Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей

АКФ периодических М – последовательностей имеет вид, представленный на рис.2.5, где боковые пики равны - Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru . Однако, АКФ апериодической М – последовательности рис.2.7 (N=127) имеет боковые пики существенно большие, чем у периодической ПСП.

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru

127

120 N=127

10 - Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru

0

- 60 - 30 30 60 90 120

-10

Рис.2.7. АКФ апериодической М – последовательности с N=127.

В табл. 2.5 приведены для сравнения обобщенные характеристики КФ М – последовательностей в апериодическом режиме и СП (см. раздел 2.3), где:

-среднеквадратическое значение боковых пиков Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru определено дисперсией

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru ; (2.38)

-среднее значение модулей боковых пиков

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru ; (2.39)

-среднеквадратическое значение модулей пиков определено дисперсией

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru ; (2.40)

-максимальные значения бокового пика Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru .

Таблица 2.5

Корреляционные функции Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru
АКФ М – последовательностей 0,4 0,32 0,26 0,7…1,25
ВКФ М – последовательностей 0,73 0,54 0,48 1,4…5
КФ (АКФ и ВКФ) случайных последовательностей 0,7 0,56 0,43 2,1…3,5

Цифры, приведенные в таблице, не нормированы, т.е. умножены на Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru и определяют превышение σR , Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru и Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru уровня Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru .

Отметим, что среднее значение боковых пиков равно Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru (сравни с (2.22)для СП), а ВКФ М – последовательностей имеют большие боковые пики, чем АКФ. Однако, характеристики этих ВКФ близки к статистическим характеристикам КФ СП: Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , что и обусловило их название “псевдослучайные последовательности”.

Следует отметить также, что уровень Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru для различных М – последовательностей может превышать значение 1/ Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru в 5…6 раз.

2.4.2. Многофазные сигналы. Амплитудно-фазоманипулированные

Сигналы

Максимальные уровни боковых пиков Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru апериодических АКФ ПСП конечной длительности можно уменьшить, применяя многофазные сигналы и амплитудно-фазоманипулированные сигналы.

Многофазные сигналы можно построить дискретизацией аналоговых сигналов с ЧМ, например, линейно-частотной модуляцией (ЛЧМ). На рис.2.8, изображена зависимость фазы θ от t огибающей сигнала с ЛЧМ (рис.1.1) в форме записи (1.15).

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru

Рис.2.8. Зависимость фазы θ огибающей сигнала с ЛЧМ

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , где Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru .

ЛЧМ сигнал длительностью Т можно представить в виде последовательности N радиоимпульсов с мгновенной частотой, линейно изменяющейся в течение импульса Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru Значения линейно-ломанной аппроксимирующей дискретной функции совпадают с непрерывной θ(t) в точках, кратных τ0, т.е. θn=θ (n τ0), n = 0,1,…N-1.

Если в качестве начальных фаз многофазного сигнала ЧМ взять

θфn=(θnn+1)/2, то начальные фазы n-го импульса многофазного сигнала, соответствующего аналоговому сигналу ЛЧМ, равны:

θфn=(n2+n) π/N. (2.41)

Меняя β (т.е. θфn ) получим систему многофазных сигналов.

Модуль АКФ такого многофазного сигнала равен

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru . (2.42)

В качестве аналогового сигнала можно взять также сигнал с квадратичной частотой модуляцией (КЧМ). Известно, что модули АКФ этих аналоговых и соответствующих многофазных сигналов близки, а боковые пики Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru

Амплитудно-фазоманипулированные (АФМ) сигналы. Можно показать [1], на основании (2.8), что идеальной АКФ ФМ ПСП без боковых пиков соответствует бесконечная ПСП. Реальные конечные ПСП, уменьшающие боковые пики АКФ ПСП символов an, n=0,1…N, можно построить, уменьшая амплитуды крайних оставленных и отброшенных символов бесконечной ПСП, отсчитываемых от середины ПСП. При этом известно, что лучшим АФМ сигналом является ПСП символов рис.2.9а с квадратичным фазовым спектром Ψ(ω) (2.7) КП и огибающей (1.13) с косинусной формой, т. е. пик - фактором Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru .

Если произвести двоичное квантование (клипирование) по уровню АФМ сигнала (рис.2.9а), т.е. получить Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru (рис.2.9б), то получим ФМ сигнал, АКФ которого будет обладать большими, но все же достаточно малыми боковыми пиками.

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru

Рис.2.9. АФМ сигнал (а), ФМ сигнал (б), АКФ ФМ сигнала (в).

Например, АФМ сигнал с квадратичным фазовым спектром при N=37 имеет максимальный боковой пик АКФ 1,5%. При этом максимальный боковой пик АКФ ФМ сигнала (рис.2.9в) равен 5/37=0.135, что несколько меньше Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru Можно показать, что среднеквадратичное значение боковых пиков АКФ таких ФМ сигналов (при оптимальном выборе их параметров) равно Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru т.е. такие сигналы можно отнести к оптимальным (или минимаксным) ФМ сигналам.

Минимаксными ФМ сигналами называют сигналы, у которых максимальные боковые пики АКФ минимальны.

2.4.3.Cистемы ФМ сигналов

Ранее отмечалось, что для помехозащищенных ШСС требуется большой объем L (1.5) нормальных и больших систем ФМ ШПС.

К такому объему можно приблизиться, реализуя системы сигналов на основе, например, систем Уолша или производные системы [1] ФМ сигналов на основе М-последовательностей.

Система сигналов Уолша. Многие системы ФМ сигналов образованы на базе систем сигналов Уолша, построенных на основе матрицы Адамара

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , (2.43)

где HN - матрица Адамара порядка N, а H2N - порядка 2N.

Полагая H1=1 из (2.43) можно получить матрицы порядка 2

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru или 4,8…2т, где т-целое число. Например, порядка 8

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru (2.43')

В качестве КП системы Уолша можно брать строки или столбцы матрицы Адамара. Число этих КП (объём системы) равно порядку матрицы N.

Обозначим j-ю кодовую последовательность Уолша в (2.43') как {Wj}, Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , а её п-ый символ через Wj(п). На основании уравнения ортогональности матриц Адамара Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , где в обычном произведении матриц Т - знак транспонирования, а I- единичная матрица, можно записать уравнение ортогональности ПСП Уолша

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru . (2.44)

На рис.2.10 приведены ПСП системы Уолша согласно матрице Н8, которые упорядочены по числу блоков μ в последовательности.

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru

Рис.2.10. Система сигналов Уолша.

Отметим, что число блоков μ в различных последовательностях изменяется от 1 до N, Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru и плохо согласуется с блоковой структурой кода СП (2.23), (2.27). Поэтому система сигналов Уолша обладает плохими корреляционными свойствами, т.е. АКФ и ВКФ имеют большие боковые пики.

При этом спектр (2.6) кодовой ПСП Уолша с μ=1 имеет максимум (рис.2.1) при ω = 0, а с μ = N имеет максимум при ω = π/τ0 и оба максимума равны N. Соответственно максимум СПМ равен N2. У остальных ПСП максимумы лежат между ω = 0 и ω = π/τ0.

На базе систем Уолша можно строить производные системы сигналов.

Производным сигналом называют сигнал, образованный посимвольным произведением двух или более исходного и производящего сигналов, которые могут быть узкополосными и широкополосными.

К таким системам можно отнести:

-сегментные cистемы, реализуемые путем выделения перекрывающихся или не перекрывающихся сегментов (отрезков) из ПСП на основе М-последовательности большой длины N;

-циклические системы Голда, Касами.

Выбор производящего сигнала зависит от исходного сигнала. Если исходный сигнал U широкополосный, то производящий V тоже широкополосный с малыми уровнями боковых пиков ФН. Если исходный сигнал узкополосный, то для производящего сигнала достаточно многократное превышение полосы исходного сигнала и малый уровень боковых пиков АКФ.

Производные сегментные системы сигналов. Обозначим комплексную огибающую (1.15) исходной М-последовательности U(t), где

0 ≤ t ≤T, а модуль огибающей (1.13) производящего сигнала V(t)=1, 0 ≤ t ≤ T0, гдеT0 < T. В этом случае выделение сегмента из ПСП эквивалентно применению узкополосного производящего сигнала с прямоугольной огибающей и длительностью, равной длительности сегмента T0.

Производный сигнал

Sp(t)=U(t+tp)∙V(t) (2.45)

называют р-м сегментом, расположенным на отрезке [0,T0], который вырезается из исходного сигнала (ПСП) на отрезке [tp, tp+T0]. Последовательность сегментов Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru образует систему сигналов

с объемом системы при примыкающих сегментах Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru и длительностью сегмента Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru .

ВКФ сегментов и максимальные боковые пики ВКФ сегментов равны:

:

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru . (2.46)

При проектировании системы сигналов задается эффективное значение ВКФ Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru При заданном Q и известном, например, N ПСП из (2.46) определяют длительность сегмента Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru и объем системы Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru .

Производный сигнал может формироваться и при перекрывающихся сегментах.

Производные циклическиесистемысигналов. Пусть для циклических систем даны две кодовые ПСП {А(ν)}, {В(ν)}, где ν- номер символа в ПСП, Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru а символы А(ν), В(ν) принадлежат мультипликативной комплексно-сопряженной р-ичной группе.

Если р >2, то будем называть сигнал многофазным. Этим ПСП можно поставить в однозначное соответствие цифровые кодовые ПСП {а(ν)}, {b(ν)},символы которых а(ν), b(ν) принадлежат аддитивным р-ичным группам.

При р =2 символами ПСП {А(ν)}, {В(ν)} являются 1 и -1, а символами цифровых ПСП являются 0 и 1.

Формирование КФ (2.18) сводится к перемножению символов А(ν) и В*(ν) с последующим суммированием, где *-знак комплексной сопряженности.

При переходе к символам а(ν), b(ν) КФ определяется через разности этих символов по mod p на основе сравнения (Примечание стр.23)

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , т.е. Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru . (2.47)

Для циклических систем ФМ сигналов ПСП {а(ν)}, {b(ν)} должны обладать следующим циклическим свойством: разность по mod p ПСП {а(ν)} и её циклической перестановкой {а(ν+μ)} является другой циклической перестановкой {а(ν+λ)} исходной ПСП, т.е.

{а(ν)} - {а(ν+μ)}= {а(ν+λ)}, (2.48)

где λ≠0 и λ≠μ(mod p). Аналогично:

{ b(ν)}- {b(ν+μ)}= {b(ν+λ)}.

Равенства (2.48) выполняются для М-последовательностей согласно их аддитивно-циклическим свойствам.

Пример. Циклические перестановки получаются так: исходная ПСП {а(ν)} записывается в виде периодической бесконечной ПСП:

…a(N-2),a(N-1), a(0), a(1),…a(ν),… a(μ),… a(N-2), a(N-1), a(0), a(1),a(μ), ..

Т.е. она начинается с символа a(0) и заканчивается символом a(N-1) . Циклическая перестановка {а(ν+μ)} начинается с символа a(μ) при ν=0 и заканчивается при ν = N-1символом a(μ +N-1).

Циклическая система сигналов состоит из последовательностей {Сj(ν)}, Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru символы которых определяются равенством

Cj(ν)=a(ν)-b(ν+j), (2.49)

где Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru

Каждая ПСП циклической системы равна разности между ПСП {а(ν)} и ПСП циклической перестановки {b(ν+j)}, т.е.

{Cj(ν)}={a(ν)-b(ν+j)} (2.50)

Такие циклические системы являются производными, где система последовательностей {b(ν+j)} является исходной, а ПСП

{а(ν)}- производящей.

Известно, что ВКФ сигналов циклической системы определяются периодическими ВКФ, ВФН образующих последовательностей. Поэтому для построения циклической системы минимаксных сигналов (Rmax→min) необходимо, чтобы периодические ВКФ и ВФН образующих сигналов имели малые боковые пики (Rmax(λ)→min). Общего метода построений таких сигналов нет.

Циклические системы Голда. По методу Голда образующим двоичным (p=2) М-последовательностям длины N=2n-1 должны соответствовать примитивные многочлены, корнями которых являются α для первой и (α2l+1)для второй последовательностей, где l -любое целое число, взаимно-простое с п.

Примитивным называют неприводимый (не может быть представлен в виде произведения) многочлен, одним из корней которого является примитивный элемент поля Галуа GF(2n).

Корень α называется примитивным, если все его степени (α0, α1 ,..αN= α0) дают различные элементы поля.

Такие образующие ПСП выбираются по известным [1] таблицам неприводимых многочленов и периодические нормированные ВКФ ПСП циклической системы сигналов являются случайными уровнями с

максимальными боковыми пиками

Rmax (λ ) ≤ 1,4/ Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , (2.51)

что меньше в 2 раза, чем для полного кода (3/ Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru ).

Пример. Полагая обозначения n=k эквивалентными, возьмем [2] в качестве образующих М-последовательностей пару при k=5 предпочтительных ПСП длины N=2k-1=31, которым соответствуют полиномы 101001 и 111011(см. раздел 2.4.1):

f1(x) =а0x53x2+1

f2(x) = а0x51x4+ а3x2+ а4x+1. (2.50')

Эти ПСП имеют трехуровневую периодическую ВКФ {-1, -t(k), t(k) -2}, где уровень t(k) определен (2.32').

Из этой пары ПСП {a(ν)} и {b(ν)} образуем согласно (2.50) ансамбль

последовательностей {Cj(ν)}, Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru длины N каждая, взяв для каждого циклического сдвига j посимвольную сумму по mod2 символов последовательности {a(ν)} и символов циклически сдвинутой на j версии ПСП {b(ν+j)} или наоборот. Таким образом, получим N новых периодических последовательностей с периодом N=2k-1.

Если включить в этот ансамбль и исходные ПСП {a(ν)} и {b(ν)}, то получим ансамбль из (N+2)=33 ПСП. Эти ПСП называют последовательностями Голда, из которых 31 ПСП не являются последовательностями максимальной длины. Схема реализации генератора предпочтительных М-последовательностей, которым соответствуют примитивные многочлены (2.50'), и генератора ПСП Голда представлена на рис.2.10'.

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru

Рис.2.10'. Схема реализации генератора предпочтительных

М-последовательностей (2.50') и соответсвующих ПСП Голда

АКФ ансамбля из 31 ПСП Голда не являются в отличие от М-последо-вательностей двоичными. Голд показал, что значения ВКФ любой пары ПСП ансамбля (N+2) последовательностей Голда и пиковые значения не нормированной АКФ Rmax являются троичными с возможными значениями {-1,-t(k), tk-2}, где уровень t(k) определен (2.32').

Циклические последовательности Касами образуются аналогичными процедурами согласно (2.50), где, если ввести задержку D(j), то можно записать в виде:

{Cj(ν)}={А(ν)} Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru {D(j)B(ν)}, (2.52)

где символ Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru - посимвольное умножение последовательностей {А(ν)} и {D(j)B(ν)}, а произведение D(j)B(ν) является символом B(ν), сдвинутым на jтактов. Число всех ПСП равно N+2 (N сдвигов плюс две исходных ПСП).

Для малой системы Касами с ансамблем Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru

предложено брать исходные М - последовательности: {А(ν)} с периодом Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , а { B(ν)} с периодом Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru и Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru .

Пример. Рассмотрим процедуру генерации [2] ансамбля ПСП Касами из L=2k/2 двоичных ПСП периода N=2k-1, когда k–четно.

В этой процедуре начинаем с М-последовательности {a} и формируем двоичную последовательность {b}, взяв каждый (2k/2+1) символ из {a}, т.е. последовательность {b} формируется путем децимации (прореживания) {a} через (2k/2+1) символ. Полученная последовательность {b} периодическая с периодом (2k/2-1), например, при k =10 период ПСП {a} равен N=2k-1=1023, а период {b} равен (2k-1)=31. Следовательно, если мы будем наблюдать 1023 символа последовательности {b}, то увидим 33 повторения 31 символьных последовательностей.

Теперь, взяв N=2k-1 символа из ПСП {a} и {b}, мы формируем новый ансамбль ПСП путем суммирования по mod2 символов из {a} и символов {b} и всех (2k/2-2)=30 циклических сдвигов символов из {b}.

Включая ПСП {a} в ансамбль, мы получим ансамбль объемом из L=2k/2 (1 ПСП {a}+1 ПСП{b}+30 ПСП{b} циклической перестановки) двоичных ПСП длины N=2k-1 каждая, которые называются последовательностями Касами.

АКФ и ВКФ (не нормированные) этих ПСП имеют значения из ряда: {-1,-(2k/2 +1), 2k/2 -1}, а максимальное значение ВКФ для любой пары ПСП этого ансамбля равно Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru . Эта величина удовлетворяет нижней границе Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , найденной Уолшем для любой пары двоичных ПСП периода N=2k-1 в ансамбле М - последовательностей. Следовательно, малые ПСП Касами длины N=2k-1 из ансамбля L=2k/2 оптимальны.

Большая система Касами получается при произвольном перемножении двух исходных М–последовательностей с периодом Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , образующих циклическую систему (2.52), на М–последовательность с периодом Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , где п - четно. Символически этот алгоритм можно записать в виде:

{Kij(ν)}={А(ν)} Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru {D(j)B(ν)} Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru {D(i)∙ C(ν)}, (2.53)

где {А(ν)}, {B(ν)} - ПСП периода N, а {С(ν)} - ПСП периода N1; D(j), D(i) – символы сдвига, Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru .

При значении степени характеристического полинома исходных ПСП Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru объем большой системы Кассами: Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru ,

а при Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru соответственно Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru

При больших п объем большой системы Касами Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru т.е. в Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru раз больше объема нормальной системы. Максимальные пики нормированной ВКФ малой и больших систем Касами удовлетворяют соотношению Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , которое в 2 раза превышает эффективную оценку (2.14), полученную из условия ограниченности объема тела ВФН и в Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru раз эффективную оценку (2.22) Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru для СП.

Большие производно-циклические системы можно построить на посимвольном перемножении производящей последовательности {V} на последовательность Уолша {Wm} и на циклическую последовательность Голда {Gn} или вместо системы Голда можно использовать большую систему Касами {Kn} (2.53). В этом случае j-я ПСП определяется следующим образом:

{Aj}={V} Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru {Wm} Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru {Gn}

{Aj}={V} Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru {Wm} Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru {Kn}. (2.54)

Поскольку Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , то Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , т.е. объем системы сигналов для первой системы равен Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru . Так как объем системы {Kn} равен Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru то Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru и объем второй системы равен Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru . Однако характеристики ВКФ этих систем (2.54) неизвестны.

Известно, что среднее значение объема больших систем сигналов определяется нижней границей, которая, при допустимом уровне R0<<1 (максимума модуля нормированной ВКФ), равна:

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru (2.55)

т.е. растет экспоненциально от Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru .

Однако, реальная оценка объема больших систем сигналов равна

Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru , (2.56)

где A-const, зависящая от N и α,; α-const, зависящая от N и допустимого уровня R0, например: для L=N → α=2;адляL=N2 → α=3 и т. д.

Кроме того, для лучших больших систем ФМ сигналов известны верхняя и нижняя оценки максимальных пиков нормированных КФ Характеристики апериодических корреляционных функций M – последовательностей - student2.ru (2.57)

Таким образом, циклические системы Голда и Кассами позволяют строить нормальные и большие системы ФМ сигналов.

Однако, линейные рекуррентные ПСП (М-последовательности, последовательности Голда, Кассами) не обеспечивают помехозащищенность (структурную скрытность) систем связи с ШПС.

Известно [2,5,6], что постановщику помех достаточно произвести посимвольный прием 2∙k символов М-последовательности, следующих друг за другом, чтобы раскрыть закон её формирования и перехватить

информацию или сформировать имитирующую помеху подавления ШСС.

Наши рекомендации