× a23× a31- a13× a22× a31- a21× a12× a33- a32× a23× a11

Наши рекомендации