Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса

Иногда о ситуации, в которой проводится опыт можно высказать некоторые предположения, при которых опыт протекает уже более просто. Такого рода предположения называются гипотезами.

Следствием двух основных теорем теории вероятностей – теоремы сложения и теоремы умножения – являются формула полной вероятности и формула Байеса.

Теорема. Пусть на заданном вероятностном пространстве определена полная группа несовместных событий Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru , Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru ,…, Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru и событие Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru может появиться с одним из данных событий. Вероятности Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru , Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru , заданы, условные вероятности Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru также заданы для всех Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru . Тогда справедлива формула полной вероятности

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

События Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru , Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru ,…, Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru называются гипотезами.

Пример 1. В цехе три группы станков производят одни и те же детали. Производительность их одинакова, но качество работы различно. Известно, что станки первой группы дают 3% брака, второй группы – 5 %, третьей – 4%. Все произведенные в цехе детали сложены на складе. Найти вероятность того, что наугад взятая деталь окажется бракованной, если станков первой группы 5 штук, второй – четыре, третьей – три.

Решение. Обозначим событие

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru – деталь бракованная.

Рассмотрим три гипотезы:

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru – деталь первой группы,

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru - деталь второй группы,

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru – деталь третьей группы.

Тогда искомая вероятность вычисляется по формуле

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Что означает каждая вероятность?

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru – вероятность того, что взятая деталь оказалась сделанной станками 1 группы,

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru – вероятность того, что взятая деталь оказалась сделанной станками 2 группы,

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru – вероятность того, что взятая деталь оказалась сделанной станками 3 группы.

Всего станков Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru . Тогда

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru , Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru , Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru – вероятность того, что взятая деталь оказалась бракованной, при условии, что она сделана станками 1-ой группы; Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Аналогично Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru , Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Имеем

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Пример 2. Имеется две урны. В первой лежат 3 белых и 4 черных шара, во второй – 5 белых и 2 черных. Наудачу выбирается урна и из нее вынимается шар. Какова вероятность того, что этот шар белый?

Решение. Обозначим через Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru событие «вынут белый шар».

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru - выбрана первая урна,

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru - выбрана вторая урна.

Тогда Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru поскольку эти события равновозможны.

Найдем условные вероятности.

Вероятность того, что вынут белый шар при условии, что выбрана первая урна, равна

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Вероятность того, что вынут белый шар при условии, что выбрана вторая урна, равна

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Тогда по формуле полной вероятности получаем вероятность события Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Следствием формулы полной вероятности является формула Байеса или теорема гипотез. Она позволяет переоценить вероятности гипотез Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru , принятых до опыта и называемых априорными («a priori» - доопытные) по результатам уже проведенного опыта, т.е. найти условные вероятности Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru , которые называются апостериорными («a posteriori» - послеопытные).

Формула Байеса позволяет находить вероятности гипотез при условии, что произошло событие Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Теорема. Пусть на заданном вероятностном пространстве определена полная группа несовместных событий Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru , Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru ,…, Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru и событие Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru может появиться с одним из данных событий. Вероятности Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru , Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru , заданы, условные вероятности Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru также заданы для всех Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru . Тогда справедлива формула

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Пример 3. В урне лежит шар: либо белый, либо черный. В урну кладут белый шар. Затем вынимают из урны шар. Этот шар оказался белым. Какова вероятность того, что в урне остался белый шар.

Решение. Введем обозначения Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru - в урне лежал белый шар,

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru - в урне лежал черный шар,

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru - из урны достали белый шар.

Белый шар в урне после того, как из нее вынули белый шар, может остаться только в том случае, когда там изначально лежал белый шар. Т.е. необходимо найти вероятность Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Вероятности событий Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru и Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru равны

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Условные вероятности

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru , Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Тогда Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Пример 4. Два автомата производят одинаковые детали, которые поступают на общий конвейер. Производительность первого автомата вдвое больше производительности второго. Первый автомат производит в среднем 60% деталей отличного качества, а второй – 84%. Наудачу взятая с конвейера деталь оказалась отличного качества. Найти вероятность того, что эта деталь произведена первым автоматом.

Решение. Введем обозначения

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru – деталь отличного качества,

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru – деталь произведена первым автоматом,

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru – деталь произведена вторым автоматом.

Вопрос задачи сводится к нахождению вероятности Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Используем формулу Байеса

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru – вероятность того, что деталь произведена первым автоматом.

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru , так как производительность 1-го автомата в 2 раза больше производительности второго;

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru – вероятность того, что деталь хорошего качества, при условии, что ее сделал первый автомат

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru

Аналогично Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

По формуле Байеса

Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса - student2.ru .

Наши рекомендации