Собственные вектора и собственные значения матрицы

Вектор-столбец

Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

называется собственным вектором квадратной матрицы Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru го порядка, соответствующим собственному значению Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru если он удовлетворяет матричному уравнению

Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru или Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

Здесь Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru - единичная матрица Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru - го порядка, а 0 – нулевой вектор-столбец. При условии, что вектор Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru , получаем характеристическое уравнение для определения собственных значений Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

Координаты собственного вектора Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru , соответствующего собственному значению Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru , являются решением системы уравнений

Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

Собственный вектор определяется с точностью до постоянного множителя.

Пример.Определить собственные значения и собственные векторы матрицы Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

Решение. Характеристическое уравнение для данной матрицы имеет вид:

Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru или Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

откуда следует, что матрица Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru имеет два собственных значения Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru и Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru Собственный вектор Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru соответствующий Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru определяется из системы уравнений вида

Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru , или Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

которая сводится к одному уравнению Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru Полагая Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru получаем решение в виде Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru Следовательно, первый собственный вектор есть Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

Второй собственный вектор Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru соответствующий собственному значению Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru определяется из системы уравнений вида:

Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

Эта система уравнений также сводится к одному уравнению Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru полагая Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru запишем ее решение в виде Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru Следовательно, второй собственный вектор есть Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

Таким образом, матрица Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru имеет два собственных значения Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru и два собственных вектора, равных (с точностью до постоянного множителя) Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

ВЕКТОРЫ, ПРОСТЕЙШИЕ ДЕЙСТВИЯ НАД НИМИ

Основные понятия

Понятие вектора известно из школьного курса. Наиболее часто мы будем пользоваться координатной формой записи векторов: Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru . Напомним, что всегда вектор предполагается свободным, т.е. его можно без изменения длины и направления переносить в любую точку пространства. В случае координатного задания вектора его длина вычисляется по формуле:

Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru . (4.1)

Направление же вектора Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru определяется углами a, b, g, образованными вектором Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru с положительными полуосями координат Ох, Оу, Oz, которые можно найти из формул для направляющих косинусов этих углов:

Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru(4.2)

Операции над векторами

Произведение вектора Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru на скалярный множитель l определяется по формуле l Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru = (lа1, lа2, lа3).

Для двух векторов Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru , Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru их сумма и разность определяются по правилам:

Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

Геометрически сумма и разность векторов строится как на рисунке:

Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru   Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

Если точка О - начало координат, а М - точка с координатами (x, y, z), то вектор Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru называется радиусом-вектором точки М.

Вектор Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru с началом в точке А(x1, y1, z1) и концом в точке В(x2, y2, z2) в координатном виде записывается так: Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru = Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru .

Примеры.

а) В треугольнике АВС сторона АВ точками М и N разделена на три равные части: Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru Найти вектор Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru , если Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru . Если построить треугольник и указанные вектора, то из геометрических правил сложения и вычитания легко получаются равенства Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru т.е. Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru . Так как Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru , то Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru Та-ким образом, Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

б) Найти длину вектора Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru = (10, 15, -30) и его направляющие косинусы.

По формулам (4.1) и (4.2) определяем

Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru

3) Найти вектор Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru , если А(2, 1, 0) и В(3, 0, 5).

Из формулы для координат вектора Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru имеем Собственные вектора и собственные значения матрицы - student2.ru = (3-2, 0-1, 5-0) =

= (1, -1, 5).

Наши рекомендации