Системы линейных уравнений

Глава 1

МАТРИЦЫ.

1.Матрицы.Матрицей А называется прямоугольная таблица, состоящая из m строк и n столбцов:

системы линейных уравнений - student2.ru системы линейных уравнений - student2.ru

Числа a ij , i= 1, m, j=1, n, называются элементами матрицы. Пара чисел ( m,n) определяет размер (тип) матрицы А. Для удобства часто используется краткая запись матрицы :

системы линейных уравнений - student2.ru

Матрицы размера (m,n) образуют множество, которое будем обозначать через М(m,n). В случае, когда m=n ,матрица называется квадратной. Число m=n называется порядком квадратной матрицы.

Суммой A+B матриц A, B ϵ системы линейных уравнений - student2.ru называется матрица C ϵ системы линейных уравнений - student2.ru ,

элементы которой равны сумме соответствующих элементов матрицы А и В:

Cij = Aij +Bij , i = 1, m, j =1, n.

Произведением системы линейных уравнений - student2.ru λА матрицы A ϵ системы линейных уравнений - student2.ru на число λ называется матрица

B ϵ системы линейных уравнений - student2.ru , элементы которой равны проиведениям соответствующих системы линейных уравнений - student2.ru элементов матрицы А на число λ: системы линейных уравнений - student2.ru


Произведением АВ матрицы A ϵ системы линейных уравнений - student2.ru на число λ называется матрица

B ϵ системы линейных уравнений - student2.ru , элементы которой равны произведениям соответствующих элементов матрицы А на число λ :

системы линейных уравнений - student2.ru

Произведением АВ матрицы А ϵ М (m,n) на матрицу B ϵ M (n,k)называется матрица C ϵ системы линейных уравнений - student2.ru , элементы Cij которой равны сумме произведений соответствующих элементов i-й строки матрицы А и j-го столбца матрицы В:

системы линейных уравнений - student2.ru Cij= системы линейных уравнений - student2.ru

Произведение Х=А(ВС) удобно находить по схеме Фалька :

B C
A AB X
     

Если А – невырожденная квадратная матрица ( det A≠0) ,то существует и притом единственная матрица А· системы линейных уравнений - student2.ru = системы линейных уравнений - student2.ru А= Е , где Е – единичная матрица

Чтобы найти матрицу системы линейных уравнений - student2.ru , обратную к невырожденной квадратной матрице А, необходимо:

Вычислить определитель системы линейных уравнений - student2.ru = det А матрицы А ;

Найти алгебраические дополнения А ij каждого элемента a ij определителя системы линейных уравнений - student2.ru ;

Составить из чисел Аij матрицу А, присоединенную к матрице А;

Транспонируя матрицу А , составить А*; умножить матрицу А* на число системы линейных уравнений - student2.ru .В результате получим матрицу системы линейных уравнений - student2.ru = системы линейных уравнений - student2.ru А* , обратную к матрице А.

2.Системы линейных уравнений.Пусть задана совместная система n линейных уравнений с n неизвестными :

системы линейных уравнений - student2.ru

Введем обозначения

системы линейных уравнений - student2.ru , системы линейных уравнений - student2.ru . В = системы линейных уравнений - student2.ru ,

Тогда в систему (1) можно записать в матричной форме АХ=В.

1.Правило Крамера. Если в системе (1) системы линейных уравнений - student2.ru = det А системы линейных уравнений - student2.ru 0,то

системы линейных уравнений - student2.ru

Где системы линейных уравнений - student2.ru t – определитель, получаемый из определителя с заменой i-го столбца на столбец свободных членов.

2.Метод обратной матрицы. Умножая обе части уравнения (2) слева на матрицу системы линейных уравнений - student2.ru и учитывая, что системы линейных уравнений - student2.ru А = Е , ЕХ = Х , получим искомое решение Х = системы линейных уравнений - student2.ru В.

3.Метод Жордана – Гаусса. Записав расширенную матрицу системы (1), с помощью элементарных преобразований ее можно привести к треугольному виду

системы линейных уравнений - student2.ru

Полученная матрица является расширенной матрицей системы

системы линейных уравнений - student2.ru

Эквивалентной системе (1) . Решение системы (1`) имеет

системы линейных уравнений - student2.ru

Оно является также решением исходной системы(1)

Исследование систем линейных уравнений на местность, а также решение однородных систем в данной главе мы не рассматриваем.

Задача 1.1.Два железобетонных завода выпускали изделия M,N,P высшей, первой и второй категории качества. Количество выпущенных каждым заводом изделий по каждой категории качества характеризуется следующей таблицей:

(идет таблица)

Каков общий выпуск изделий по указанным категориям качества?

Количество изделий, выпущенных первым заводом можно рассматривать как элементы матрицы В:

(таблица)

Складывая их, получим матрицу С, определяющую общее число изделий по указанным категориям качества :

(таб)

Задача 1.2.В соответствии с программой строительно-монтажных работ установлено , что будет сооружено:

а) в отрасли Х1 10 единиц объектов типа 1 и 15 единиц типа 2;

б) в отрасли Х2 20 единиц объектов типа 3;

в) в отрасли Х3 100 единиц объектов типа 5.

Определить расходы строительных материалов видов p и q в каждой отрасли,если нормы расхода материалов ( в соответствующих единицах измерения ) приведены в следующей таблице:

(таб)

Введем матрицы: М – матрица исходных данных по объектам строительства, А – матрица норм расхода материалов:

(таб)

Тогда матрица расхода материалов p и q имеет вид

(таб)

т.е. расход материала p в отраслях Х1, Х2 , Х3 соответственно составляет 170, 200,500 единиц ,а материалов q соответственно 450,2000,5000 единиц.

Задача 1.3.При изготовлении строительных деталей четырех видов расход материалов, рабочей силы и электроэнергии задается таблицей( в условных единицах)

(таб)

Вычислить общую потребность материалов (у1),рабочей силы (у2) и электроэнергии (у3) для изготовления заданного колличества хi деталей каждого вида:

х1=10, х2 =2, х3= 8 , х4 =4

Общая потребность в материалах ,рабочей силе и электроэнергии для изготовления количества хi деталей каждого вида определяется уравнением

Y = AX,

Где Y= (таб) - матрица общей потребности в ресурсах ;

Наши рекомендации