Лассическое, геометрическое и статистическое определения вероятности как частный случай аксиоматического.
Классическое определение вероятности.
Пусть всего элементарных исходов, – число исходов, благоприятствующих событию . Тогда – вероятность.
1. – число сочетаний. Если опыт состоит в выборе элементов из без упорядочения и без возвращения, то общее число элементарных исходов в опыте будет равно количеству различных комбинаций, отличных друг от друга, по крайней мере, одним составом элементов.
2. – число размещений без повторений. Если опыт состоит в выборе элементов из без возвращения, но с упорядочением элементов по мере их поступления, то количество элементарных исходов равно числу комбинаций, отличных друг от друга либо порядком следования элементов, либо их составом (но один и тот же элемент встречается в группе не более одного раза).
3. – число размещений с повторениями. Если опыт состоит в выборе элементов из с возвращением и упорядочением элементов по мере их поступления, то общее число исходов опыта равно количеству комбинаций, отличающихся друг от друга составом элементов, либо порядком их следования (при этом один и тот же элемент может повторяться несколько раз).
Геометрическое определение вероятности.
Если множество элементарных исходов может быть представлено некоторой областью , а множество благоприятствующих событию исходов – подобластью , то .
Статистическое определение вероятности.
Рассмотрим опыт, в котором событие может появиться, а может и не появиться, и проведём этот опыт раз. Пусть раз событие произошло, тогда .
– сходимость по вероятности.
Вероятностью события называют (эмпирический) предел , к которому стремится частота события при неограниченном увеличении числа опытов.
еорема сложения. Следствия.
Теорема: . Для событий: .
еорема доказана.
Следствие 1: если и несовместны, то .
Следствие 2:
Доказательство:
словная вероятность и её свойства. Теорема умножения вероятностей.
Говорят, что событие зависит от события , если его вероятность меняется, когда происходит событие .
Условная вероятность – это вероятность события , подсчитанная при условии, что произошло. ( – от при условии )
Если события и независимы, то .
Теорема:
Для событий: .
. Теорема доказана.
Следствие 1: если не зависит от , то .
Следствие 2: если зависит от , то зависит от .