Исследование адаптивной системы

Пониженного порядка

Цель работы: изучение свойств системы с алгоритмом адаптации, синтезированным по методу старшей производной, исследование возможности понижения порядка адаптивного регулятора.

Основные сведения

Метод вектора скорости или, в частном случае, метод старшей производной может быть использован для синтеза алгоритма настрой-

ки коэффициентов регулятора. В процессе работы системы собирается и анализируется априори неизвестная информация о свойствах объекта управления. Основным источником такой информации являются производные выходной переменной или вектор первых производных координат состояния, отсюда название метода. Полученная информация используется в адапторе для изменения значений коэффициентов регулятора. Это позволяет создать «быстрый» адаптор для парирования быстроменяющихся возмущений. Оценивание требуемых производных осуществляется с помощью малоинерционного линейного фильтра. Уравнение основного контура, как и в предыдущих системах, определяется методом эталонного уравнения.

В адаптивных системах изменение параметров регулятора направлено на подавление возмущений, действующих на объект управления. Поэтому, как правило, число настраиваемых параметров определяется действующими возмущениями. Уменьшение количества контуров адаптации может являться следствием уменьшения параметрических возмущений, которые учитываются в модели объекта при неизменных условиях его функционирования. Один из способов изменения модели объекта основан на применении ряда Тейлора. Для неизвестных параметров Исследование адаптивной системы - student2.ru и аддитивного возмущения Исследование адаптивной системы - student2.ru остаются в силе предположения об ограниченности амплитуды и темпа их изменения. Данным условиям удовлетворяет большой класс объектов, например, динамические системы с периодическими коэффициентами, к которым относятся электрические контуры с переменными значениями сопротивлений. Периодическими аддитивными возмущениями могут быть моменты сопротивлений в механической системе с упругими колебаниями или в трехфазном асинхронном двигателе при переменной нагрузке, которая встречается, например, в ленточном конвейере.

Методические указания

В работе рассматривается нестационарный линейный объект управления

Исследование адаптивной системы - student2.ru , (4.1)

где Исследование адаптивной системы - student2.ru – вектор координат состояния; y – выходная переменная; u – управляющее воздействие; y, u Исследование адаптивной системы - student2.ru R1; А, В, С – матрицы коэффициентов соответствующих размерностей:

Исследование адаптивной системы - student2.ru ,

где Исследование адаптивной системы - student2.ru – неизвестные коэффициенты. Желаемые свойства системы стабилизации задаются управлением эталонной модели (блок желаемой динамики)

Исследование адаптивной системы - student2.ru , (4.2)

здесь r – эталонный входной сигнал системы,

Исследование адаптивной системы - student2.ru .

Параметры модели объекта и желаемые показатели качества процессов замкнутой системы приведены в табл. 4.2; статическая ошибка допускается равной 5 %. Закон управления определяется методом эталонного уравнения,

Исследование адаптивной системы - student2.ru (4.3)

где Исследование адаптивной системы - student2.ru – оценки координат состояния. Изменение Исследование адаптивной системы - student2.ru осуществляется согласно алгоритмам адаптации

Исследование адаптивной системы - student2.ru (4.4)

где Исследование адаптивной системы - student2.ru , F – функция, описывающая желаемые динамические свойства замкнутой системы. Оценки координат состояния Исследование адаптивной системы - student2.ru получаются с помощью линейного фильтра

Исследование адаптивной системы - student2.ru ,

где μ – малый параметр; Aф, Вф, Сфматрицы коэффициентов, причем Aфгурвицева матрица,

Исследование адаптивной системы - student2.ru .

С учетом уравнений фильтра (4.5) и эталонной модели (4.2) функция F(·) определяется следующим образом:

Исследование адаптивной системы - student2.ru ,

Исследование адаптивной системы - student2.ru

Структурная схема адаптивной системы с вектором скорости пониженного порядка изображена на рис. 4.1.

Адаптивная система (4.1), (4.3), (4.4), (4.5) имеет пониженный порядок, так как парирование трех параметрических возмущений Исследование адаптивной системы - student2.ru и одного аддитивного возмущения Исследование адаптивной системы - student2.ru осуществляется с помощью двух контуров адаптации.

Порядок выполнения работы

3.1. Определить элементы матриц Исследование адаптивной системы - student2.ru , Исследование адаптивной системы - student2.ru по заданным показателям к качеству процессов (табл. 4.2).

3.2 . Определить элементы матриц Исследование адаптивной системы - student2.ru , Исследование адаптивной системы - student2.ru , выбирая Исследование адаптивной системы - student2.ru .

3.3 . Собрать схему адаптивной системы (рис. 4.1).

3.4 . Получить графики переходной характеристики системы (y (t)), управляющего воздействия (u(t)) и процессов на выходе адаптора ( Исследование адаптивной системы - student2.ru ) при r(t) = 1(t), M(t) = 0, нулевых начальных условиях,
Исследование адаптивной системы - student2.ru = Исследование адаптивной системы - student2.ru = 1. Определить показатели качества (s %, Исследование адаптивной системы - student2.ru , Исследование адаптивной системы - student2.ru – время сходимости процессов в адапторе).

Исследование адаптивной системы - student2.ru

 
Рис. 4.1

3.5 . Выполнить п. 3.4 при Исследование адаптивной системы - student2.ru .

3.6 . Изменить значения коэффициентов передачи адаптора Исследование адаптивной системы - student2.ru = Исследование адаптивной системы - student2.ru =10. Сравнить переходные характеристики и выходные процессы в адапторе с результатами п. 3.5 по s %, Исследование адаптивной системы - student2.ru , Исследование адаптивной системы - student2.ru .

3.7 . Изменить последовательно параметры объекта в 2 раза, Исследование адаптивной системы - student2.ru . Выполнить п. 3.4, установив значения коэффициентов передачи адаптора, при которых качество процессов удовлетворяет заданным показателям.

3.8. Изменить модель объекта управления

Исследование адаптивной системы - student2.ru , Исследование адаптивной системы - student2.ru .

Провести моделирование при нулевых начальных условиях и различных значениях Исследование адаптивной системы - student2.ru : а) Исследование адаптивной системы - student2.ru =1, Исследование адаптивной системы - student2.ru =1, б) Исследование адаптивной системы - student2.ru =1, Исследование адаптивной системы - student2.ru =10, в) Исследование адаптивной системы - student2.ru =10, Исследование адаптивной системы - student2.ru = 1. Для улучшения процессов в системе следует увеличить значения Исследование адаптивной системы - student2.ru , Исследование адаптивной системы - student2.ru . Определить показатели качества. Сравнить результат с п. 3.4.

Т а б л и ц а 4.2

№ п/п а0 а1 а2 b Исследование адаптивной системы - student2.ru s% tn
0.5
0,1 0,5 0,1

3.9. Построить зависимость Исследование адаптивной системы - student2.ru от a,

Исследование адаптивной системы - student2.ru , Исследование адаптивной системы - student2.ru ,

где Исследование адаптивной системы - student2.ru – время наблюдения за процессом в системе. Амплитуду параметрических возмущений выбирать из диапазона (0.1,…,100), например (0.1,1,10,50,100), Исследование адаптивной системы - student2.ru = 1. Переходные процессы в системе должны удовлетворять заданным показателям качества. Значения Исследование адаптивной системы - student2.ru выбирать от 1 до 200 в зависимости от амплитуды Исследование адаптивной системы - student2.ru . Если после увеличения коэффициента передачи адаптора, показатели качества процессов неудовлетворительные, то следует уменьшить постоянную времени фильтра оценки производных.

4. Содержание отчета

1. Цель работы.

2. Исходные данные.

4. Структурная схема адаптивной системы.

5. Расчет параметров регулятора, фильтра оценки производных, уравнения адаптивной системы с вычисленными значениями параметров.

6. Графики процессов пп. 3.4 – 3.9, график зависимости umaxот a.

7. Выводы по работе.

5. Контрольные вопросы

1. Определение априорной и текущей информации, источники информации, ее использование.

2. Определение типа адаптации (параметрическая, сигнальная, сигнально-параметрическая).

3. Структурная схема системы с алгоритмом адаптации, синтезированным методом старшей производной.

4. Определение уравнения адаптивного закона управления.

5. Расчет параметров фильтра оценки производных.

6. Влияние темпа параметрического возмущения на величину ресурса управления.

7. Влияние темпа параметрических возмущений на свойства системы (показатели качества выходного процесса).

8. Влияние начальных условий в адапторе на свойства системы.

Наши рекомендации