В появлении либо события А, либо события В

Зависимость, при которой каждому значению х соответствует одно единственное значение у

Множество всех точек координатной плоскости, абсциссы которых равны значениям аргумента, а ординаты – значениям функции

# Функция называется четной, если для любого значения х будет выполняться равенство:

+f(-x)=-f(х)

f(-y)=-f(x)

# Производную функци можно рассматривать как:

Закон роста популяции бактерий

Изменение массы вещества

Мгновенную скорость изменения функции

Все выше перечисленное

# В точке максимума функции производная функции:

Остается постоянной

+Меняет знак с «+» на «-»

Меняет знак с «-» на «+»

Увеличивается

# В точке минимума функции производная функции:

Остается постоянной

Меняет знак с «+» на «-»

+Меняет знак с «-» на «+»

Увеличивается

# Критическими точками функции называются точки, в которых:

Производная функции не существует

Производная функции меняет знак

Производная функции равна нулю или не существует

Производная функции равна нулю

# Точками экстремума функции называют:

Критические точки

Точки максимума и минимума

Точки, в которых производная функции равна нулю

Точки перегиба

# С геометрической точки зрения неопределенный интеграл-это:

1. семейство кривых;

2. скорость изменения функции;

3. площадь криволинейной трапеции;

4. тангенс угла наклона касательной к графику функции в этой точке.

# Интегрирование методом замены переменной предполагает:

Замену подынтегрального выражения на произведение

Замену интеграла от сложной функции на произведение двух интегралов

+Ввод промежуточной переменной интегрирования

Замену подынтегрального выражения на сумму

# Формула Ньютона-Лейбница определяет:

Значение неопределенного интеграла

Значение определенного интеграла

Значение производной

Значение дифференциала

# Определенный интеграл используется для вычисления:

Скорости роста популяции

Площади криволинейной трапеции

Скорости изменения температуры в системе

Скорости движения тела

# Порядок дифференциального уравнения-это:

Наименьший порядок производной функции

Наивысший порядок степени аргумента

Наивысший порядок производной функции

Наименьший порядок степени аргумента

# Дифференциальное уравнение-это уравнение, содержащее:

Независимую переменную и ее степень любого порядка

Независимую переменную, функцию и ее степень любого порядка

Функцию и независимую переменную

Функцию, независимую переменную и производную функции любого порядка

# Частное решение дифференциального уравнения получают при:

Подстановке конкретного значения постоянной C в уравнение

Подстановке заданных начальных значений х и y в уравнение

Подстановке в общее решение заданных начальных значений х и y

Подстановке общего решения в уравнение

U3 Элементы теории вероятностей

# События называют совместимыми, если:

Наступление одного из событий не исключает появление другого

Наступление одного из них сопровождается наступлением другого

В условиях опыта произойдут только эти события и никакие другие

Верны все варианты

# События называют единственно возможными:

Если в условиях данного опыта произойдут только эти события и никакие другие

Если наступление одного из событий исключает появление другого

Если события не могут произойти одновременно в условиях данного опыта

Верны все варианты

# Вероятностью события называется:

Отношение числа благоприятных исходов к общему числу возможных исходов

Численная мера степени объективной возможности не появления этого события

Событие, если оно обязательно произойдет в условиях данного опыта

Верны все варианты

# Вероятность наступления событий, образующих полную группу равна:

Нулю

Единице

Разности между единицей и вероятностью наступления события А

0,5

# Вероятность достоверного события равна:

Нулю

Единице

Разности между единицей и вероятностью наступлению события А

0.5

# Суммой двух событий А и В является событие С, которое заключается:

В появлении либо события А, либо события В

В одновременном появлении событий А и В

В исключении события А и события В.

Верны все варианты

# Произведением двух событий А и В является событие С, которое заключается:

В исключении события А и события В

В появлении либо события А, либо события В

+В появлении события А и события В (одновременном и последовательном)

Верны все варианты

# Вероятность суммы двух совместимых событий равна:

Р(А+В)=Р(А)+Р(В)

+Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ)

Р(А+В)=Р(А)+Р(В)+Р(АВ)

Р(А+В)=Р(А)*Р(В)

# Вероятность суммы двух несовместимых событий равна:

Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ)

Р(А+В)=Р(А)+Р(В)+Р(АВ)

+Р(А+В)=Р(А)+Р(В)

Р(А+В)=Р(А)*Р(В)

# Вероятность произведения двух независимых событий равна:

+Р(А*В)=Р(А)*Р(В)

Р(А*В)=Р(А)*Р(В/А)

Р(А*В)=Р(А)*Р(В)*Р(В/А)

Р(А*В)=Р(А)+Р(В)

# Вероятность произведения двух зависимых событий равна:

+Р(А*В)=Р(А)*Р(В)*Р(В/А)

Р(А*В)=Р(А)*Р(В)

Р(А*В)=Р(А)*Р(В/А)

Р(А*В)=Р(А)+Р(В)

#Формула Байеса позволяет определить:

Доопытные вероятности

Наши рекомендации