Метод построения матрицы рисков при заданных уровнях недопустимого и пренебрежимого риска ALARP

Построение матрицы рисков при заданных уровнях R_доп недопустимого риска и R_пр пренебрежимого риска выполняется аналогично рассмотренному в п. 6 с некоторыми отличиями, которым ниже будет уделено внимание.

Для данного случая остаются справедливыми подходы и соотношения, приведенные в п. 6.1 и п. 6.2.

Привязка шкал (рассмотренная в п.6.3) выполняется несколько другими методами, поскольку в нашем случае масштаб шкалы рисков жестко определяется двумя заданными уровнями риска R_доп и R_пр.

Шкалы матрицы формируются на основе заданной размерности m x n матрицы, включая согласующий коэффициент μ, установленных допустимого R_доп и пренебрежимого R_пр уровней риска, известных минимальных и максимальных значений частоты и удельного размера последствий в выборке временного ряда за несколько интервалов наблюдения (f_min, f_max, c_min, c_max,).

Рассмотрим формирование шкал на основе указанных данных.

1) На основе значений R_доп и R_пр определяется значение масштаба K шкалы рисков матрицы (см. формулу (2)):

.

2) На втором этапе по формулам (999) для полученного K определяются диапазоны A_M частот и B_M последствий матрицы рисков заданной конфигурации.

3) На третьем этапе определяется требуемые относительные диапазоны представляемых матрицей значений частот (A) и последствий (B) с учетом коэффициентов запаса a₁, a₂, b₁, b₂ (см. формулу (8)):

, .

где коэффициенты технологического запаса:

- a₁ = 1,5 – коэффициент запаса нижней границы диапазона частот;

- a₂ = 2 – коэффициент запаса верхней границы диапазона частот;

- b₁ = 1,5 – коэффициент запаса нижней границы диапазона последствий;

- b₂ = 2 – коэффициент запаса верхней границы диапазона последствий.

4) На четвертом этапе проверяется выполнение следующих неравенств:

A £ A_M;

B £ B_M.

Если оба данных неравенства выполняются, то далее выполняется п.5).

Если одно из данных неравенств не выполняется, то это означает, что представить все точки риска из выборки на данной матрице в типовом ее виде невозможно. Далее должно приниматься решение о дальнейших действиях по одному из вариантов:

- применение расширенной матрицы рисков, позволяющей отображать точки, выходящие за пределы поля ячеек; в этом случае далее выполняется п. 5).

- отказ от установленного пренебрежимого уровня риска R_пр и перестроение матрицы по методам, рассмотренным в п. 6, с использованием R_доп.

5) Вычисляются центральные значения шкал частот и последствий:

, .

(28)

6) Выполняется расчет промежуточных значений уровней шкал. Здесь максимальное значение индекса для шкалы частот равно I = m/2, а для шкалы последствий J = n/2.

На основе полученных выше значений A₀ и B₀ находят значения A₁…A_I и B₁…B_J по рекурсивным формулам (20):

, .

На основе полученных выше значений A₀ и B₀ находят значения A‑₁…A‑_I и B‑₁…B‑_J по рекурсивным формулам (21):

, .

На этом формирование шкал частот и последствий, а также шкалы рисков, завершается.

Далее построение матрицы рисков проводится в соответствии с п. 6.4 с применением полученных значений для шкал частот и последствий.

Заключение

В результате разработки настоящих Методических рекомендаций предложен унифицированный порядок построения матрицы рисков, включающий описание методов формирования, выбора масштаба, начальных и конечных значений шкалы уровня рисков, шкалы частот и шкалы последствий. Обоснован выбор параметров поля ячеек матрицы рисков для получения наилучших погрешностей представления результатов оценки риска. Предложены подходы к представлению точек риска, лежащих за пределами поля ячеек матрицы рисков, а также способы достижения наилучшей погрешности представления результатов.

В результате применения настоящих Методических рекомендаций будет достигнуто повышение объективности принятия управленческих решений по рискам за счет обоснованного формирования параметров матрицы рисков с применением количественных значений, полученных на этапе анализа рисков.