Интервальная оценка среднего квадратического отклонения
(с.к.о.)
Результаты измерения
X= ± ;
Х = 8,80 ± 0,06 при pД= 0,95;
при рД = 0,9;
Обработка результатов косвенных видов измерений
Исходные данные
Х2: Результаты измерения длины металлического стержня (мм):
358.52; 358.51; 358.49; 358.48; 358.46; 358.45; 358.42; 358.59; 358.55; 358.53
X1 | 8.821 | 8.795 | 8.751 | 8.821 | 8.797 | 8.781 | 8.807 | 8.789 | 8.731 | |
X2 | 358.52 | 358.51 | 358.49 | 358.48 | 358.46 | 358.45 | 358.42 | 358.59 | 358.55 | 358.53 |
Уравнение связи:
;
Обработка результатов
Ранжированные результаты:
X1 | 8,731 | 8,751 | 8,781 | 8,789 | 8,795 | 8,797 | 8,807 | 8,821 | 8,821 | ||
X2 | 358,42 | 358,45 | 358,46 | 358,48 | 358,49 | 358,51 | 358,52 | 358,53 | 358,55 | 358,59 | |
2.1. Методика обработки результатов измерений аргумента X2
Точечная оценка
1. Среднее арифметическое (оценка математического ожидания):
;
2. Проверим правильность вычисления :
, значит вычисления произведены, верно.
3. Найдем среднее квадратическое отклонение:
а) Оценка с.к.о. отдельного результата наблюдения (формула Бесселя):
;
б) Оценка с.к.о. среднего арифметического :
;
Критерии грубых погрешностей
Так как количество измерений n=10, то используется критерий Грабса (Романовского или ν-критерий):
;
Не содержит грубых погрешностей, расчёт продолжаем.
Интервальная оценка
Оценка доверительного интервала математического ожидания :
;
По формуле Петерса:
;
Поскольку , то это нормально распределение.
pД =0,95;
= 0,975;
t = f ( p) = 1,96;
;
Интервальная оценка среднего квадратического отклонения
(с.к.о.)
Результаты измерения
X = ± ;
X =358,5 ± 0,1; при pД = 0,95;
; при рД=0,9;
Методика обработки косвенных видов измерений
1. Оценивается искомый результат, исходя из уравнения связи:
= 8,788*358,52 = 1129453,53;
2. Находятся коэффициенты влияния :
= Х22 = 128522,25;
= 2Х1Х2 = 6300,99;
3. Оценивается коэффициент корреляции между аргументами X1 и X:
, где n=min(n1;n2).
= 0,586;
4. Оценка дисперсии искомого результата:
= + +2 b1 b2 ;
= 3114235,25;
5. Находится эффективное число степеней свободы выборок двух аргументов X1 и X2:
= 20,88;
6. Определяется коэффициент Стьюдента
tр = f (q, kэф ); kэф = 20; q = 0,05;
tр = 2,09;
7. Оценка погрешности искомого результата
= 2,09 1764,72 = 3688,26.
Результаты расчёта
;
Y = 1129453,53 3688,26; при рД = 0,95.
Методика расчёта статистических характеристик погрешностей СИ в эксплуатации. Определение класса точности
Исходные данные:
Р0, кг/м2 | РМ, кг/cм2 | РБ, кг/cм2 | N, кг/cм2 |
9,0 | 8,97; 8,79; 8,88; 8,85; 8,92 | 9,15; 9,07; 9,01; 9,14; 9,02 | 15,0 |
Обработка результатов
1. Оценка систематической погрешности.
а) С учётом вариации:
б) Без учёта вариации:
2. Оценка с.к.о.:
а) С учётом вариации:
б) Без учета вариации:
3. Оценка вариации:
=0,196.
4. Наибольшее значение основной погрешности:
, значит, нормируются обе составляющие случайной составляющей основной погрешности, а
.
5. Определение класса точности средства измерения:
Для аналоговых средств измерений класс точности нормируется пределом допускаемой основной приведённой погрешности:
Результаты расчёта
Класс точности: А=2,0.
Приложение
Таблица П.1 - Значения нормированной функции Лапласа
0,0 | 0,00000 | |||||||||
0,1 | ||||||||||
0,2 | ||||||||||
0,3 | ||||||||||
0,4 | ||||||||||
0,5 | ||||||||||
0,6 | ||||||||||
0,7 | ||||||||||
0,8 | ||||||||||
0,9 | ||||||||||
1,0 | ||||||||||
1,1 | ||||||||||
1,2 | ||||||||||
1,3 | ||||||||||
1,4 | ||||||||||
1,5 | ||||||||||
1,6 | ||||||||||
1,7 | ||||||||||
1,8 | ||||||||||
1,9 | ||||||||||
2,0 | ||||||||||
2,1 | ||||||||||
2,2 | ||||||||||
2,3 | ||||||||||
2,4 | ||||||||||
2,5 | ||||||||||
2,6 | ||||||||||
2,7 | ||||||||||
2,8 | ||||||||||
2,9 |
Примечание. Значения Ф(t) при t = 3,0 ÷ 4,5 следующие:
3,0 | ………... | 0,49865 | 3,4 | ………... | 0,49966 | 3,8 | ………... | 0,49993 |
3,1 | ………... | 0,49903 | 3,5 | ………... | 0,49977 | 3,9 | ………... | 0,49995 |
3,2 | ………... | 0,49931 | 3,6 | ………... | 0,49984 | 4,0 | ………... | 0,499968 |
3,3 | ………... | 0,49952 | 3,7 | ………... | 0,49989 | 4,5 | ………... | 0,499999 |
Таблица П.2 - Значения χ2 - распределения Пирсона c2 = f (q; k)
Число степеней свободы k = n – 1 | Уровень значимости q, % | |||||||
0,00016 | 0,00063 | 0,00393 | 0,0158 | 0,0642 | 0,148 | 0,455 | ||
0,0201 | 0,0404 | 0,103 | 0,211 | 0,446 | 0,713 | 1,386 | ||
0,115 | 0,185 | 0,352 | 0,584 | 1,005 | 1,424 | 2,366 | ||
0,297 | 0,429 | 0,711 | 1,064 | 1,649 | 2,195 | 3,357 | ||
0,554 | 0,752 | 1,145 | 1,610 | 2,343 | 3,000 | 4,351 | ||
0,872 | 1,134 | 1,635 | 2,204 | 3,070 | 3,828 | 5,348 | ||
1,239 | 1,564 | 2,167 | 2,833 | 3,822 | 4,671 | 6,346 | ||
1,646 | 2,032 | 2,733 | 3,490 | 4,594 | 5,527 | 7,344 | ||
2,088 | 2,532 | 3,325 | 4,168 | 5,380 | 6,393 | 8,343 | ||
2,558 | 3,059 | 3,940 | 4,865 | 6,179 | 7,267 | 9,342 | ||
3,053 | 3,609 | 4,575 | 5,578 | 6,989 | 8,148 | 10,341 | ||
3,571 | 4,178 | 5,226 | 6,304 | 7,807 | 9,034 | 11,340 | ||
4,107 | 4,765 | 5,892 | 7,042 | 8,634 | 9,926 | 12,340 | ||
4,660 | 5,368 | 6,571 | 7,790 | 9,467 | 10,821 | 13,339 | ||
5,229 | 5,985 | 7,261 | 8,547 | 10,307 | 11,721 | 14,339 | ||
5,812 | 6,614 | 7,962 | 9,312 | 11,152 | 12,624 | 15,338 | ||
6,408 | 7,255 | 8,672 | 10,085 | 12,002 | 13,531 | 16,338 | ||
7,015 | 7,906 | 9,390 | 10,865 | 12,857 | 14,440 | 17,338 | ||
7,633 | 8,567 | 10,117 | 11,651 | 13,716 | 15,352 | 18,338 | ||
8,260 | 9,237 | 10,851 | 12,443 | 14,578 | 16,266 | 19,337 | ||
8,897 | 9,915 | 11,591 | 13,240 | 15,445 | 17,182 | 20,337 | ||
9,542 | 10,600 | 12,338 | 14,041 | 16,314 | 18,101 | 21,337 | ||
10,196 | 11,293 | 13,091 | 14,848 | 17,187 | 19,021 | 22,337 | ||
10,856 | 11,992 | 13,848 | 15,659 | 18,062 | 19,943 | 23,337 | ||
11,524 | 12,697 | 14,611 | 16,473 | 18,940 | 20,867 | 24,337 | ||
12,198 | 13,409 | 15,379 | 17,292 | 19,820 | 21,792 | 25,336 | ||
12,879 | 14,125 | 16,151 | 18,114 | 20,703 | 22,719 | 26,336 | ||
13,565 | 14,847 | 16,928 | 18,939 | 21,588 | 23,647 | 27,336 | ||
14,256 | 15,574 | 17,708 | 19,768 | 22,475 | 24,577 | 28,336 | ||
14,953 | 16,306 | 18,493 | 20,599 | 23,364 | 25,508 | 29,336 | ||
Число степеней свободы k = n – 1 | Уровень значимости q, % | |||||||
0,5 | ||||||||
1,074 | 1,642 | 2,706 | 3,841 | 5,412 | 6,635 | 7,879 | ||
2,408 | 3,219 | 4,605 | 5,991 | 7,824 | 9,210 | 10,597 | ||
3,665 | 4,642 | 6,251 | 7,815 | 9,837 | 11,345 | 12,838 | ||
4,878 | 5,989 | 7,779 | 9,488 | 11,668 | 13,277 | 14,860 | ||
6,064 | 7,289 | 9,236 | 11,070 | 13,388 | 15,086 | 16,750 | ||
7,231 | 8,558 | 10,645 | 12,592 | 15,033 | 16,812 | 18,548 | ||
8,383 | 9,803 | 12,017 | 14,067 | 16,622 | 18,475 | 20,278 | ||
9,524 | 11,030 | 13,362 | 15,507 | 18,168 | 20,090 | 21,955 | ||
10,656 | 12,242 | 14,684 | 16,919 | 19,679 | 21,666 | 23,589 | ||
11,781 | 13,442 | 15,987 | 18,307 | 21,161 | 23,209 | 25,188 | ||
12,899 | 14,631 | 17,275 | 19,675 | 22,618 | 24,725 | 26,757 | ||
14,011 | 15,812 | 18,549 | 21,026 | 24,054 | 26,217 | 28,300 | ||
15,119 | 16,985 | 19,812 | 22,362 | 25,472 | 27,688 | 29,819 | ||
16,222 | 18,151 | 21,064 | 23,685 | 26,873 | 29,141 | 31,319 | ||
17,322 | 19,311 | 22,307 | 24,996 | 28,259 | 30,578 | 32,801 | ||
18,418 | 20,465 | 23,542 | 26,296 | 29,633 | 32,000 | 34,267 | ||
19,511 | 21,615 | 24,769 | 27,587 | 30,995 | 33,409 | 35,718 | ||
20,601 | 22,760 | 25,989 | 28,869 | 32,346 | 34,805 | 37,156 | ||
21,689 | 23,900 | 27,204 | 30,144 | 33,687 | 36,191 | 38,582 | ||
22,775 | 25,038 | 28,412 | 31,410 | 35,020 | 37,566 | 39,997 | ||
23,858 | 26,171 | 29,615 | 32,671 | 36,343 | 38,932 | 41,401 | ||
24,939 | 27,301 | 30,813 | 33,924 | 37,659 | 40,289 | 42,796 | ||
26,018 | 28,429 | 32,007 | 35,172 | 38,968 | 41,638 | 44,181 | ||
27,096 | 29,553 | 33,196 | 36,415 | 40,270 | 42,980 | 45,558 | ||
28,172 | 30,675 | 34,382 | 37,652 | 41,566 | 44,314 | 46,928 | ||
29,246 | 31,795 | 35,563 | 38,885 | 42,856 | 45,642 | 48,290 | ||
30,319 | 32,912 | 36,741 | 40,113. | 44,140 | 46,963 | 49,645 | ||
31,391 | 34,027 | 37,916 | 41,337 | 45,419 | 48,278 | 50,993 | ||
32,461 | 35,139 | 39,087 | 42,557 | 46,693 | 49,588 | 52,336 | ||
33,530 | 36,250 | 40,256 | 43,773 | 47,962 | 50,892 | 53,672 | ||
Таблица П.3 - Значения q-процентных точек распределения
Число наблюдений | Уровень значимости q, % | ||||
0,1 | 0,5 | ||||
1,414 | 1,414 | 1,414 | 1,414 | 1,412 | |
1,732 | 1,730 | 1,728 | 1,710 | 1,689 | |
1,994 | 1,982 | 1,972 | 1,917 | 1,869 | |
2,212 | 2,183 | 2,161 | 2,067 | 1,996 | |
2,395 | 2,344 | 2,310 | 2,182 | 2,093 | |
2,547 | 2,476 | 2,431 | 2,273 | 2,172 | |
2,677 | 2,586 | 2,532 | 2,349 | 2,238 | |
2,788 | 2,680 | 2,616 | 2,414 | 2,294 | |
2,884 | 2,760 | 2,689 | 2,470 | 2,343 | |
2,969 | 2,830 | 2,753 | 2,519 | 2,387 | |
3,044 | 2,892 | 2,809 | 2,563 | 2,426 | |
3,111 | 2,947 | 2,859 | 2,602 | 2,461 | |
3,171 | 2,997 | 2,905 | 2,638 | 2,494 | |
3,225 | 3,042 | 2,946 | 2,670 | 2,523 | |
3,274 | 3,083 | 2,983 | 2,701 | 2,551 | |
3,320 | 3,120 | 3,017 | 2,728 | 2,577 | |
3,361 | 3,155 | 3,049 | 2,754 | 2,601 | |
3,400 | 3,187 | 3,079 | 2,779 | 2,623 | |
3,436 | 3,217 | 3,106 | 2,801 | 2,644 | |
3,469 | 3,245 | 3,132 | 2,823 | 2,664 | |
3,500 | 3,271 | 3,156 | 2,843 | 2,683 | |
3,529 | 3,295 | 3,179 | 2,862 | 2,701 | |
3,556 | 3,318 | 3,200 | 2,880 | 2,718 | |
3,582 | 3,340 | 3,220 | 2,897 | 2,734 | |
3,606 | 3,360 | 3,239 | 2,913 | 2,749 | |
3,629 | 3,380 | 3,258 | 2,929 | 2,764 | |
3,651 | 3,399 | 3,275 | 2,944 | 2,778 | |
3,672 | 3,416 | 3,291 | 2,958 | 2,792 | |
3,692 | 3,433 | 3,307 | 2,972 | 2,805 | |
3,711 | 3,449 | 3,322 | 2,985 | 2,818 | |
3,729 | 3,465 | 3,337 | 2,998 | 2,830 | |
3,746 | 3,480 | 3,351 | 3,010 | 2,842 | |
3,762 | 3,494 | 3,364 | 3,022 | 2,853 | |
3,778 | 3,507 | 3,377 | 3,033 | 2,864 | |
3,793 | 3,521 | 3,389 | 3,044 | 2,874 | |
3,808 | 3,533 | 3,401 | 3,055 | 2,885 | |
3,822 | 3,545 | 3,413 | 3,065 | 2,894 | |
3,835 | 3,557 | 3,424 | 3,075 | 2,904 | |
3,848 | 3,568 | 3,435 | 3,084 | 2,913 | |
3,861 | 3,579 | 3,445 | 3,094 | 2,922 | |
Число наблюдений | Уровень значимости q, % | ||||
0,1 | 0,5 | ||||
3,873 | 3,590 | 3,455 | 3,103 | 2,931 | |
3,885 | 3,600 | 3,465 | 3,112 | 2,940 | |
3,896 | 3,610 | 3,474 | 3,120 | 2,948 | |
3,907 | 3,620 | 3,483 | 3,129 | 2,956 | |
3,918 | 3,630 | 3,492 | 3,137 | 2,964 | |
3,928 | 3,639 | 3,501 | 3,145 | 2,972 | |
3,938 | 3,648 | 3,510 | 3,152 | 2,980 | |
3,948 | 3,656 | 3,518 | 3,160 | 2,987 | |
3,957 | 3,665 | 3,526 | 3,167 | 2,994 | |
3,966 | 3,673 | 3,534 | 3,175 | 3,201 |
Таблица П.4 - Распределение Стьюдента tp = f (q; k)
Число степеней свободы k | Уровень значимости q = (1 – PД)×100, % | ||
6,31 | 12,71 | 63,66 | |
2,92 | 4,30 | 9,92 | |
2,35 | 3,18 | 5,84 | |
2,13 | 2,78 | 4,60 | |
2,02 | 2,57 | 4,03 | |
1,94 | 2,45 | 3,71 | |
1,90 | 2,36 | 3,50 | |
1,86 | 2,31 | 3,36 | |
1,83 | 2,26 | 3,25 | |
1,81 | 2,23 | 3,17 | |
1,78 | 2,18 | 3,06- | |
1,76 | 2,14 | 2,98 | |
1,75 | 2,12 | 2,92 | |
1,73 | 2,10 | 2,88 | |
1,72 | 2,09 | 2,84 | |
1,72 | 2,07 | 2,82 | |
1,71 | 2,06 | 2,80 | |
1,71 | 2,06 | 2,78 | |
1,70 | 2,05 | 2,76 | |
1,70 | 2,04 | 2,75 | |
¥ | 1,64 | 1,96 | 2,58 |