Глава 1. элементы векторного анализа

Введение

Математика играет важную роль в исследовании различных физических объектов, представляя собой по сути «язык» любой физической теории. Без использования этого специального языка изложение теории электромагнитного поля было бы весьма затруднительно, не говоря уже о применении теории электромагнетизма в практических приложениях.

В данном пособии излагаются математические сведения, необходимые для последующего изучения курса «Электромагнитные поля и волны». Будут изложены вопросы, частично знакомые вам в результате предшествующих курсов математики, однако их более глубокое изучение представляется весьма полезным.

Это касается теории векторных полей, векторных дифференциальных операторов, дифференциальных уравнений с частными производными, некоторых методов математической физики, теории гармонических колебаний, волновых уравнений, краевых задач электродинамики и вычислительных методов.

Глава 1. ЭЛЕМЕНТЫ ВЕКТОРНОГО АНАЛИЗА

Физические величины могут характеризоваться не только их числовым значением (например, масса, температура) – тогда они называются скалярами, но и направлением в пространстве (например, скорость, сила). Такие величины называются векторами. К этому классу физических величин относятся и характеристики электромагнитного поля - напряжённости, изучаемые в курсе электродинамики. Поэтому эти характеристики описываются с помощью математической теории векторных полей.

Векторы и действия над ними

1.1 Основные операции. Произвольный вектор глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru можно представить как глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru где глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru - единичный вектор (орт), а A - абсолютное значение вектора глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru . Орты, соответствующие направлениям осей декартовой системы координат, будем обозначать глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru . Таким образом, в проекциях на эти оси вектор глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru имеет следующий вид:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru . (1.1)

Проекции вектора глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru на оси координат глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru называются также его компонентами, или составляющими вектора.

Сложение в векторной алгебре понимается как алгебраическое сложение компонент векторов:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru . (1.2)

Умножение вектора глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru на число (скаляр) m есть получение вектора

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (1.3)

с новым абсолютным значением |m|A.

Скалярное произведение векторов глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru обозначается глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru и определяется следующим образом:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , (1.4)

где глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru - угол между направлениями векторов. В результате скалярного произведения векторов образуется число. Как видно из (1.4), значение скалярного произведения может быть равным нулю при равных нулю исходных векторах глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (т.е. векторах с ненулевыми значениями A и B), либо при нулевых значениях глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru . В последнем случае эти векторы называются ортогональными: они направлены под прямым углом друг к другу.

Векторное произведение векторов глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , обозначаемое глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru есть

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , (1.5)

где глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru - единичный вектор, направленный по нормали к плоскости векторов глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , причем так, что глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru образуют «правую тройку» векторов: если смотреть вдоль глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , то кратчайшее угловое расстояние между векторами глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , обозначенное φ, будет соответствовать движению от глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru по часовой стрелке. Удобно записывать векторное произведение в форме следующего определителя:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (1.5a)

раскрытие которого приводит к указанному результату. Векторное произведение некоммутативно, т.е. сомножители нельзя переставлять местами, имея в виду сохранение результата. А именно:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru .(1.6)

Под векторно-скалярным (смешанным) произведением векторов глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru понимается скаляр глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru ; при этом

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , (1.7).

т. е. важен циклический порядок следования перемножаемых векторов глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , при сохранении которого безразлично, какие два вектора из трёх образуют векторное произведение. На основании (1.4) и (1.5) легко установить, что

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (1.8)

Далее, запишем формулу двойного векторного произведения:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (1.9)

1.2. Линейное преобразование векторов.Вернёмся к вопросу обумножении вектора на скаляр. Согласно (1.3), равенство векторов

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (1.10)

равносильно трем скалярным равенствам:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , (1.10а)

Если m - положительное число, то векторы глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru направлены одинаково, а при отрицательном m - противоположно («параллельно» и «антипараллельно»); говорят, что такие векторы глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru коллинеарны. Мы имеем здесь дело с частным видом линейного преобразования набора компонент глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru в аналогичный набор глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru ; заметим, что эти совокупности компонент, вполне определяющие векторы глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , мы также можем называть векторами.

В общем случае под однородным линейным преобразованиемрассматриваемых векторов понимают сопоставление вектору глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru нового вектора глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , компоненты которого определяются по формулам:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , (1.11)

где тхх, тху,..., тzу, тzz - некоторые числа. Векторы глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru ,компоненты которых связаны соотношениями (1.11), уже не коллинеарны; следовательно, записанное преобразование определяет не только изменение абсолютного значения («растяжение» или «сжатие») вектора, но и некоторый его поворот.

Остановимся на формальном описании преобразования (1.11). С точки зрения линейной алгебры, таблица чисел

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (1.12)

образует матрицу, а равенства (1.11)выражают операцию умножения матрицы глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru на вектор-столбец ( глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru ), приводящую к вектору-столбцу (Вх, Ву, Bz). В частности, в (1.10а) мы имеем случай, когда | глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , где

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (1.13)

так называемая единичная матрица.

Вместо символа матрицы глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru введём иной символ глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru и запишем равенства (1.11) в следующей сокращённой форме:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (1.14)

Умножение глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru на глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru здесь понимается как выполнение операций над компонентами вектора глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , содержащимися в. (1.11). Соотношение (1.14) есть обобщение равенства векторной алгебры (1.10), в котором роль множителя вместо скаляpa m играет объект более сложного характера глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , называемый тензором. В частности, единичной матрице I соответствует также обозначаемый единичный тензор I.

Тензор глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru выступает как оператор, который, действуя на вектор глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , преобразует его в другой вектор глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru .

1.3. Радиус-вектор.Рассмотрим важный пример вектора, зависящего от точки пространства, в которой он рассматривается, т. е. пример векторной функции. Это радиус-вектор глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru ,

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , (1.15)

который представляет собой направленный отрезок, соединяющий начало координат О (0, 0, 0) с некоторой «текущей» точкой М(х, у, z.). Длина радиус-вектора r = ОМ (его абсолютное значение) есть скалярная функция

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru . (1.15а)

Очевидно, отрезок, соединяющий две точки Р(х', у', z') и М(х, у, z), изображается разностью их радиус-векторов:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru . (1.16)

Абсолютное значение этого вектора выражает расстояние между точками Р и М:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (1.16a)

Ротор. Теорема Стокса

4.1. Ротор. В 1.2 было показано, что для полей потенциальных циркуляция при однозначности потенциала равна нулю (п. 4). Однако в общем случае циркуляция вектора глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru по некоторому контуру L не должна обязательно быть равной нулю. Подобно потоку вектора, циркуляция также может быть использована для локальной характеристики поля. При этом возникает понятие ротора вектора глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , обозначаемого символом rot глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru . По определению, rot глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru есть вектор, проекция которого на произвольное направление глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru выражается следующим образом:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (4.1)

где ΔS - площадка, выбранная так, что глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru есть нормаль к ней, a L - контур этой площадки, направление обхода которого при интегрировании составляет с нормалью правовинтовую систему (если смотреть вдоль нормали, то обход производится по часовой стрелке).

4.2. Ротор в декартовых координатах. Как и дивергенцию, ротор вектора нетрудно представить в виде дифференциального выражения в декартовой системе координат. Обратимся к рис. 4.1, на котором через произвольную точку М(х, у, z)проведены три координатные линии и построены элементарные площадки, лежащие в координатных плоскостях. Желая сначала найти проекцию вектора глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru на ось х, мы должны вычислить циркуляцию вектора F по контуру первой площадки и перейти к пределу согласно (4.1). Действия при этом похожи на производившиеся в преыдущем разделе. Итак, на основании (4.1)

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

Таким образом,

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (4.2a)

Совершенно аналогично получаем:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , (4.2б)

и

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru . (4.2в)

Эти три равенства удобно объединяются в форме определителя:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (4.3)

Нетрудно показать, что потенциальные поля являются обязательно «безвихревыми», т. е. для всякого вектора глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru будет глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru . Чтобы проверить тождество

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , (4.4)

достаточно рассмотреть какую-либо одну его проекцию. Так, составляя по формулам (4.2а)и (2.4а)проекцию этого вектора на ось х, имеем:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru .

Другой важный факт заключается в том, что дивергенция вихревого поля тождественно равна нулю, т. е. такое векторное поле соленоидально (3.2):

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru . (4.5)

Действительно,

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

Из определения ротора, его можно трактовать в физическом смысле как вихрь.

4.3. Теорема Стокса. Перейдем, наконец, к теореме Стокса, содержание которой выражается равенством:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , (4.6)

где S - некоторая поверхность, a L - её контур, направление обхода которого при интегрировании согласовано с направлением положительной нормали к S, как и ранее. Согласно теореме Стокса, поток ротора некоторого вектора F через поверхность S равен циркуляции самого вектора по соответствующему контуру L.

Чтобы убедиться в справедливости теоремы Стокса, разобьем произвольную поверхность S на достаточно малые элементарные площадки Δsi (рис. 4.3) и для определения ротора глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru внутри Δsi воспользуемся приближённым соотношением

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru есть глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru внутри Δsi) вместо (4.1). Поскольку точность этого равенства может быть как угодно велика (достаточно лишь взять соответственно малые размеры элемента Δsi), то

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

где ε – наперёд заданная сколь угодно малая положительная величина.

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

Рис. 4.3

Выбрав все элементы достаточно малыми, произведём суммирование по i и получим:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

где фигурирует циркуляция глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru по граничному контуру L всей поверхности S, поскольку при суммировании части циркуляции по общим границам смежных элементов глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru взаимно уничтожались; действительно, как видно из рис. 4.3, направления обходов общих участков границ смежных элементов противоположны.

Неограниченно измельчая все элементы глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru и переходя соответственно этому от суммы к интегралу (N→∞), а также учитывая произвольную малость ε, приходим от предыдущего равенства к формулировке теоремы Стокса (4.6).

В сферических координатах

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (6.18)

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (6.19)

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (6.20)

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

7. О дифференциальных уравнениях
с частными производными

7.1 Уравнения Лапласа и Пуассона.Одним из важнейших средств математической физики является описание процессов при помощи дифференциальных уравнений с частными производными.В отличие от обыкновенных дифференциальных уравнений,содержащих функции одной переменной, в эти уравнения входят функции нескольких переменных. Теория их составляет обширную и сложную область математики, представление о которой невозможно дать в нескольких словах. Однако нельзя пройти мимо того факта, что именно в виде уравнений с частными производными формулируются основные законы электромагнетизма, знакомство с которыми начинается уже в первой главе книги [1].Поэтому ниже излагаются некоторые предварительные сведения о дифференциальных уравнениях математической физики с частными производными.

К распространенным уравнениям математической физики можно придти непосредственно от операций векторного анализа. Так, взяв оператор Лапласа, запишем равенство

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (7.1)

где и - некоторая неизвестная функция пространственных координат. Это уравнение Лапласа. В декартовых координатах (7.1) следует записать как уравнение с частными производными:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (7.2)

В том случае, когда решение и заведомо не зависит от каких-то двух переменных из трёх (скажем, от уи z), уравнение Лапласа (7.2) переходит в обыкновенное дифференциальное уравнение

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (7.3)

общее решение которого очевидно:

и= Ах + В, (7.4)

(А и В - постоянные). Наличие неопределённых констант, т. е. неопределённость самого решения (7.4), можно истолковать как следствие того факта, что исходное уравнение (7.3) не выражает конкретно очерченной задачи. Такая задача появляется, когда уравнение рассматривается при некоторых дополнительных условиях. Пусть, например, решение уравнения (7.3) ищется в интервале 0 < х < а при следующих условиях:

и(0) = 0 и и(а) = иа.

Вместе с этими условиями уравнение (7.3) составляет так называемую граничную задачу,имеющую единственное решение

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

легко получаемое из решения (7.4).

Возвращаясь к уравнению Лапласа (7.1), подчеркнём, что его решение в несравненно более высокой степени неопределённо, чем решение уравнения (7.3). В отличие от обыкновенных дифференциальных уравнений, когда общее решение можно выразить в виде некоторой функции, решения уравнений с частными производными вообще образуют множества («классы») функций. Так всякая функция u, удовлетворяющая в некоторой области V уравнению Лапласа (7.1), называется гармоническойв этой области. Если требуется найти и как решение уравнения (7.1) в области V, на границе которой (поверхности S)задана сама функция и или, например, её производная du/dn (возможны и иные граничные условия),то говорят, что поставлена граничная задача для уравненияЛапласа; употребляются также выражения краевые условия, краевая задача.

Уравнение Лапласа, как говорят, является однородным. Соответствующее неоднородноеуравнение получаем, записав справа в (7.1) вместо нуля заданнуюфункцию f:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (7.5)

Это так называемое уравнение Пуассона.

7.2. Другие уравнения.Следующее однородное уравнение

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (7.6)

известно под названием уравнения Гельмгольца,или уравнения колебаний.Здесь k2 - постоянная, роль которой в разных случаях различна.

Возьмём случай, в котором ввиду независимости и от уи z уравнение Гельмгольца переходит в известное обыкновенное дифференциальное уравнение

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (7.7)

общее решение которого может быть записано в следующихдвух формах:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (7.8)

где А, В и Р, Q - константы.

Пусть поставлена граничная задача для уравнения (7.7) наотрезке глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru с условиями:

u(0) = 0 и u(а) = 0.

В соответствии с первым граничным условием, мы должны положить в (7.8) А = 0, а согласно второму должно быть ka = mπ (m = 1, 2, 3, ...). Поэтому граничная задача имеет следующее множество решений:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

причём m = 1, 2, 3, ....; (7.9) .

Kаждое решение реализуется при вполне определенном значении постоянной k. Говорят, что решения иm образуют систему собственных функцийданной задачи, а km называются соответствующими им собственными значениями.

Записывая справа в (7.6) вместо нуля заданную функцию f, получаем отвечающее уравнению Гельмгольца неоднородное уравнение

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (7.10)

(неоднородное уравнение Гельмгольца).Обычно решения однородного уравнения (7.6) описывают «свободные» (совершающиеся без внешних воздействий) колебания различных систем, а решения неоднородного уравнения (7.10) - «вынужденные» колебания; функция f выражает при этом внешнее воздействие, «вынуждающую силу».

Далее напишем однородное волновое уравнение

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (7.11)

и соответствующее неоднородное уравнение

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , (7.12)

называемое уравнением Даламбера. Решение и есть функция координат и времени. Функция f, как и ранее, выражает «вынуждающую силу».

В дальнейшем мы вернемся к обсуждению записанных здесь уравнений математической физики и выясним их роль в теории электромагнетизма. Встретятся и различные уравнения с частными производными относительно векторных функций и, в частности, уравнения типа (7.1), (7.5), (7.6), (7.10) - (7.12).

7.3. Понятие линейности. Обозначив в (7.1) и (7.5) глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , в (7.6) и (7.10) глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru ив (7.11) и (7.12) глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , запишем следующие легко проверяемые равенства:

L(cu) = cLu,

L(u1 + u2)= Lu1 + Lu2 (7.13)

Здесь L понимают как оператор указанного вида, действующий на некоторую функцию, стоящую за ним справа; с - константа. Равенства (7.13), как принято говорить, выражают свойства линейности рассматриваемых уравнений математической физики.

Согласно (7.13) линейность однородных уравнений (7.1), (7.6), (7.11) означает, что если u1, и2, u3, … - решения какого-нибудь из них, то и линейная комбинация

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

1, c2, сз, ... - произвольные константы) - также есть решение данного уравнения.

Линейность неоднородных уравнений (7.5), (7.10), (7.12) проявляется в следующем. Пусть f1, f2, fз, … - различные правые части одного из этих уравнений, при которых оно имеет решения и1, и2, и3, …. Тогда линейная комбинация c1u1 + с2и2 + с3 и3 + … есть решение данного уравнения, в правой части которого стоит аналогичная линейная комбинация (те же константы) соответствующих правых частей:

c1f1 + с2f2 + с3 f3 + ... .

Линейность рассмотренных уравнений отвечает имеющему большое значение в физике принципу суперпозиции (принципу наложения).

Дельта-функция Дирака

8.1. Первоначальное понятие. Рассмотрим функцию F(x), изображаемую в виде «импульса»:

F(х) = 0 при х < - Δх и при х > Δх, причём

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.1)

Введём новую функцию δ(х)как предел

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.2)

В частности, при задании F(x) в виде прямоугольного импульса она равна:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.3)

Функция δ (х), как видно, равна нулю везде кроме исчезающе малой окрестности точки х = 0, где она неограниченна. С точки зрения классического математического анализа, рассмотрение δ(х) затруднительно, следовало бы сказать, что предел (8.2), (8.3) не существует.

Тем не менее, произведенные рассуждения наводят на мысль о существовании особого математического объекта, называемого дельта-функцией Дирака (по имени известного физика). В качестве определения дельта-функции δ(х) обычно рассматривают следующее интегральное соотношение

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.4)

где f(x) - обычная функция. При этом для всякого ограниченного отрезка

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.5)

В частности, при f(x) = 1

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.4а)

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.5а)

Вернёмся теперь к формулам (8.1) - (8.3), чтобы убедиться, что интуитивный образ, к которому они приводят, соответствует определению дельта-функции. Согласно (8.2), (8.3) δ(х)= 0 везде кроме точки х = 0 (соответственно глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru везде кроме точки глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru при сохранении интеграла (8.1). Это отвечает соотношениям (8.4 а), (8.5 а). Что касается формул (8.4) и (8.5), то всю область интегрирования, когда она включает точку х΄ можно заменить отрезком ΔL, покрывающим х' и настолько малым, что функцию f(x) на нем можно считать постоянной и равной f(x'). Поэтому

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru .

8.2. Обобщение и примеры. Всё cказанное нетрудно обобщить, например, на функцию трёх переменных. Взяв вместо отрезка L пространственную область V, будем обозначать задаваемые нам функции как /(г) (§ 2, п. 1). Аналогично (8.1) можно рассматривать функцию F(r) такую, что

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru при глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

и в том же смысле, что и в (8.2), говорить о предельном случае глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

Переходя к определению дельта-функции глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , вместо (8.4) и (8.5) будем иметь:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.6)

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.7)

Подобным же образом рассматривается и двумерный случай. Достаточно лишь вместо V взять S; тогда r лежит в плоскости, на которой лежит область S и круг радиуса ρ.

Разумеется, в трехмерном случае (при использовании декартовых координат) справедливо равенство:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , (8.8)

и аналогичное равенство можно записать для двумерного случая.

В качество примера применения дельта-функции глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru охарактеризуем плотность заряда глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru в пространстве при наличии точечного заряда q, расположенного в точке М глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru . Легко видеть, что

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.9)

так как при этом

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.10)

Возьмём, далее, некоторую поверхность S (рис. 8.2), пусть на ней заданы координатные функции q1, q2 (криволинейные координаты, см. п. 6.1) и нормаль глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , которую мы представляем как прямолинейную координату с началом на S (n = 0 на S); если S несёт поверхностный заряд с плотностью глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , его можно рассматривать как распределённый в объёме с плотностью

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.11)

Действительно, глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

(точки а и -а лежат на прямой n по разные стороны S). Рассмотрим поверхностный ток I, распределенный на Р с плотностью глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru . Вместо глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru можно ввести плотность тока в объёме

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.12)

где подразумевается, что точки глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru находятся на какой-либо поверхности S, пересекающей Р по линии l, a n - координатная линия в S.

В самом деле, при этом пересекающий глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru поверхностный ток описывается как ток в объёме с плотностью глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , проходящей через S:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

( глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru - орт нормали к l, касательный Р).

Наконец, возьмём случай тока I, протекающего, вдоль, линии L. Для такого линейного тока

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.13)

где дельта-функция двумерная; соответственно этому точки глава 1. элементы векторного анализа - student2.ruглава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (последняя лежит на L)при интегрировании остаются на какой-либо поверхности, пересекаемой током. Вычисляя ток I, имеем:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

8.3. Представление дельта-функции δ (r).Взявфункцию

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

убедимся; что везде, за исключением точки r = 0, она равна нулю. Действительно, на основании (6.21) .

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

Исследуем теперь объёмный интеграл от глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru по области V, содержащей начало координат r = 0; при помощи теоремы Остроградского-Гаусса преобразуем его к поверхностному:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

Пусть V - сферический объём с центром при r = 0; тогда S есть соответствующая сферическая поверхность радиуса ρ, на которой функция grad глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru постоянна и согласно (6.18) или (2.12а) равна:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

Таким образом, для любого сферического (а, следовательно, и иного) объема V, содержащего начало координат,

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

Подведём итог. Функция глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru , равная нулю везде, кроме начала координат, при интегрировании по любой области, включающей начало, даёт - 4π. Поэтому, будучи умножена на -1/4π,эта функция удовлетворяет определению (8.6), (8.7). Это значит, что найдена дельта-функция

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.14)

Очевидно также, что

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (8.14а)

Полученный результат ниже будет использован при интегрировании уравнения Пуассона.

Метод разделения переменных

11.1. Сущность метода. Разделение переменных в цилиндрических координатах. При решении граничных задач для различных уравнений с частными производными широко используется так называемый метод разделения переменных, позволяющий свести исходную задачу вообще к трем (а в двумерном случае к двум) задачам для обыкновенных дифференциальных уравнений. Этот метод применим при пользовании декартовой, цилиндрической, сферической и несколькими другими системами координат, когда граничная поверхность задачи может рассматриваться как координатная (или иногда совокупность координатных поверхностей). Позднее мы будем применять метод разделения переменных к различным задачам электродинамики, а в данной главе он используется при решении граничных задач для уравнения Лапласа.

Поясним сущность метода разделения переменных на следующем примере. Пусть требуется найти решение граничной задачи для уравнения Лапласа (задачи Дирихле или Неймана, внутренней или внешней) для цилиндрической области при условии, что решение не зависит от продольной координаты z, т. е. неизменно вдоль оси цилиндра. Ввиду этого задача является двумерной: решение ищется как функция координат в плоскости поперечного сечении цилиндра. Согласно (6.17) уравнение Лапласа принимает вид:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (11.1)

Предположим, что искомое решение глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru представляет собой произведение двух функций, одна из которых есть функция радиальной координаты, а другая - азимутальной:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (11.2)

Мы увидим в дальнейшем, что это предположение оправдывается. Подстановка выражения (11.2) в уравнение Лапласа (11.1) с последующим умножением обоих слагаемых на r/RФ дает:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (11.3)

Таким образом, путём довольно простых операций удалось представить левую часть уравнения в виде суммы функций независимых аргументов: первое слагаемое в (11.3) зависит только от r, а второе - от φ. Простые рассуждения показывают, что эти слагаемые - константы. Действительно, фиксируя некоторое значение r и делая тем самым заведомо постоянным первое слагаемое, будем менять в возможных пределах φ, на что мы имеем право в силу независимости обоих слагаемых. Второе слагаемое, как видно из (11.3), остается при этом постоянным и равным первому с обратным знаком. Точно так же можно зафиксировать φ и убедиться, что первое слагаемое постоянно при изменении r. Постоянная величина, которой равно первое слагаемое, пока неизвестна; обозначим ее п2 и назовем постоянной разделения. Приравнивая слагаемые (11.3) постоянным п2 и - п2 соответственно, получаем после очевидных преобразований следующие два обыкновенных дифференциальных уравнения:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (11.4)

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

Это и есть результат «разделения переменных».

Теперь ясно, что решение уравнения Лапласа (11.1) в форме (11.2) существует, поскольку R и Ф есть решения обыкновенных дифференциальных уравнений (11.4). Найдём решения этих уравнений.

Начнем с более простого уравнения, стоящего во второй строке (11.4) и уже встречавшегося в п.7. Используя первую форму записи (7.8), выразим его общее решение в виде:

Ф = A cos nφ + В sin nφ, (11.5)

где А и В - произвольные постоянные. Поскольку функция Ф должна иметь период 2π, т. е.

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (11.6)

(возвращение в прежнюю точку после обхода), то

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru ,

где т - целое число или нуль. Отсюда следует, что

n=0, ± 1, ± 2, ... , (11.7)

т. е. дробные значения п исключены. Ввиду неопределенности А и В,в (11.7) достаточно оставить положительные числа и нуль. В частности, при п = 0 из (11.5) находим, что Ф = А = const. Заметим, что при п = 0 уравнение во второй строчке (11.4) имеет и более общее непериодическое решение

W = Aφ + B,

которое ввиду (11.6) не является решением нашей задачи.

Уравнение в первой строчке (11.4) имеет общее решение

U = глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (11.8)

где С и D - произвольные постоянные.

Итак, решение уравнения Лапласа (11.1) представлено в виде произведения функций (11.2), определяемых формулами (11.5) и (11.8).

Значения произвольных констант, входящих в полученные решения, определяются, естественно, конкретными граничными условиями задачи.

Первая граничная задача

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (18.41)

Вторая граничная задача

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (18-42)

Сведения из алгебры

20.1. Векторы и матрицы. Запишем п линейных уравнений с п неизвестными:

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru (20.1)

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

глава 1. элементы векторного анализа - student2.ru

Существует ещё следующая краткая форма записи этой системы

Ах = B, (20.2)

где объект А, представляющий собой таблицу коэффициентов

A11 A12. . . . . . . . . A1n

A21 A22. . . . . . . . . A2n = А, (20.2а)

…………………..

An

Наши рекомендации