Раздел 1 Понятие системы

Часть 1 Методология

Что такое системный анализ. «Твердые» и «мягкие» проблемы. Воздействие на субъекта и на реальность.

Проблемная ситуация, Проблема, Заинтересованные стороны ,Улучшающее вмешательство

Типы вмешательств (Невмешательство, Смягчение, Решение, Растворение)

Понятие оптимальности: альтернативы, критерий, ограничения, оптимальный выбор

Раздел 1 Понятие системы

Статические свойства систем: (Целостность, Открытость, Различимость частей, Структурированность) Модели черного ящика, состава и структуры, трудности их построения

Динамические свойства систем: (Функциональность, Стимулируемость, Изменчивость со временем, Существование в изменяющейся среде). Классификация входов и выходов, Функция, Стимул. Классификация монотонных изменений (функционирование, рост, спад, развитие, деградация). Типы реакции систем на изменения окружающей среды.

Синтетические свойства систем (Эмерджентность, Неразделимость на части, Ингерентность, Целесообразность). Эмерджентные свойства, понятия объективной и субъективной целей. Свойства систем как свернутые отношения.

Аналитический, синтетический и системный подходы к познанию

Раздел 2 Модели и моделирование

Неизбежность моделирования. Мир моделей субъекта.

Абстрактные и реальные модели. Иерархия языковых моделей. Модель классификации и сложности ее построения. Естественная и искусственная классификация, классификация случайных и расплывчатых объектов.

Реальные модели. Методы достижения подобия (прямое, косвенное, условное).

Метасистема моделирования. Конечность, упрощенность, приближенность модели. Целевой характер модели. Соотношение истинного и ложного в моделях, уровни истинности. Познавательные и прагматические, статические и динамические модели. Ингерентность моделей. Понятие адекватности.

Изменение моделей со временем. Трудности моделирования.

Раздел 3 Управление

Объекты и субъекты управления. Компоненты управления (Объект, Цель, Управляющее воздействие, Модель системы, Блок управления). Эффективное и Оптимальное управление (Efficiency). Сложные и большие системы

Типы управления (Программное, Метод проб и ошибок, Управление по параметрам, Управление по структуре, Управление по целям, Управление большими системами). Алгоритм метода проб и ошибок, функции регулятора. Сложность задач управления.

Часть 2 Технология

Участники анализа (Системный аналитик, заказчик, стейкхолдеры, проблемосодержащая система) Необходимые условия анализа.

Этапы анализа, их последовательность.

Описание этапов (цели, трудности и ловушки, приемы их обхода)

Формулировка проблемы

Составление списка «стейкхолдеров» (прямые и косвенные участники, методы выявления стейкхолдеров)

Построение проблемного месива (Проблематика, трудности работы со стейкхолдерами, роль проблемного месива)

Выбор конфигуратора (сущность этапа и подходы)

Выявление целей (расхождение истинных и объявленных целей, иерархия целей, методы выявления целей)

Формирование критериев

Генерирование альтернатив (факторы, влияющие на творчество, принципы увеличения и сокращения числа альтернатив, методы генерирования альтернатив – мозговой штурм, Делфи, морфологический анализ, деловая игра, разработка сценариев, синектика)

Построение моделей (типы моделей, модель прозрачного ящика, трудности и приемы построения качественных моделей, ловушка при использовании количественных моделей)

Эксперименты, обработка данных (наблюдение, типы эксперимента, протокол, таблицы результатов, измерение, измерительная шкала как знаковая модель, понятие силы шкалы, типовые измерительные шкалы)

Выбор (Множественность задач выбора; три языка описания выбора – критериальный, парных сравнений, функций выбора; многокритериальный выбор – пространство критериев, метод суперкритерия, лексикографическое упорядочение, метод притязаний, условная оптимизация, метод уступок, выделение множества Парето; Коллективный выбор – групповое решение, функция голосования, парадоксы голосования – парадоксы победы меньшинства, парадокс абсолютного большинства, парадокс Кондорсе, Теорема Эрроу; Способы достижения консенсуса)

Реализация вмешательства (факторы риска, классификация Чекленда для проблемосодержащих систем, «Теория практики» по Акоффу – участие стейкхолдеров, первых лиц, добровольность, этика)

Список понятий,

определения которых обязательны для подготовки по курсу «Системный анализ»

Часть 1 Методология.

- Проблемная ситуация, проблема, заинтересованные стороны, улучшающее вмешательство.

- Понятие оптимальности: множество альтернатив, критерий, ограничения.

Раздел 1 Понятие системы.

- Статические свойства систем: (целостность, открытость, различимость частей, структурированность).

- Модели черного ящика, состава и структуры.

- Динамические свойства систем: (функциональность, стимулируемость, изменчивость со временем, существование в изменяющейся среде).

- Функция, стимул.

- Функционирование, рост, спад, развитие, деградация.

- Синтетические свойства систем (эмерджентность, неразделимость на части, ингерентность, целесообразность).