Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности

Дана передаточная функция объекта

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru ,

где Т0 – большая инерционность;

Тm – малая инерционность (некомпенсированная постоянная, определяющая помехозащищенность);

k0 – коэффициент усиления объекта.

Найдем передаточную функцию регулятора Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru .

Если взять П-регулятор, то контур будет статическим, т.е. будет ошибка, стремящаяся к нулю. Для придания системе астатических свойств, а также для компенсации большой инерционности объекта подойдет ПИ-регулятор.

Передаточная функция ПИ-регулятора

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru ,

где Тиз = Т0.

Найдем kр

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru ;

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru

Wпк(р) = W p(p);

Woc(p) = 1;

k0kp = b0 = a0; T0 = a1; T0Tm = a2.

Из условия оптимизации на модульный оптимум 2a0a2 = a12, находим

2kpk0T0Tm = T02;

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru .

Тогда Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru перепишется

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru .

Из полученного выражения видно, что характер переходных процессов в оптимизированной замкнутой системе будет определяться малой постоянной времени Тm.

В соответствии с рисунком 5.2, на котором представлен переходный процесс в оптимизированной замкнутой системе, можно привести следующие цифры

s = 4,3% – перерегулирование;

t1 = 4,7×Tm;

t2 = 6,3×Tm;

t3 = 8,4×Tm.

Этот переходный процесс не является предельным ни по быстродействию, ни по перерегулированию.

Оптимизация по этой процедуре носит название настройки на модульный оптимум (МО).

В общем виде передаточную функцию можно представить

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru ;

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru ;

b2 – 4a ³ 0 – переходный процесс апериодический;

b2 – 4a < 0 – переходный процесс колебательный.

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru ;

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru ,

где x – коэффициент демпфирования.

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru ;

x ³ 1 – переходный процесс апериодический;

x < 1 – переходный процесс колебательный.

В нашем случае b = 2Тm; a = 2Тm2;

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru .

Настройка на МО является компромиссной. Быстродействие контура можно увеличить, но вместе с тем растет перерегулирование, аналогично перерегулирование можно уменьшить, но уменьшится и быстродействие (см. рисунок 5.3).

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru Рисунок 5.2 Рисунок 5.3

Настройка на модульный оптимум дает средние показатели по быстродействию и перерегулированию и легко технически реализуема.

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru Рисунок 5.4

ЛАЧХ разомкнутого контура оптимизированного на МО представлена на рисунке 5.4.

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru ;

Тиз = Т0.

Увеличение kр приведет к увеличению быстродействия, но и к повышению колебательности.

ЛАЧХ разомкнутого контура с Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru и Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru представлены на рисунке 5.4.

Передаточная функция замкнутого контура

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru ;

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru .

После оптимизации контура на МО контур будем представлять по упрощенному виду как апериодическое звено первого порядка (см. рисунок 5.5), а не колебательное.

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru Рисунок 5.5

Порядок оптимизации на МО по ЛАЧХ (см. рисунок 5.6):



Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru Рисунок 5.6

Дана передаточная функция разомкнутого контура

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru ,

где Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru – передаточная функция регулятора;

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru – передаточная функция объекта.

Из нее находим передаточную функцию регулятора

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru .

При Тиз < Т0 увеличивается площадь НЧ части характеристики, появляется участок с наклоном 40дб/дек в средней части ЛАЧХ (см. рисунок 5.7). Это приводит к увеличению быстродействия контура, но может вызвать неустойчивость в нем, если частота среза будет приходиться на участок 40дб/дек.

При Тиз > Т0 площадь НЧ части ЛАЧХ уменьшается (см. рисунок 5.8), что должно уменьшить быстродействие.

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru Рисунок 5.7 Рисунок 5.8

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru Рисунок 5.9 – Диаграммы сигналов при различных настройках контура

Диаграммы сигналов при различных настройках контура представлены на рисунке 5.9.

При оптимизации следующих контуров регулирования внутренний контур будет представлен апериодическим звеном.

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru

Оптимизация контура регулирования на модульный оптимум, объект которого содержит большую и малую инерционности - student2.ru ;

DХ(р) = Wош (р)×Хвх (р).

Наши рекомендации