Аппроксимация экспериментальных данных

Аппроксимация методом наименьших квадратов

Аппроксимацией называется замена некоторой функции, заданной аналитически или таблично, другой функцией, близкой к исходной, но более простой и удобной для вычисления.

Метод наименьших квадратов.Часто при аппроксимации экспериментальных данных, полученных с некоторой погрешностью, целесообразно строить приближающую функцию таким образом, чтобы сгладить влияние погрешности. В качестве аппроксимирующих функций могут быть использованы линейные, квадратичные, степенные, показательные, дробно-линейные и другие функции. Вид функции аппроксимации выбирается по графическому представлению экспериментальных данных.

Рассмотрим два вида аппроксимации: линейную Аппроксимация экспериментальных данных - student2.ru и квадратичную Аппроксимация экспериментальных данных - student2.ru функции. Коэффициенты находятся при решении систем:

Аппроксимация экспериментальных данных - student2.ru Аппроксимация экспериментальных данных - student2.ru

соответственно для линейной и квадратичной функций.

Решать данные системы можно методом обратной матрицы.

Пример 1:Аппроксимировать методом наименьших квадратов функцию, заданную таблично:

Аппроксимация экспериментальных данных - student2.ru 0,23 0,57 0,94 1,48 2,03
Аппроксимация экспериментальных данных - student2.ru 1,45 1,65 1,89 2,34 3,02

Изобразим исходные данные графически (рис. 24), видно, что расположение точек напоминает прямую, поэтому для аппроксимации используем линейную функцию (рис. 25).

Аппроксимация экспериментальных данных - student2.ru

Рис. 24. Графическое представление исходных данных

Полученная функция аппроксимации исходных данных имеет вид Аппроксимация экспериментальных данных - student2.ru .

Аппроксимация экспериментальных данных - student2.ru

Рис. 25. Вид экрана при аппроксимации линейной функцией

Пример 2: Аппроксимировать методом наименьших квадратов функцию, заданную таблично:

Аппроксимация экспериментальных данных - student2.ru 0,23 0,57 0,94 1,48 2,03
Аппроксимация экспериментальных данных - student2.ru 1,45 0,99 0,65 0,73 1,3

Изобразим исходные данные графически (рис. 26), видно, что расположение точек напоминает параболу, поэтому для аппроксимации используем квадратичную функцию (рис. 27).

Аппроксимация экспериментальных данных - student2.ru

Рис. 26. Графическое представление исходных данных

Аппроксимация экспериментальных данных - student2.ru

Рис. 27. Вид экрана при аппроксимации квадратичной функцией

Полученная функция аппроксимации исходных данных имеет вид Аппроксимация экспериментальных данных - student2.ru .

Задания для самостоятельного выполнения.

Из таблицы 4 приложения взять исходные данные своего варианта. Вариант определяется по порядковому номеру в списке группы. Предварительно изобразить исходные данные на графике. Выполнить линейную и квадратичную аппроксимации данных. Реализовать графическое представление аппроксимирующей функции.

Контрольные вопросы

1. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов.

2. Формулы линейной аппроксимации метода наименьших квадратов.

3. Формулы квадратичной аппроксимации метода наименьших квадратов.

Численное интегрирование

Наши рекомендации