Вычислительная томография

Слово томографияпроисходит от греческого слова «τομοσ», что означает срез, долька. Задача томографии состоит в изучении физических характеристик среды по регистрируемым аномальным эффектам, связанным с прохождением излучения через вещество. Например, поглощением с коэффициентом поглощения Вычислительная томография - student2.ru или задержками пробега в связи с изменением скорости движения. Рассмотрим в качестве физической модели среды модель поглощения, описываемую как функцию Вычислительная томография - student2.ru пространственных координат Вычислительная томография - student2.ru . Если в точке Вычислительная томография - student2.ru расположен источник излучения интенсивностью Вычислительная томография - student2.ru , излучение распространяется из Вычислительная томография - student2.ru в Вычислительная томография - student2.ru по кривой Вычислительная томография - student2.ru , то интенсивность излучения Вычислительная томография - student2.ru в точке Вычислительная томография - student2.ru в рамках линейной модели поглощения удовлетворяет дифференциальному уравнению:

Вычислительная томография - student2.ru , (2.8)

где Вычислительная томография - student2.ru - текущая точка на кривой, вдоль которой распространяется излучение. Решение этого уравнения:

Вычислительная томография - student2.ru представляет собой фундаментальное уравнение, связывающее модель среды – распределение коэффициента поглощения Вычислительная томография - student2.ru и модель поля – интенсивность излучения Вычислительная томография - student2.ru в точках регистрации Вычислительная томография - student2.ru . В частности:

Вычислительная томография - student2.ru , где Вычислительная томография - student2.ru .

Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru Рис.2.3 Движение вдоль луча

Если теперь множество точек Вычислительная томография - student2.ru , в которых возбуждается излучение пробегает некоторое многообразие Вычислительная томография - student2.ru , а множество детекторов Вычислительная томография - student2.ru излучения находится на многообразии Вычислительная томография - student2.ru , то Вычислительная томография - student2.ru - это множество интегралов коэффициента поглощения Вычислительная томография - student2.ru вдоль линий Вычислительная томография - student2.ru .

В зависимости от того, как взаимно расположены источники и приемники излучения Вычислительная томография - student2.ru и Вычислительная томография - student2.ru , возникает та либо иная схема сканирования. В приложениях рентгеновской диагностики это параллельная или веерная схема, однако, в задачах геофизики, она чаще всего продиктована внешними, слабо контролируемыми факторами и зачастую определяется не требованиями условий разрешимости задачи реконструкции коэффициента поглощения, а обстоятельствами возможности проведения измерения. Выписанное уравнение (8) и его решение, описывают лишь часть, да и то простейшую, процессов, происходящих с излучением при прохождении его в веществе. Сам закон поглощения может быть значительно сложнее, но что самое важное, поглощение сопровождается рассеянием излучения, а это - более сложный вопрос.

Рассмотрим некоторые важные частные случаи.

Пусть ставится задача изучения объекта в сечении плоскостью X0Y и пусть линии Вычислительная томография - student2.ru прямые, не зависящие от свойств коэффициента поглощения. Вычислительная томография - student2.ru , Вычислительная томография - student2.ru .Предполагается следующая схема измерения. Детектор и источник проходят дискретно вдоль объекта, образуя параллельную систему линий Вычислительная томография - student2.ru . После покрытия всего объекта система источник – детектор поворачивается относительно исходного положения на угол ω, после чего процесс параллельного сканирования повторяется.

Вычислительная томография - student2.ru

Рис.2.4 Схема установки сканирования ([1].

Так продолжается до тех пор, пока вся система источник-детектор не повернется относительно первоначального уровня на угол 1800. Для описания такой параллельно вращающейся системы сканирования введем вращающуюся относительно исходной систему координат:

Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru

Тогда проекция p оказывается функцией новых координат:

Вычислительная томография - student2.ru (2.9)

Последнее соотношение называется преобразованием Радона. Оно было введено И.Радоном в 1917 году. Реконструкция коэффициента поглощения, таким образом, оказывается задачей обращения преобразования Радона. В силу естественных физических ограничений на условия сканирующей аппаратуры проекция задана не везде, где хотелось бы и, кроме того, с погрешностями, имеющими весьма разнообразную природу. В этой связи возникает проблема существования и единственности обратного преобразования на приближенных данных. Для того чтобы представить себе эту задачу следует найти ее решение в « теоретическом» идеализированном случае. Приведем соответствующие результаты, отсылая за подробностями к работам [1,2]

От проекции Вычислительная томография - student2.ru перейдем к изображению Вычислительная томография - student2.ru по следующему правилу (обратные проекции):

Вычислительная томография - student2.ru .

Тогда связь между коэффициентом поглощения и Вычислительная томография - student2.ru и изображением Вычислительная томография - student2.ru установлена соотношением:

Вычислительная томография - student2.ru (2.10)

В последнем соотношении заданной величиной – моделью физического поля служит изображение и Вычислительная томография - student2.ru , получаемое после обработки (правило обратной проекции) измеренных проекций Вычислительная томография - student2.ru . Требующая реконструкции модель поглощения Вычислительная томография - student2.ru связана с Вычислительная томография - student2.ru уравнением (10). Уже из приведенного соотношения видно, что изображение и поглощение связаны между собой сингулярной зависимостью и процедуры вычисления будут сталкиваться с практическими проявлениями этих сингулярностей – обращением в ноль знаменателей, обращением в бесконечность или неразумно большие величины результата расчетов. Более наглядно возникающие проблемы иллюстрируются использованием другого, более конструктивного приема анализа уравнения (9), который называется методом фильтрованных обратных проекций. Этот метод основан на том, что заданные наблюдаемые проекции Вычислительная томография - student2.ru подвергаются фильтрации с подбираемым ядром Вычислительная томография - student2.ru :

Вычислительная томография - student2.ru , так что искомая функция поглощения Вычислительная томография - student2.ru вычисляется по правилу обратных проекций, аналогичному введенному выше:

Вычислительная томография - student2.ru .

Можно показать (это выполнено в работе С.А.Терещенко, которой следуем и далее), что:

Вычислительная томография - student2.ru .

Последний интеграл является расходящимся. Здесь явно проявляется проблема некорректности в вычислениях. Приближенное вычисление может быть осуществлено, например, за счет введения конечных пределов интегрирования:

Вычислительная томография - student2.ru .

Функция Вычислительная томография - student2.ru отличается от Вычислительная томография - student2.ru и это отличие связано с отбрасыванием спектральных характеристик Вычислительная томография - student2.ru , находящихся вне интервала Вычислительная томография - student2.ru .

Поскольку реальные измерения Вычислительная томография - student2.ru заданы дискретно с шагом Вычислительная томография - student2.ru : Вычислительная томография - student2.ru , то таким же образом будет определена и функция ядра приближенного фильтра: Вычислительная томография - student2.ru .В соответствии с теоремой Котельникова непрерывная функция Вычислительная томография - student2.ru , имеющая ненулевой спектр на интервале Вычислительная томография - student2.ru , точно представима своими дискретными отсчетами:

Вычислительная томография - student2.ru .

Тогда отсчеты должны сниматься с дискретностью Вычислительная томография - student2.ru :

Вычислительная томография - student2.ru  

Полученное выражение определяет ядро дискретного фильтра для вычисления обратных проекций и последующей реконструкции коэффициента поглощения в виде дискретного ряда Фурье. Этот фильтр называется фильтром Рамачандрана и Лакшминараянана.

Другим частным, но исключительно важным для геофизических приложений случаем, служит ситуация, при которой в уравнении

Вычислительная томография - student2.ru

траектория Вычислительная томография - student2.ru распространения излучения или иначе сигнала, зависит от самого коэффициента Вычислительная томография - student2.ru . Если принять известным некоторое начальное приближение к функции Вычислительная томография - student2.ru - Вычислительная томография - student2.ru , для которой известны траектории движения Вычислительная томография - student2.ru , то приближенно можно записать:

Вычислительная томография - student2.ru

В правой части последнего равенства стоит известная функция, а определению подлежит приращение Вычислительная томография - student2.ru . Приведенное соотношение является базовым для ультразвуковой, акустической и сейсмической томографии. При этом соответствующие параметры просто по иному называются – функции медленности, показатель преломления, временные задержки.

2.3. Сейсмические методы.

Уравнения распространения сейсмических волн – это уравнения распространения волн малых смещений относительно точки равновесия в идеально упругой изотропной среде. Они легко получаются из закона сохранения импульса, дополненного уравнениями состояния, связывающими компоненты тензора напряжений и деформаций элемента объема. Эти уравнения состояния называется законом Гука. Сами по себе они носят весьма приближенный характер, поскольку не учитывают вязкопластические, релаксационные свойства среды. Основаны на линейных идеализированных законах. Например, идеализация состоит в предположении, что на растяжение среда работает так же, как и на сжатие. Этих допущений столь много и они носят столь не очевидный характер, что получаемые уравнения распространения волн скорее носят характер наводящих соображений на описание событий реальности, эффективных законов, а вводимые скоростные параметры должны восприниматься скорее как эффективные параметры среды. На основе волновых уравнений, описывающих распространение деформаций и напряжений в среде, может быть построена лучевая теория распространения возмущений, которая характеризует «геометрию» процесса распространения волн. Лучевая теория является основой, на которой конструируются вычислительные схемы расчета времен прихода сейсмических колебаний – это наблюдаемые, по известным параметры скоростной модели среды.

Волновые уравнения.

Рассмотрим процессы, происходящие при деформации элементарного объема, для определенности куба в трехмерном пространстве.

Под действием сил элементарный объем претерпевает деформации, в результате которых точка x= Вычислительная томография - student2.ruпереходит в точку x`. Напомним, что здесь и далее, как это принято в физической литературе, переменная индексированная латинской буквой, например j, означает компоненты этой переменной по координатным осям Вычислительная томография - student2.ru . Причем пока не имеет значения используется верхний или нижний индекс. Кроме того, по дважды повторяющемуся индексу проводится суммирование по всем его значениям. Так что выражение Вычислительная томография - student2.ru следует понимать как Вычислительная томография - student2.ru . Вектор деформацииравен u=x`-x. Ребра элементарного куба до деформации были Вычислительная томография - student2.ru . После деформации Вычислительная томография - student2.ru . Элемент длины между точками до деформации был равен

Вычислительная томография - student2.ru

После деформации этот элемент длины стал:

Вычислительная томография - student2.ru

поскольку:

Вычислительная томография - student2.ru ,

то:

Вычислительная томография - student2.ru

Второй член можно переписать в более симметричном виде:

Вычислительная томография - student2.ru

Тогда окончательно: Вычислительная томография - student2.ru , где:

Вычислительная томография - student2.ru

Величина Вычислительная томография - student2.ru называется тензором деформаций. По определению он симметричен. В том случае, когда рассматриваются малые деформации, членом Вычислительная томография - student2.ru можно пренебречь, поскольку он, будучи произведением малых величин, есть величина большого порядка малости. Тогда имеем:

Вычислительная томография - student2.ru

Найдем теперь величину смещения du: Пусть Вычислительная томография - student2.ru

Вычислительная томография - student2.ru

Простым вычислением проверяется справедливость такого равенства:

Вычислительная томография - student2.ru

Здесь q – векторное произведение векторов Вычислительная томография - student2.ruи dx:

Вычислительная томография - student2.ru

Вектор g описывает вращения, претерпеваемые при деформациях. В него не входят диагональные компоненты тензора деформаций и, следовательно, компоненты Вычислительная томография - student2.ru описывают растяжения – сжатия.

Величина объемного сжатия-растяжения описывается с помощью параметра, называемого дилатацией Q. Дилатацияхарактеризует относительное изменение объема и численно равна:

Вычислительная томография - student2.ru

Закон Гука устанавливает связь между компонентами тензора деформации и тензора напряжений. Предполагая эту связь линейной, получим:

Вычислительная томография - student2.ru

Таким образом, в рамках линейного приближения связи между деформациями и напряжениями, следует эту связь задать в виде четырехмерной (четырехиндексной) матрицы, каждый индекс которой меняется от 1 до 3. Коэффициентов этой матрицы оказывается 81. Однако, учитывая симметрию тензоров деформаций и напряжений, число этих независимых компонент снижается до 36.

Связь между компонентами тензоров деформаций и напряжений в среде без анизотропии, т.е. в среде, где свойства среды могут быть переменными по координатам, но не зависят от того, из какого направления данная координата рассматривается, описываются с помощью двух упругих констант, одна из которых ответственна за продольные деформации, другая за деформация сдвигового типа.

Используют три системы упругих параметров Вычислительная томография - student2.ru .

Здесь Вычислительная томография - student2.ru - коэффициенты Ламэ, Е – модуль Юнга, Вычислительная томография - student2.ru - коэффициент Пуассона, Вычислительная томография - student2.ru – модуль всестороннего сжатия, устанавливающий связь между дилатацией и давлением:

Вычислительная томография - student2.ru .

Связь между этими параметрами приведена в таблице 1.

Таблица 1.

Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru
Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru
Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru
Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru
Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru k

В рамках идеально упругой изотропной модели среды закон Гука, устанавливающий связь между компонентами тензора деформаций и напряжений, имеет следующий вид:

Вычислительная томография - student2.ru (11)

Можно выразить тензор деформаций через тензор напряжений, что даст следующую форму закона Гука для нормальных компонент:

Вычислительная томография - student2.ru (2.12)

Влияние естественных физических условий на величину упругих констант состоит в том, что Вычислительная томография - student2.ru

Приведенные упругие константы, в сформулированных законах «работают» как на растяжение, так и на сжатие. В реальных средах, однако, наблюдается эффект разномодульности, состоящий в том, что упругие константы, измеренные на растяжении, отличаются от соответствующих констант, измеренных на сжатии. Так, для зернистого графита модуль Юнга, измеренный при растяжении, на 20% меньше модуля упругости, измеренного при сжатии. Для чугуна модуль Юнга при сжатии на 20% выше, чем при растяжении. Для бронзы аналогичные цифры составляют 10%. Для стали – 5%.

Пусть Вычислительная томография - student2.ru - вектор смещения точки x,y,z в момент времени t. Закон сохранения импульса приводит к уравнению равновесия:

Вычислительная томография - student2.ru , (2.13)

g – объемные силы, действующие на элемент среды. Считая, что плотность Вычислительная томография - student2.ru не меняется со временем, и, подставляя в уравнение (13) закон Гука в форме (11), выражающий напряжения через деформации, а вместо компонент тензора деформаций – его выражения через вектор смещений, получим:

Вычислительная томография - student2.ru (2.14)

Формула (14) представляет собой записанную в векторной форме систему из трех уравнений для трех компонент вектора смещений. Это уравнение называют волновымили уравнением поля смещений. Следует обратить внимание, во-первых, на исключительную сложность этих уравнений, а во-вторых, на то обстоятельство, что в него входят производные от параметров упругости. В случае разрыва в этих функциях и обращения производных в бесконечность это уравнение требует уточнения. Разрыв в значении параметров упругости - дело обычное в используемых геофизических моделях геологических сред. Разрывными значениями характеризуются все слоистые среды. В случае однородной среды все пространственные производные от упругих констант обращаются в ноль, и уравнение для поля смещений примет вид:

Вычислительная томография - student2.ru (2.15)

Учитывая, что Вычислительная томография - student2.ru , получим:

Вычислительная томография - student2.ru (2.16)  

Поле смещений, как любое поле можно разложить на потенциальную и вихревую компоненты. Тогда можно записать: Вычислительная томография - student2.ru , где Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru и f - соответственно скалярный и векторный потенциалы.

Весь процесс смещения можно представить в виде суперпозиции двух компонент: компоненты, связанной с изменением объемов, которую называют продольными смещениями, и компоненты, связанной с вращениями, которую называют поперечными смещениямиили сдвигами. Расщепление полного поля смещения на потенциальную и вихревую части как раз и соответствует выделению продольной поперечной компонент. Покажем это.

Из условия потенциальности для Вычислительная томография - student2.ru следует:

Вычислительная томография - student2.ru

Но последнее означает, что сдвигов-вращений в компоненте Вычислительная томография - student2.ru нет. Деформации порождают только изменение объема вдоль распространения возмущений.

Далее для компоненты Вычислительная томография - student2.ru имеем: Вычислительная томография - student2.ru . Но последнее означает, что тензор деформаций, соответствующий смещениям Вычислительная томография - student2.ru , имеет нулевые диагональные элементы. Отсюда приходим к выводу о том, что смещения порожденные полем Вычислительная томография - student2.ru , не сопровождаются изменением объема. Следовательно, это чистые сдвиги.

Поскольку Вычислительная томография - student2.ru , получим после подстановки представления поля смещений в виде потенциальной и вихревой части:

Вычислительная томография - student2.ru (2.17)

Положим, что внешние силы отсутствуют, и колебания в среде распространяются свободно. Тогда g=0 , и уравнение (17) распадается на два:

Вычислительная томография - student2.ru

Т.к. Вычислительная томография - student2.ru , то последнее уравнение перепишется:

Вычислительная томография - student2.ru

Тогда окончательно для скалярного и векторного потенциалов поля смещений получим следующие уравнения:

Вычислительная томография - student2.ru (2.18)

Вычислительная томография - student2.ru (2.19)

Здесь Вычислительная томография - student2.ru – параметр, который называется скоростью распространения продольных волн. Вычислительная томография - student2.ru называется скоростью распространения поперечных волн[1]. Уравнение (19) – это система из трех уравнений для каждой из компонент векторного потенциала f.

Уравнению вида (18) удовлетворяет и дилатация Q. Это легко показать. Для этого надо вычислить div от правой и левой части этого уравнения. Поскольку Вычислительная томография - student2.ru , а Вычислительная томография - student2.ru ,получим для дилатации уравнение

Вычислительная томография - student2.ru . (2.20)

Таким образом, в однородной среде происходит расщепление движения на две составляющие: расширение-сжатие, распространяющееся со скоростью Вычислительная томография - student2.ru , и сдвиговые деформации, распространяющиеся с меньшей скоростью Вычислительная томография - student2.ru . Первый тип движения называется продольными, а второй – поперечными волнами. В средах, в которых Вычислительная томография - student2.ru , а сюда относятся жидкости, поперечные волны отсутствуют. Физически это означает отсутствие упругости в жидкости по отношению к сдвиговым деформациям. В случае неоднородных сред о существовании расщепления движений на независимые продольное и поперечное на основании анализа уравнения (16) сделать нельзя. В этой связи искусственное введение переменной скорости в уравнения (18,19) строго говоря, необоснованно и является эвристическим приемом. Однако, этот прием зачастую оправдан экспериментально. В этой связи представляется интересным вопрос о том, какого сорта неоднородности в среде следует рассматривать для того, чтобы введение переменной скорости распространения волн было теоретически обоснованным. Этот вопрос, в частности, рассматривается в приложении 4.

При получении волновых уравнений (16) закон сохранения импульса был дополнен уравнением состояния в форме исключения компонент тензора напряжений с помощью компонент тензора деформаций. Однако это же уравнение можно использовать и для обратной замены. С помощью такого приема можно получить уравнения движения не для компонент деформаций, а для компонент тензора напряжений в неоднородной среде. Причем в этом случае уравнения, описывающие волновой процесс распространения компонент тензора напряжений в среде, не будут содержать производных от параметров упругости среды.

Перепишем уравнение равновесия в форме:

Вычислительная томография - student2.ru (2.21-а)

Вычислительная томография - student2.ru (2.21-b)

Вычислительная томография - student2.ru (2.21-с)

Здесь:

Вычислительная томография - student2.ru .

Предположим, что g=0, а плотность слабо меняется при изменении пространственных координат так, что ее производные можно считать нулевыми. Тогда, дифференцируя первое уравнение последней системой по х, второе по у, третье по z, а величины:

Вычислительная томография - student2.ru

заменяя через закон Гука (12) на компоненты тензора напряжений, получим три уравнения:

Вычислительная томография - student2.ru (2.22-a)

Вычислительная томография - student2.ru (2.22-b)

Вычислительная томография - student2.ru (2.22-c)

Далее, дифференцируя (21-a) по у , (21-b) по х, складывая результаты и исключая с помощью закона Гука в форме (12) величину Вычислительная томография - student2.ru , получим:

Вычислительная томография - student2.ru (2.22-d)

Аналогичным приемом получим еще два уравнения:

Вычислительная томография - student2.ru (2.22-e)

Вычислительная томография - student2.ru (2.22-f)

Уравнения (22) представляют собой шесть уравнений относительно шести независимых компонент тензора напряжений. Эти уравнения распадаются на 2 группы. Первая группа– уравнения (22 a-c) - ответственна преимущественно за перенос диагональных компонент тензора напряжений. Вторая – (22d-f) - характеризует преимущественный перенос недиагональных компонент. В этих уравнениях, а они относятся к неоднородным средам (изотропным, идеально упругим), не содержится производных от параметров среды, а сами эти уравнения, как это легко видеть, обладают высокой степенью симметрии.

Коэффициенты, стоящие при второй производной в правой части уравнений (22 d-f) ассоциируются с величиной, обратной к квадрату скорости распространения касательных напряжений. Эта скорость в точности равна скорости распространения поперечных волн Вычислительная томография - student2.ru . Однако, в эту систему входят и нормальные компоненты тензора напряжений. Покажем, что в предельном случае уравнения (22 a-c) дают описание распространению продольной волны напряжений с традиционной скоростью распространения продольной волны для деформаций.

Плоской волнойназывается волновой процесс, компоненты которого зависят лишь от одной пространственной координаты, вдоль которой и происходит распространение волны. Ортогонально этому направлению все параметры волнового процесса постоянны. Рассмотрим плоскую волну в неограниченной среде, распространяющуюся в направлении оси ОХ. Тогда все производные по z,y в уравнениях (22a-c) обращаются в ноль, и само уравнение приобретает вид:

Вычислительная томография - student2.ru (2.23)

Из последних двух уравнений, принимая во внимание естественные физические ограничения на характер поведения тензора напряжений со временем [2] , получаем:

Вычислительная томография - student2.ru

откуда:

Вычислительная томография - student2.ru .

Подставляя найденные выражения нормальных компонент в первое уравнение системы (23), получим:

Вычислительная томография - student2.ru

Тогда окончательно:

Вычислительная томография - student2.ru

Переходя от системы упругих констант Вычислительная томография - student2.ru к системе параметров Ламе, получаем:

Вычислительная томография - student2.ru

Где Вычислительная томография - student2.ru - скорость распространения продольных волн.

Таким образом, приходим к выводу о распространении давления, связанного с нормальными компонентами тензора напряжений со скоростью продольной волны.

Анализ уравнений динамики напряжений позволяет нарисовать следующую качественную картину распространения волн в неоднородных средах. В неоднородной среде, как и в однородной, происходит распространение продольной волны, со скоростью Vp. Однако в отличие от однородного случая, продольная волна, в неоднородной среде порождает в каждой точке поперечные волны, которые далее распространяются со своей скоростью Вычислительная томография - student2.ru , вызывая вновь вторичные продольные волны со скоростью Вычислительная томография - student2.ru . Таким образом, в неоднородной среде распространяется целый пакет возмущений, передний фронт которого связан с продольной волной, задний - с поперечной, а в области между ними присутствует смесь продольных и поперечных колебаний. Расчленение этого пакета волн на чисто продольную и чисто поперечную волну происходит в однородных средах, где нет вторичных волн.

2.3.2. Лучевая теория сейсмических волн [3,4,5].

Вернемся к уравнению равновесия:

Вычислительная томография - student2.ru ,

.

Используя связь между давлением и дилатацией для гидростатических давлений ( среда представляет собой газ либо жидкость и волны - акустические): Вычислительная томография - student2.ru получим:

Вычислительная томография - student2.ru .

Использовано обозначение: Вычислительная томография - student2.ru = Вычислительная томография - student2.ru .

В отсутствии внешних сил дифференциальное уравнение распространения акустических волн примет вид:

Вычислительная томография - student2.ru .

Рассмотрим поле давления в виде: Вычислительная томография - student2.ru где Вычислительная томография - student2.ru - дельта Функция Дирака. Его спектр по временной координате Вычислительная томография - student2.ru

Волновые фронты — это поверхности равной фазы Вычислительная томография - student2.ru - постоянные значения времени пробега Вычислительная томография - student2.ru . Лучи - нормали к волновым фронтам. Таким образом, q определяет геометрию лучей, А — уменьшение энергии волны. Подставляя в уравнение распространения акустических волн выражение для спектра давления, сохраняя только члены с w и w2 (высокочастотное приближение), после деления на w2 получим

Вычислительная томография - student2.ru .

Устремляя w к бесконечности, после сокращений находим:

Вычислительная томография - student2.ru (2.24)

Последнее уравнение называют уравнением Эйконала, определяющим положение волнового фронта Вычислительная томография - student2.ru . Уравнения Эйконала определяют кинематику волнового поля. Из него следует, что Вычислительная томография - student2.ru — единичный вектор. Он перпендикулярен к волновому фронту и, следовательно, по определению параллелен лучу. Величина Вычислительная томография - student2.ru имеет смысл скорости распространения возмущения. Приведенная форма уравнения Эйконала позволяет найти положение волнового фронта, однако удобнее иметь уравнение, описывающее геометрию лучей.

Пусть Вычислительная томография - student2.ru — касательная к лучу с элементом длинны, обозначаемым ds. Тогда тот же единичный вектор Вычислительная томография - student2.ru можно записать как dr/ds

Вычислительная томография - student2.ru  

С другой стороны, Вычислительная томография - student2.ru и Вычислительная томография - student2.ru ,откуда получаем дифференциальное уравнение второго порядка для лучей:

Вычислительная томография - student2.ru (2.25)

Для численной реализации удобно преобразовать (25) в систему уравнений первого порядка. Обозначив: Вычислительная томография - student2.ru получим:

Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru (2.26)

Рассмотрим кинематику волнового поля в более общем, чем акустический, случае.

Полагая: Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru , подставляя это выражение в (14), деля все на w2, устремляя Вычислительная томография - student2.ru , получим после сокращения членов:

Вычислительная томография - student2.ru

или, в векторных обозначениях:

Вычислительная томография - student2.ru

Последнее уравнение содержит три члена, два из которых направлены вдоль А, а один — вдоль Вычислительная томография - student2.ru . Очевидно, это уравнение можно удовлетворить только в том случае, если все ненулевые компоненты параллельны. Это будет выполнено в том случае, когда:

Вычислительная томография - student2.ru Вычислительная томография - student2.ru .     (2.27)

Полученные уравнения это уравнения Эйконала, полностью аналогичны друг другу и уравнению (24). Различия состоят лишь в выражении для скорости через упругие константы. Формальное совпадение всех уравнений, отличающихся лишь выражением для скорости, гарантирует для любой упругой среды универсальность методик построения лучей.

Наши рекомендации