Автор тестов: к.ф.-м.н., доц. Романков В.В
- В автобусе едут 8 женщин и 3 мужчины. На остановке из автобуса вышли 3 женщины и 1 мужчина, а зашли в автобус 2 женщины и 2 мужчины и один мальчик. Вероятность того, что на следующей остановке первой сойдет женщина равна:
- В урне находятся 3 белых шара и 4 черных. Из урны один за другим вынимаются 2 шара. Вероятность того, оба вынутых шара белые равна:
- В семье растут 2 мальчика и 3 девочки. На экскурсию в столицу в порядке поощрения должны быть отправлены два ребенка. Вероятность того, что будут отправлены две девочки равна
- В урне находятся 2 белых шара и 6 черных. Из урны наугад вынимается один шар, затем опускается назад в урну и шары в урне перемешиваются. После этого снова вынимается один шар. Вероятность того, что оба вынимаемых шара черные равна
- Имеются два одинаковых на вид ящика. В первом ящике находятся 1 белый шар и 2 черных, во втором ящике 2 белых шара и пять черных. Из наудачу выбранного ящика взят 1 шар. Вероятность того, что этот шар белый равна
- Два стрелка производят по одному выстрелу по цели. Вероятность попадания в цель первого стрелка 0,6, вторым стрелком – 0,4. Вероятность того, что в цель попадут оба стрелка равна
- Два стрелка производят по одному выстрелу по цели. Вероятность попадания в цель первого стрелка 0,7, вторым стрелком – 0,6. Вероятность того, что цель поражена равна
- Производится серия выстрелов по цели. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна ¾. Вероятность двух попаданий при трех выстрелах равна
- Производится 4 выстрела по цели. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 1/2. Вероятность трех попаданий равна
- Производится 3 выстрела по цели. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 2/3. Вероятность не более одного промаха равна
- Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 3/5. Вероятность двух промахов при трех выстрелах равна
- Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей
Х | -2 | ||
Р | 0,3 | ? | 0,5 |
Математическое ожидание этой случайной величины равно
13. Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей
Х | -1 | ||
Р | ? | 0,3 | 0,1 |
Математическое ожидание этой случайной величины равно
14. Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей
Х | |||
Р | 0,2 | 0,3 | ? |
Математическое ожидание этой случайной величины равно
15. Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей
Х | -1 | -2 | |
Р | 0,1 | 0,2 | ? |
Математическое ожидание этой случайной величины равно
16. Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей .
Математическое ожидание этой нормально распределенной случайной величины равно
17. Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей .
Математическое ожидание этой нормально распределенной случайной величины равно
18. Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей .
Среднее квадратическое отклонение этой нормально распределенной случайной величины равно
19. График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределенной равномерно в интервале (-2;3) имеет вид
Значение а равно
20. График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределенной равномерно в интервале (-1;5) имеет вид
Значение а равно
21. Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей
Х | -2 | ||
Р | 0,3 | ? | 0,4 |
Математическое ожидание этой случайной величины равно
22. Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей
Х | |||
Р | 0,2 | 0,1 | ? |
Математическое ожидание этой случайной величины равно
23. Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей
Х | -3 | ||
Р | ? | 0,6 | 0,3 |
Математическое ожидание этой случайной величины равно
24. Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей .
Математическое ожидание этой нормально распределенной случайной величины равно