Вычислить корреляционное отношение
Задание № 5
Вопрос:
Оценки параметров регрессии ненадежны, имеют большие стандартные ошибки и меняются с изменением объема наблюдений, не только по величине, но и по знаку. Это характерно для линейной модели множественной регрессии при…
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) наличии гетероскедастичности
2) наличии автокорреляция остатков этой модели
3) неслучайном характере результатирующей переменной
Наличии в ней мультиколлинеарных факторов
Задание № 6
Вопрос:
Установите соответствие между наименованиями элементов уравнения 
их буквенными обозначениями:
Укажите соответствие для всех 4 вариантов ответа:
1) 
2) 
3) 
4) y
__ коэффициент «чистой регрессии»3
__ зависимая переменная 4
__ независимая переменная 2
__ влияние неучтенных явным образом в модели факторов 1
Задание № 7
Вопрос:
Установите соответствие между наименованиями уравнений множественной регрессии:
Укажите соответствие для всех 4 вариантов ответа:
1) 
2) 
3) 
4) 
__ уравнение множественной регрессии в естественном масштабе переменных 2
__ стандартизированное уравнение множественной регрессии 3
__ частное уравнение множественной регрессии с одной независимой переменной 4
__ частное уравнение множественной регрессии с двумя независимыми переменными 1
Задание № 8
Вопрос:
Установите соответствие между видом уравнения множественной регресси и процессом его построения
Укажите соответствие для всех 4 вариантов ответа:
1) построение уравнения на основе выровненных центрированных данных
2) построение уравнения непосредственно на основе исходных данных
3) построение уравнения регрессии на основе исходных данных для одной независимой переменной и расчетом средних значений для других независимых переменных
4) построение уравнения регрессии на основе исходных данных для двух независимых переменных и расчетом средних значений для других независимых переменных
__ уравнение множественной регрессии в естественном масштабе переменных 2
__ частное уравнение множественной регрессии с одной независимой переменной 3
__ частное уравнение множественной регрессии с двумя независимыми переменными 4
__ стандартизированное уравнение множественной регрессии 1
Задание № 9
Вопрос:
В стандартизованном уравнении множественной регрессии переменными являются:
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) исходные переменные
2) стандартизованные параметры
3) средние значения исходных переменных
4) стандартизованные переменные.
Задание № 10
Вопрос:
В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между . . .
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) переменными
2) параметрами
3) параметрами и переменными
4) переменными и случайными факторами
Задание № 11
Вопрос:
Дано уравнение регрессии 
. Определите спецификацию модели.
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) полиномиальное уравнение парной регрессии
2) линейное уравнение простой регрессии
3) полиномиальное уравнение множественной регрессии
4) линейное уравнение множественной регрессии
Задание № 12
Вопрос:
В стандартизованном уравнении свободный член ….
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) равен 1
2) равен коэффициенту множественной детерминации
3) равен коэффициенту множественной корреляции
4) отсутствует
Задание № 13
Вопрос:
Факторы эконометрической модели являются коллинеарными, если коэффициент …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) корреляции между ними по модулю больше 0,7
2) детерминации между ними по модулю больше 0,7
3) детерминации между ними по модулю меньше 0,7
4) автокорреляции между ними по модулю больше 0,7
Задание № 14
Вопрос:
Объем выборки определяется …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) числовыми значением переменных, отбираемых в выборку
2) объемом генеральной совокупности
3) числом параметров при независимых переменных
4) числом результативных переменных
Задание № 15
Вопрос:
Множественная регрессия не являетсярезультатом преобразования уравнения:
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) 
2) 
3) 
4) 
Задание № 16
Вопрос:
Линейное уравнение множественной регрессии имеет вид 
. Определите какой из факторов 
или 
оказывает более сильное влияние на 
:
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) 
, так как 3,7>2,5
2) оказывают одинаковое влияние
3) 
, так как 2,5>-3,7
4) по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как коэффициенты регрессии несравнимы между собой
Задание № 17
Вопрос:
Включение фактора в модель целесообразно, если коэффициент регрессии при этом факторе является …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) нулевым
2) незначимым
3) существенным
4) несущественным
Задание № 18
Вопрос:
Нелинейным является уравнение …
Выберите несколько из 4 вариантов ответа:
1) 
2) 
3) 
4) 
Задание № 19
Вопрос:
Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) параметров
2) случайных факторов
3) существенных факторов
4) результатов
Задание № 20
Вопрос:
Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) отвергается
2) незначима
3) принимается
4) несущественна
Задание № 21
Вопрос:
Уравнение регрессии, которое связывает результирующий признак с одним из факторов при зафиксированных на среднем уровне значении других переменных, называется:
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) множественным
2) существенным
3) частным
4) несущественным
Задание № 22
Вопрос:
Относительно количества факторов, включенных в уравнение регрессии, различают …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) линейную и нелинейную регрессии
2) непосредственную и косвенную регрессии
3) простую и множественную регрессию
4) множественную и многофакторную регрессию
Задание № 23
Вопрос:
Требованием к уравнениям регрессии, параметры которых можно найти при помощи МНК является:
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) равенство нулю значений факторного признака
2) нелинейность параметров
3) равенство нулю средних значений результативной переменной
4) линейность параметров
Задание № 24
Вопрос:
Метод наименьших квадратов не применим для …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) линейных уравнений парной регрессии
2) полиномиальных уравнений множественной регрессии
3) уравнений, нелинейных по оцениваемым параметрам
4) линейных уравнений множественной регрессии
Задание № 25
Вопрос:
Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) нецелесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
2) целесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
3) целесообразно использовать спецификацию линейного уравнение парной регрессии
4) необходимо включить в модель другие факторы и использовать линейное уравнение множественной регрессии
Задание № 26
Вопрос:
В стандартизованном уравнении множественной регрессии 
0,3; 
-2,1. Определите, какой из факторов 
или 
оказывает более сильное влияние на 
:
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) 
, так как 2,1>0,3
2) по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как неизвестны значения «чистых» коэффициентов регрессии
3) 
, так как 0,3>-2,1
4) по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как стандартизированные коэффициенты несравнимы между собой
Задание № 27
Вопрос:
Оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно найти при помощи метода:
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) средних квадратов
2) наибольших квадратов
3) нормальных квадратов
4) наименьших квадратов
Задание № 28
Вопрос:
Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор,
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) который при достаточно тесной связи с результатом имеет наибольшую связь с другими факторами
2) который при отсутствии связи с результатом имеет максимальную связь с другими факторами
3) который при отсутствии связи с результатом имеет наименьшую связь с другими факторами
4) который при достаточно тесной связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами
Задание № 29
Вопрос:
Величина остаточной дисперсии при включении существенного фактора в модель:
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) не изменится
2) будет увеличиваться
3) будет равно нулю
4) будет уменьшаться
Задание № 30
Вопрос:
Исследуется зависимость, которая характеризуется линейным уравнением множественной регрессии. Для уравнения рассчитано значение тесноты связи результативной переменной с набором факторов. В качестве этого показателя был использован множественный коэффициент …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) корреляции
2) эластичности
3) регрессии
4) детерминации
Задание № 31
Вопрос:
Для существенного параметра расчетное значение критерия Стьюдента …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) больше табличного значения критерия
2) равно нулю
3) не больше табличного значения критерия Стьюдента
4) меньше табличного значения критерия
Задание № 32
Вопрос:
Систему нормальных уравнений МНК, построенную для оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии, можно решить методом…
Выберите несколько из 7 вариантов ответа:
1) скользящего среднего
2) определителей
3) первых разностей
4) симплексным
5) Гаусса
6) Фишера
7) Стьюдента
Задание № 33
Вопрос:
Показатель, характеризующий на сколько сигм изменится в среднем результат при изменении соответствующего фактора на одну сигму, при неизменном уровне других факторов, называется ____________коэффициентом регрессии
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) стандартизованным
2) нормализованным
3) выровненным
4) центрированным
Задание № 34
Вопрос:
Мультиколлинеарность факторов эконометрической модели подразумевает …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) наличие нелинейной зависимости между двумя факторами
2) наличие линейной зависимости между более чем двумя факторами
3) отсутствие зависимости между факторами
4) наличие линейной зависимости между двумя факторами
Задание № 35
Вопрос:
Отбор факторов в модель множественной регрессии при помощи метода включения основан на сравнении значений …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) общей дисперсии до и после включения фактора в модель
2) остаточной дисперсии до и после включения случайных факторов в модель
3) дисперсии до и после включения результата в модель
4) остаточной дисперсии до и после включения фактора модель
Задание № 36
Вопрос:
Дано уравнение регрессии 
. Определите спецификацию модели.
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) полиномиальное уравнение множественной регрессии
2) линейное уравнение простой регрессии
3) линейное уравнение множественной регрессии
4) полиномиальное уравнение парной регрессии
Задание № 37
Вопрос:
Результатом линеаризации полиномиальных уравнений является …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) нелинейные уравнения парной регрессии
2) линейные уравнения парной регрессии
3) нелинейные уравнения множественной регрессии
4) линейные уравнения множественной регрессии
Задание № 38
Вопрос:
Если спецификация модели отображает нелинейную форму зависимости между экономическими показателями, то нелинейно уравнение …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) регрессии
2) детерминации
3) корреляции
4) аппроксимации
Задание № 39
Вопрос:
Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) влияние факторов на результирующий признак зависит от значений другого неколлинеарного им фактора
2) влияние факторов на результирующий признак усиливается, начиная с определенного уровня значений факторов
3) факторы дублируют влияние друг друга на результат
4) влияние одного из факторов на результирующий признак не зависит от значений другого фактора
Задание № 40
Вопрос:
Метод оценки параметров моделей с гетероскедастичными остатками называется ____________ методом наименьших квадратов:
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) обычным
2) косвенным
3) обобщенным
4) минимальным
Задание № 41
Вопрос:
Обобщенный метод наименьших квадратов отличается от обычного МНК тем, что при применении ОМНК …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) преобразуются исходные уровни переменных
2) остатки не изменяются
3) остатки приравниваются к нулю
4) уменьшается количество наблюдений
Задание № 42
Вопрос:
Обобщенный метод наименьших квадратов подразумевает …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) преобразование переменных
2) переход от множественной регрессии к парной
3) линеаризацию уравнения регрессии
4) двухэтапное применение метода наименьших квадратов
Задание № 43
Вопрос:
Что преобразуется при применении обобщенного метода наименьших квадратов?
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) стандартизованные коэффициенты регрессии
2) дисперсия результативного признака
3) исходные уровни переменных
4) дисперсия факторного признака
Задание № 44
Вопрос:
На основании преобразования переменных при помощи обобщенного метода наименьших квадратов получаем новое уравнение регрессии, которое представляет собой:
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами 
2) нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами 
3) нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами
4) взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами 
Задание № 45
Вопрос:
Основным требованием к факторам, включаемым в модель множественной регрессии, является:
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) отсутствие взаимосвязи между результатом и фактором
2) отсутствие взаимосвязи между факторами
3) отсутствие линейной взаимосвязи между факторами
4) наличие тесной взаимосвязи между факторами
Задание № 46
Вопрос:
Обобщенный метод наименьших квадратов не используется для моделей с _______ остатками.
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) автокоррелированными и гетероскедастичными
2) гомоскедастичными
3) гетероскедастичными
4) автокоррелированными
Задание № 47
Вопрос:
Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) нормально распределенных остатков
2) гомоскедастичных остатков
3) автокорреляции остатков
4) автокорреляции результативного признака
Задание № 48
Вопрос:
Обобщенный метод наименьших квадратов используется для корректировки …
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) параметров нелинейного уравнения регрессии
2) точности определения коэффициента множественной корреляции
3) автокорреляции между независимыми переменными
4) гетероскедастичности остатков в уравнении регрессии
Задание № 49
Вопрос:
После применения обобщенного метода наименьших квадратов удается избежать_________ остатков
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) гетероскедастичности
2) нормального распределения
3) равенства нулю суммы
4) случайного характера
Задание № 50
Вопрос:
Обобщенного МНК-оценки параметров обобщенной регрессионной модели:
Выберите один из 3 вариантов ответа:
1) смещенные
Несмещенные
3) полусмещенные
Задание № 51
Вопрос:
МНК-оценки дисперсии возмущений обобщенной регрессионной модели:
Выберите один из 3 вариантов ответа:
Смещенные
2) несмещенные
3) полусмещенные
Задание № 52
Вопрос:
Тесты на гетероскедастичность:
Выберите несколько из 4 вариантов ответа:
1) Дарбина-Уотсона
Глейзера
Спирмена
Голдфельда-Квандта
Задание № 53
Вопрос:
Гетероскедастичность ошибок в регрессионыых моделях означает, что они имеют:
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1) одинаковую дисперсию всех наблюдений