Интервальные оценки параметров распределения
10/1. Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 18,82. Тогда его интервальная оценка с точностью 3,19 равна…
10/2 Дан доверительный интервал (51,17; 62,41) для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна….
10/3 Дан доверительный интервал (50,1; 61,3) для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид…
10/4 Точечная оценка средне квадратического отклонения равна 5,2. Тогда ее интервальная оценка может иметь вид
(-1,196; 11,596), (0; 9,256) (1,144; 9,256) (0; 11,596)
10/5Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 5,15. Тогда ее интервальная оценка может иметь вид
(3,06; 7,20), (3,06; 5,15) (5,15;7,22) (3,08; 7,22)
10/6Интервальная оценка среднего квадратического отклонениянормально распределенного количественного признака Х имеет вид (а; 10,7). Если исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение s=7,2, то значение а равно…
10/7Интервальная оценка нормально распределенного количественного признака Х имеет вид (а; 24,5). Если выборочное среднее 
, то значение а равно…
10/8. Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 24,7. Тогда его интервальная оценка с точностью 3,8 имеет вид…
10/9 Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 4,5. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
а) (0;11,7) б) (-2,7;11,7) в) (4,5; 11,7) г) (0;4,5)
10/10 Интервальная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака Х имеет вид (18,4; b). Если выборочная средняя равна 
, то значение b равно…
10/11Дан доверительный интервал (17,1; 20,8) для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна…
а) 1,85 б) 18,95 в) 3,7 г) 0,1
Элементы корреляционного анализа
11.1 Выборочное уравнение прямой линии регрессии У на Х имеет вид у=-6,8-1,7х. Тогда выборочный коэффициент регрессии равен ….
11.2 При построении выборочного уравнения линии регрессии вычислен выборочный коэффициент корреляции r=-0,42 и выборочные средние квадратические отклоненияс 
. Тогда выборочный коэффициент регрессии Х на У равен…
11.3 Выборочное уравнение прямой линии регрессии У на Х имеет вид у=4,2-2,2х. Тогда выборочный коэффициент регрессии равен 1) 4,2 2) 2,2 3) -2,0 4) -2,2
11/4Выборочное уравнение прямой линии регрессии У на Х имеет вид у=-5+2,5х. Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен 1) 2,5 2) 0,6 3) -2,5 4) -0,6