Которых Вам будет необходимо сдать зачет, содер жащий 1 теоретический вопрос из лекций и 1 задача
Из практического курса.
Удачи Вам в изучении данного предмета!
Понятие модели, виды моделей
Модель – схематическое представление того или иного предмета, с помощью выбранных средств моделирования.
Модель отражает основную структуру предмета и его свойства, существует большое количество классификаций моделей.
Модель – абстрактный образ объекта или явления и отношений между отдельными частями объекта или явления.
Любая модель это некоторая абстракция, звено в цепочке познания от опыта к абстракции, к осмыслению. Когда осмыслили снова опыту, к практике.
Процесс создания модели называется моделированием.
Существует несколько распространенных видов классификаций моделей определяющихся следующими принципами:
1) областью использования (учебные модели, опытные модели, научно-технические модели, игровые модели);
2) с учетом моделью временного фактора (статические и динамические модели);
3) отрасль знаний (экономика, история, биология и др.);
4) способ представления модели (материальные и абстрактные модели).
Учебные модели используются в процессе обучения – это обучающие программы, различные тренажеры, наглядные пособия.
Опытные модели – уменьшенные или увеличенные копии объекта, используемые для подробного исследования объекта и прогнозирования его будущих характеристик. Например: модель самолета, которая подвергается воздействию в аэродинамической трубе.
Научно-технические модели созданы для исследования процессов. К таким моделям можно отнести стенд для проверки работы схем, транзисторов и т. д..
Игровые модели – деловые, спортивные, экономические, военные и т. п. игры.
С помощью этих моделей можно разрешать конфликтные ситуации, оказывать психологическую помощь.
Имитационная модель –не просто отражает реальность с той или иной степенью точности, а имитирует ее.
Статическая модель – это единовременный срез информации по данному объекту.
Динамическая модель представляет собой картину изменения объекта во времени.
Материальные модели всегда имеют реальное воплощение и могут отражать:
1) внешние свойства исходных объектов;
2) внутренние устройства исходных объектов;
3) суть процессов и явлений происходящих с объектами оригинала. (Примеры: скелет, чучело, робот).
Абстрактная модель не имеет естественного воплощения, основу этой модели составляет информация, она делится на мысленную и вербальную.
Мысленная модель возникает в процессе любой созидательной деятельности человека.
Вербальную модель человек использует для передачи своих мыслей другим (слова, разговор).
Информационные модели делятся на образно-знаковые и знаковые модели.
Фотографии, географические карты, диаграммы – это образно-знаковые модели, они учитывают цвет и форму. Их можно разделить на:
1) геометрические (чертеж, план, карта, рисунок) отображающие внешний вид оригинала;
2) структурные модели отображающие строение объектов и связи их параметров (таблица, граф, схема, диаграмма);
3) словесные модели зафиксированные средствами языка;
4) алгоритмическая модель(нумерованный список, блок-схема).
Знаковые модели делятся на:
1) математические модели представленные математическими формулами, отображающие связи различных параметров объекта, системы, процесса;
2) специальные модели представленные на специальных языках (химические формулы, ноты и др.);
3) алгоритмические модели представлены в виде программы записанной на специальном языке программирования.
Имитационное моделирование – это процесс конструирования на ЭВМ сложной реальной системы функционирующей во времени и подстановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить различные стратегии обеспечив функционирование данной системы.
Модель детерминированная
Если каждому входному набору параметров соответствует вполне определенный и однозначно определенный набор выходных параметров. В противном случае модель не детерминированная (стохастическая, вероятностная).
Пример: Рассматривается физическая модель свободного падения тела.
Данная модель является детерминированной.
Если бы учли случайный параметр, например порыв ветра с силой p при падении тела, то S считалось бы по другой формуле: S = (g(p) · t2)/2 и модель называлась бы стохастической.