Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества

Таким методом может являться метод конструирования показателя качества в виде сумм и произведений:

Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества - student2.ru

Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества - student2.ru

Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества - student2.ru частные показатели качества;

Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества - student2.ru весовые коэффициенты.

Главная трудность состоит в использовании взвешенных сумм выражения (7.1), в выборе весовых коэффициентов. Для того, чтобы (7.1) имело удобную форму вместо Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества - student2.ru обычно используют нормированные коэффициенты:

Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества - student2.ru

Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества - student2.ru

Нормированные ПК необходимы для исключения размерности частных ПК. Весовые коэффициенты обычно выбираются безразмерными:

Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества - student2.ru

Весовые коэффициенты выбираются так, чтобы наиболее важным параметрам соответствовали большие по величине весовые коэффициенты. Они нацеливают внимание проектировщика на наиболее важные ПК системы.

Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества - student2.ru вектор пожеланий заказчика;

Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества - student2.ru вектор пожеланий заказчика;

Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества - student2.ru , когда Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества - student2.ru и Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества - student2.ru ортогональны.

Очевидно, что в общем случае ортогонализация невозможна, она имеет место в том случае, когда векторная постановка переходит в скалярную.

Может случится, что найденная таким образом система (в результате взвешенной суммы) окажется худшей системой, не относящейся к области Парето.

Для того, чтобы она относилась к области Парето, необходимо налагать дополнительные условия.

Для нахождения весовых коэффициентов часто используют метод экспертных оценок. Выбирается группа экспертов, которые независимого от кого-либо предлагают свои значения весовых коэффициентов. Затем, некоторые (крайние) значения отбрасываются, а остальные усредняют.

После вычисления экспертных оценок находят среднеквадратическое отклонение (СКО). Если оно мало, т.е. оценки хорошо группируются, то весовые коэффициенты признаются достоверными. Если СКО оценок велико, то их считают малодостоверными и рекомендуют повторить с другим составом экспертов.

Экспертная оценка вводит некоторый объект в процесс выбора весовых коэффициентов, но решающее значение имеет состав экспертной группы.

Иногда рекомендуется пользоваться соотношением (5.2), поскольку там отсутствуют весовые коэффициенты:

Субъективный метод перехода к скалярному показателю качества - student2.ru

Этот способ задания аналогичен взвешенным суммам с весовыми коэффициентами, равными единице.

Контрольные вопросы

1. Что необходимо знать, чтобы оценить эффективность системы?

2. Сформулируйте общий подход к оценке эффективности системы.

3. В чём состоит задача оптимизации любой проектируемой технической системы?

4. Назовите основные формализованные требования к системе.

5. Какие системы называются Парето-оптимальными системами? Почему?

6. Какие показатели качества могут использоваться при оценке эффективности системы?

ЛИТЕРАТУРА

ОСНОВНАЯ:

1. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и защите информации» №149-ФЗ от 27.07.2006 г.

2. Федеральный закон «О безопасности» №15-ФЗ от 7.03.2005 г.

3. Васильков А.В. Информационные системы и их безопасность. Учебное пособие. – М.: «Форум», 2010.

4. Литвинская О.С. Основы теории передачи информации. Учебное пособие. – М.: «КНОРУС», 2010.

5. Грушо А.А. и др. Теоретические основы компьютерной информации - М.: Академия – 2009.

6. Масановец В.В. и др. Методы комплексного контроля безопасности информации на объектах телекоммуникационных систем органов государственного управления: Монография/–М.: Управление делами Президента Российской Федерации, 2009.

7. Цирлов В.Л. Основы информационной безопасности: краткий курс, Ростов-на-Дону, «Феникс», 2008.

8. Шаньгин В.Ф. Информационная безопасность компьютерных систем и сетей. – М.: «Форум-Инфра-М». 2008.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ:

1. Родичев Ю. Информационная безопасность: нормативно-правовые аспекты. Учебное пособие. – СПб.: «Питер», 2008.

2. Партыка Т.Л. и др. Информационная безопасность. Учебное пособие. – М.: «ФОРУМ – ИНФРА-М», 2007.

3. Сердюк В. А. Новое в защите от взлома корпоративных систем. Учебное пособие. – М.: «ТЕХНОСФЕРА». 2007.

4. Мельников В.П. и др. Информационная безопасность и защита информации. Учебное пособие. – М.: «Академия», 2007.

5. Куприянов А. И. и другие. Основы защиты информации. Учебное пособие для вузов.- М.: «ACADEMA», 2006.

Наши рекомендации