Найти вероятность попадания в заданный интервал [a,b] значения нормально распределенной случайной величины X, если известно её математическое ожидание M[X] и дисперсия D[X].
Вар. | M[X] | D[X] | b | |
-2 | ||||
-1 | ||||
-1 | ||||
-8 | -9 | |||
-2 | ||||
-1 | ||||
Задание 7.6.
В партии из n изделий каждое может оказаться стандартным с вероятностью p. С помощью локальной и интегральной формул Муавра-Лапласа вычислить вероятность того, что число стандартных деталей в партии будет: а) равно m; б) заключено между m1 и m2.
Вар. | p | n | m | m1 | m2 |
0.3 | |||||
0,7 | |||||
0,5 | |||||
0,4 | |||||
0,6 | |||||
0,2 | |||||
0,4 | |||||
0,6 | |||||
0,3 | |||||
0,8 | |||||
0,3 | |||||
0,7 | |||||
0,2 | |||||
0,1 | |||||
0,5 | |||||
0,4 | |||||
0,6 | |||||
0,2 | |||||
0,3 | |||||
0,1 | |||||
0,7 | |||||
0,5 | |||||
0,6 | |||||
0,8 | |||||
0,1 | |||||
0,3 | |||||
0,2 | |||||
0,4 | |||||
0,6 | |||||
0,5 |
Задание 7.7.
Двумерная случайная величина (X,Y) имеет плотность распределения
Найти вероятность попадания значения (X,Y) в область вероятность попадания значения X в интервал математическое ожидание M[X] и условное математическое ожидание
Вар | a | b | x1 | x2 | y1 | y2 |
-2 | ||||||
-4 | ||||||
-4 | ||||||
-2 | ||||||
-1 | ||||||
-3 | ||||||
-2 | ||||||
-1 | ||||||
-2 | ||||||
-4 | ||||||
-3 | ||||||
-2 | ||||||
-4 | ||||||
-4 | ||||||
-2 | ||||||
-1 | ||||||
-3 | ||||||
-2 | ||||||
-1 | ||||||
-2 | ||||||
-4 | ||||||
-3 |
Задание 7.8.
Случайная величина Х имеет плотность распределения f(x). Для случайной величины Y = j (X) найти плотность распределения g(y), вероятность P(a £ Y £ b), математическое ожидание M[Y] и дисперсию D[Y].
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
Задание 7.9.
Задана матрица перехода системы из состояния i (i=1,2) в состояние j (j=1,2) за один шаг . Найти матрицу перехода из состояния i в состояние j за два шага.
Вар. | a | b | C | D |
0,1 | 0,9 | 0,2 | 0,8 | |
0,2 | 0,8 | 0,7 | 0,3 | |
0,3 | 0,7 | 0,4 | 0,6 | |
0,4 | 0,6 | 0,5 | 0,5 | |
0,6 | 0,4 | 0,7 | 0,3 | |
0,6 | 0,4 | 0,8 | 0,2 | |
0,8 | 0,2 | 0,9 | 0,1 | |
0,8 | 0,2 | 0,2 | 0,8 | |
0,9 | 0,1 | 0,2 | 0,8 | |
0,4 | 0,6 | 0,1 | 0,9 | |
0,7 | 0,3 | 0,2 | 0,8 | |
0,5 | 0,5 | 0,4 | 0,6 | |
0,3 | 0,7 | 0,2 | 0,8 | |
0,2 | 0,8 | 0,5 | 0,5 | |
0,9 | 0,1 | 0,7 | 0,3 | |
0,9 | 0,1 | 0,8 | 0,2 | |
0,8 | 0,2 | 0,3 | 0,7 | |
0,4 | 0,6 | 0,3 | 0,7 | |
0,5 | 0,5 | 0,4 | 0,6 | |
0,3 | 0,7 | 0,6 | 0,4 | |
0,8 | 0,2 | 0,4 | 0,6 | |
0,2 | 0,8 | 0,5 | 0,5 | |
0,2 | 0,8 | 0,1 | 0,9 | |
0,4 | 0,6 | 0,7 | 0,3 | |
0,1 | 0,9 | 0,4 | 0,6 | |
0,2 | 0,8 | 0,7 | 0,3 | |
0,4 | 0,6 | 0,5 | 0,5 | |
0,2 | 0,8 | 0,2 | 0,8 | |
0,5 | 0,5 | 0,3 | 0,7 | |
0,7 | 0,3 | 0,9 | 0,1 |
Контрольная работа №8
"Математическая статистика"
Задание 8.1.
Из генеральной совокупности извлечена выборка, представленная в виде статистического ряда (в первой строке указаны выборочные значения , во второй - соответствующие им частоты ). Требуется вычислить выборочное среднее , выборочную дисперсию DB , исправленную выборочную дисперсию s2 и среднеквадратическое отклонение s, эмпирическую функцию распределения.
1.
xi | |||||||
ni |
2.
xi | |||||||
ni |
3.
xi | |||||||
ni |
4.
xi | |||||||
ni |
5.
xi | |||||||
ni |
6.
xi | |||||||
ni |
7.
xi | |||||||
ni |
8.
xi | |||||||
ni |
9.
xi | |||||||
ni |
10.
xi | |||||||
ni |
11.
xi | |||||||
ni |
12.
xi | 8,5 | 9,5 | 10,5 | 11,5 | 12,5 | 13,5 | 14,5 |
ni |
13.
xi | -5 | -3 | -1 | ||||
ni |
14.
xi | |||||||
ni |
15.
xi | |||||||
ni |
16.
xi | |||||||
ni |
17.
xi | |||||||
ni |
18.
xi | |||||||
ni |
19.
xi | |||||||
ni |
20.
xi | |||||||
ni |
21.
xi | -6 | -4 | -2 | ||||
ni |
22.
xi | |||||||
ni |
23.
xi | |||||||
ni |
24.
xi | |||||||
ni |
25.
xi | -2 | ||||||
ni |
26.
xi | |||||||
ni |
27.
xi | |||||||
ni |
28.
xi | |||||||
ni |
29.
xi | |||||||
ni |
30.
xi | -7 | -5 | -1 | ||||
ni |
Задание 8.2.
По заданным выборочным среднему и исправленному среднеквадратическому отклонению s найти с доверительной вероятностью p доверительный интервал для математического ожидания M[X], если
а) известно (принять ),
б) неизвестно,
А также доверительный интервал для . Число степеней свободы принять равным 3.
Вар. | s | N | p | |
15,2 | 6,8 | 0,95 | ||
20,6 | 8,4 | 0,99 | ||
50,8 | 16,3 | 0,95 | ||
18,7 | 5,4 | 0,99 | ||
27,4 | 8,7 | 0,95 | ||
7,2 | 2,8 | 0,95 | ||
11,8 | 2,9 | 0,95 | ||
15,4 | 3,9 | 0,95 | ||
17,3 | 4,6 | 0,95 | ||
19,2 | 5,2 | 0,99 | ||
21,5 | 6,3 | 0,95 | ||
29,3 | 8,9 | 0,99 | ||
75,2 | 6,3 | 0,95 | ||
76,4 | 10,4 | 0,95 | ||
78,7 | 12,2 | 0,99 | ||
67,5 | 8,6 | 0,95 | ||
63,2 | 7,1 | 0,95 | ||
60,8 | 7,3 | 0,99 | ||
57,4 | 6,5 | 0,95 | ||
48,3 | 7,2 | 0,95 | ||
64,1 | 8,3 | 0,95 | ||
69,5 | 9,6 | 0,99 | ||
73,2 | 10,8 | 0,95 | ||
78,1 | 11,2 | 0,99 | ||
82,4 | 9,4 | 0,95 | ||
15,9 | 10,7 | 0,95 | ||
25,3 | 12,8 | 0,99 | ||
67,2 | 8,9 | 0,95 | ||
71,3 | 11,4 | 0,95 | ||
21,9 | 6,4 | 0,99 |
Задание 8.3.
1. Выборку значений CB X, указанную в условии задачи 8.1 сгруппировать, разбивая отрезок [а,b] (a=min xi , b=max xi ) на 5 интервалов одинаковой длины [ ] c границами
и подсчитать частоты nj интервалов.
2. Предполагая, что X распределена по нормальному закону и принимая в качестве оценок его параметров М[X], [X] выборочное среднее и выборочное среднеквадратическое отклонение s вычислить теоретическое частоты интервалов.
3. С помощью критерия согласия Пирсона при уровне значимости =0,1 проверить, согласуются ли выборочные данные с гипотезой о нормальном распределении величины Х. Число степеней свободы принять равным 3.
Задание 8.4.
По заданной корреляционной таблице найти выборочные средние среднеквадратические отклонения sx, sy, коэффициент корреляции и уравнение линейной регрессии Y на X. Вычислить условные средние по данным таблицы и с помощью выборочного уравнения регрессии и найти наибольшее их отклонение.
1.
У Х | nх | |||||
ny |
2.
Y X | Nx | |||||
ny |
3.
Y X | nx | ||||||
ny |
4.
Y X | nx | |||||
ny |
5.
Y X | N x | ||||||
ny |
6.
Y X | nx | ||||||
ny |
7.
Y X | N x | ||||||
ny |
8.
Y X | nx | ||||||
ny |
9.
Y X | Nx | ||||||
ny |
10.
Y X | nx | |||||
ny |
Y X | Nx | |||||
ny |
12.
Y X | nx | |||||
ny |
13.
Y X | nx | |||||
ny |
14.
Y X | nx | |||||
ny |
15.
Y X | nx | |||||
ny |
16.
Y X | nx | ||||||
ny |
17.
Y X | nx | ||||||
ny |
18.
Y X | nx | ||||||
ny |
19.
Y X | nx | ||||||
ny |
20.
Y X | nx | |||||
ny |
21.
Y X | nx | ||||||
ny |
22.
Y X | nx | ||||||
ny |
23.