Уравнением регрессии называется уравнение, которое

Задания для тестового контроля знаний по курсу ЭММ

Для студентов заочного отделения экономических специальностей

1. ЭММ: предмет, задачи, основные понятия

1. Какое из утверждений верно:

а) экономико-математическая модель — это математическое описание экономического процес­са, произведенное в целях его исследования;

б) экономико-математическая модель — это образ реального объекта в материальной или иде­альной форме, отражающий существенные свойства моделируемого объекта и замещающий его входе исследования;

в) экономико-математическая модель — это математическое описание экономического процес­са, произведенное в целях изучения общих свойств и закономерностей экономических процессов, доказательства гипотез экономической теории.

2. Какое из утверждений верно:

а) экономико-математические методы — математические методы решения и построения эко­номико-математических моделей;

б) экономико-математические методы — математическое и программное обеспечение эконо­мико-математических моделей;

В) экономико-математические методы — комплекс экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения социально-экономических систем и процессов.

3. Основное назначение прикладной ЭММ состоит:

а) в возможности получать на основе ЭММ готовые управленческие решения;

б) расширении информационной базы принятия управленческих решений;

В) изучении закономерностей развития экономического процесса.

4. Модели долгосрочного прогнозирования позволяют осуществлять прогноз экономических показателей в периоде:

а) квартал;

б) год;

В) пятилетие.

5. Какое из утверждений верно:

а) детерминированная модель — это ЭММ, входная информация которой задается однозначно, а параметры представлены случайными величинами;

б) детерминированная модель— это ЭММ, входная информация которой задается в интер­вальном представлении, а параметры представлены однозначно;

В) детерминированная модель — это ЭММ, входная информация которой задается однозначно, параметры представлены однозначно и модельное решение имеет однозначное представление.

6. Динамическая модель обязательно включает:

а) переменные только одного временного периода;

б) переменные двух последующих временных периодов;

В) переменные нескольких временных периодов.

7. Методологическое и методическое обеспечение модели предполагает:

а) выбор факторов, определяющих взаимосвязи исследуемого экономического объекта;

б) алгоритм решения задачи;

В) формальное описание алгоритма решения задачи.

8. Информационное обеспечение модели включает:

а) определение набора входных показателей модели и их количественное значение в соответст­вующем отчетном периоде;

б) обеспечение методологической сопоставимости входной модельной информации;

В) проектирование структуры информационной базы данных модели.

9. Математическое обеспечение модели предполагает:

а) получение численного решения модели с использованием стандартных пакетов прикладных
программ;

б) математическое описание алгоритма решения задачи;
в) исследование разрешимости модели.

10. Программное обеспечение модели включает:

а) получение численного решения модели с использованием стандартных пакетов прикладных
программ;

б) разработку информационной базы модельных расчетов;

В) разработку программного обеспечения, реализующего алгоритм решения модели.

11. Оценка адекватности дескриптивной модели предполагает:

а) количественную оценку экономического эффекта от использования модельных расчетов;

б) расчет ошибки прогноза;

в) экспертную оценку адекватности модельной реакции на изменение управляющих парамет­ров модели.

Корреляционно-регрессионный анализ

1. В основе математического обеспечения регрессионной модели лежит:

а) математическая статистика;

б) линейная алгебра;

В) математическое программирование.

Уравнением регрессии называется уравнение, которое

а) задает зависимость среднего значения объясняемой переменной от значений объясняющих переменных;

б) характеризует тесноту связи между показателями;

в) характеризует случайность связи между показателями;

3. Уравнение простой линейной регрессии имеет вид:

а) Y = a∙x + b∙y + z

б) Y = a∙x + b

в) Y = a∙x + b∙x

4. Уравнение множественной линейной регрессии имеет вид:

а) Y = a1∙x1 + a2∙x2 + … + an∙xn + b

б) Y = a1∙x1 + b

в) Y = a1∙x + a2∙x + …+ an∙x + b

5. Коэффициент корреляции характеризует:

а) вид уравнения регрессии;