Средняя геометрическая величина
Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменным произведение индивидуальных величин, то следует применить геометрическую среднюю величину. Ее формула такова:
Средняя геометрическая:
1) Основное применение геометрическая средняя находит при определении средних темпов роста, о чем будет сказано в теме «Ряды динамики».
Пусть, например, в результате инфляции за первый год цена товара возросла в 2 раза к предыдущему году, а за второй год еще в 3 раза к уровню предыдущего года. Ясно, что за два года цена выросла в 6 раз. Каков средний темп роста цены за год?
Арифметическая средняя здесь непригодна, ибо если за год цены возросли бы в раза, то за два года цена возросла бы в 2,5 х 2,5 = 6,25 раза, а не в 6 раз. Геометрическая средняя дает правильный ответ: = 2,45 раза.
2) Геометрическая средняя величина дает наиболее правильный по содержанию результат осреднения, если задача состоит в нахождении такого значения признака, который качественно был бы равно удален как от максимального, так и от минимального значения признака.
Например, если максимальный размер выигрыша в лотерее составляет миллион рублей, а минимальный — сто рублей, то какую величину выигрыша можно считать средней между миллионом и сотней?
Арифметическая средняя явно непригодна, она составляет 500 050 руб., а это, как и миллион, крупный, а никак не средний выигрыш; он качественно однороден с максимальным и резко отличен от минимального.
Не дают верного ответа ни квадратическая средняя (707 107 руб.), ни кубическая (793 699 руб.), ни рассматриваемая далее гармоническая средняя (199,98 руб.), слишком близкая к минимальному значению.
Только геометрическая средняя дает верный с точки прения экономики и логики ответ: Десять тысяч — не миллион, и не сотня! Это, действительно, нечто среднее между ними.
Средняя гармоническая
1. Средняя гармоническая невзвешенная.Эта форма средней имеет следующий вид:
Для иллюстрации области ее применения воспользуемся условным примером. Пусть упаковкой и отправкой товаров занимаются два работника фирмы, специализирующейся на торговле по почте. Первый из них на обработку одного заказа затрачивает 8 мин., второй- 14 мин. Каковы средние затраты времени на 1 заказ, если общая продолжительность рабочего времени у работников равна?
На первый взгляд, ответ на этот вопрос заключается в осреднении индивидуальных значений затрат времени на 1 заказ, т.е. .
Проверимобоснованность такого подхода на примере одного часа работы. За этот час фактически первый работник обрабатывает 7,5 заказов (60 : 8), второй - 4,3 заказа (60 : 14). В сумме это составляет 11,8 заказа. Если же заменить индивидуальные значения их предполагаемым средним значением, то общее число обработанных обоими работниками заказов в данном случае уменьшится:
заказов
Подойдем к решению через исходное соотношение средней. Для определения средних затрат времени необходимо общие затраты времени разделить на общее число обработанных за этот интервал двумя работниками заказов:
Проверим, если теперь мы заменим индивидуальные значения их средней величиной, то общее количество обработанных за 1 час заказов не изменится:
заказов
Таким образом, средняя гармоническая невзвешенная может использоваться вместо взвешенной в тех случаях, когда значения wiдля единиц совокупности равны (рабочий день у сотрудников одинаковый).
2. Средняя гармоническая взвешенная.Данная форма используется, когда известен числитель исходного соотношения средней, но неизвестен его знаменатель.
Рассмотрим расчет средней урожайности, являющейся одним из основных показателей эффективности сельскохозяйственного производства (табл.).
Таблица - Валовой сбор и урожайность подсолнечника по центрально-черноземному району
(в хозяйствах всех категорий)*
Область | Валовой сбор, тыс. т | Урожайность, ц/га |
Белгородская | 16,1 | |
Воронежская | 9,5 | |
Курская | 0,5 | 4,8 |
Липецкая | 10,9 | |
Тамбовская | 7,0 |
* Цифры приблизительные (90-е годы XX в.).
Средняя урожайность любой сельскохозяйственной культуры по нескольким территориям, агрофирмам, фермерским хозяйствам и т. п. может быть определена только на основе следующего исходного соотношения:
Общий валовой сбор мы получим простым суммированием валового сбора по областям. Данные же о посевной площади отсутствуют, но их можно получить, разделив валовой сбор по каждой области на урожайность. С учетом этого определим искомую среднюю, предварительно переведя для сопоставимости тонны в центнеры:
Таким образом, общая посевная площадь подсолнечника по Центрально-Черноземному району составляла 389,3 тыс. га, а средняя урожайность - 9,9 ц/га.
В данном примере расчет произведен по формуле средней гармонической взвешенной:
, где .
Данная формула используется для расчета средних показателей не только в статике, но и в динамике, когда известны индивидуальные значения признака и веса w за ряд временных интервалов.
ИЛИ (средняя гармоническая простая) ВАРИАНТ 2
Если по условиям задачи необходимо, чтобы неизменной оставалась при осреднении сумма величин, обратных индивидуальным значениям признака, то средняя величина является гармонической средней.
Формула гармонической средней величины такова:
Например, автомобиль с грузом от предприятия до склада ехал со скоростью 40км/ч, а обратно порожняком — со скоростью 60км/ч. Какова средняя скорость автомобиля за обе поездки? Пусть расстояние перевозки составляло S км. Никакой роли при расчете средней скорости величина S не играет. При замене индивидуальных значений скорости х1 = 60 и х2 = 40 на среднюю величину необходимо, чтобы неизменной величиной осталось время, затраченное на обе поездки, иначе средняя скорость может оказаться любой — от скорости черепахи до скорости света. Время поездок есть s/x1+s/x2. Итак, s/x + s/x= s/x1 + s/x2. Сократив все члены равенства на s, получим 1/х + 1/х = 1/х1 + 1//x2. т.е. выполняется условие гармонической средней. Подставляя х1 и х2, получаем:
км/ч.
Арифметическая средняя 50 км в час неверна, так как приводит к другому времени движения, чем на самом деле. Если расстояние равно 96 км, то реальное время движения составит:
То же время дает гармоническая средняя .