Подпространства линейного пространства

Определение.Подмножество W линейного пространства V над Pназывается его подпространством, если оно само является линейным пространством относительно операций, заданных в V.

Например, R является подпространством пространства С над R (но не С над С), пространство всех непрерывных функций – подпространство пространства функций, заданных на всей числовой прямой. Любое линейное пространство V имеет два тривиальных подпространства: V и Подпространства линейного пространства - student2.ru .

Теорема 3.4.Для того чтобы непустое подмножество W линейного пространства V над P было его подпространством, необходимо и достаточно, чтобы W было замкнуто относительно операций, заданных в V, т. е. чтобы выполнялись условия:

1) Подпространства линейного пространства - student2.ru

2) Подпространства линейного пространства - student2.ru .

►Необходимость. Пусть W – подпространство пространства V, значит, W – само линейное пространство относительно тех же операций, поэтому внутренняя и внешняя операции в V являются соответственно внутренней и внешней для W, следовательно, условия 1 и 2 выполняются.

Достаточность. Пусть теперь выполняются условия 1 и 2. Тогда операции, заданные в V, для W являются соответственно внутренней и внешней. Остается доказать выполнение аксиом из определения линейного пространства.

Аксиомы 1*, 2* и 5* – 8* в W выполняются, так как они выполняются в V (например, Подпространства линейного пространства - student2.ru ).

Если Подпространства линейного пространства - student2.ru – нейтральный элемент в V, то, конечно же, Подпространства линейного пространства - student2.ru Но попал ли Подпространства линейного пространства - student2.ru в W? Так как Подпространства линейного пространства - student2.ru , то Подпространства линейного пространства - student2.ru , и тогда на основании 2-го условия Подпространства линейного пространства - student2.ru Таким образом, если W замкнуто относительно внешней операции, то оно обязательно содержит нейтральный элемент пространства V, а значит, аксиома 3* из определения линейного пространства выполняется.

Пусть Подпространства линейного пространства - student2.ru . Тогда Подпространства линейного пространства - student2.ru и Подпространства линейного пространства - student2.ru . Опять вопрос: попал ли Подпространства линейного пространства - student2.ru в W? И опять, на основании второго условия теоремы, Подпространства линейного пространства - student2.ru , а значит, и аксиома 4* из определения линейного пространства также выполняется. t

Вопрос 9

Линейные оболочки

Определение.Линейной оболочкой системы элементов

Подпространства линейного пространства - student2.ru (3.36)

линейного пространства V над P называется множество

Подпространства линейного пространства - student2.ru Подпространства линейного пространства - student2.ru

т. е. это множество всевозможных линейных комбинаций элементов системы (3.36) (система (3.36) может быть и бесконечной).

Примерами могут служить: Подпространства линейного пространства - student2.ru – множество всех векторов, параллельных плоскости Oxy, Подпространства линейного пространства - student2.ru , совпадающая с предыдущей; Подпространства линейного пространства - student2.ru – множество многочленов степени не выше двух.

Теорема 3.5.Линейная оболочка произвольной системы векторов линейного пространства V над P является его подпространством, причем размерность линейной оболочки некоторой системы совпадает с максимальным количеством ее линейно независимых векторов.

► Выберем произвольные векторы Подпространства линейного пространства - student2.ru и произвольное число Подпространства линейного пространства - student2.ru ,

Подпространства линейного пространства - student2.ru ,

Тогда Подпространства линейного пространства - student2.ru , а также Подпространства линейного пространства - student2.ru

Таким образом, на основании теоремы 3.4 Подпространства линейного пространства - student2.ru является подпространством пространства V.

Пусть m – максимальное количество линейно независимых элементов в (3.36) ( Подпространства линейного пространства - student2.ru и пусть подсистема

Подпространства линейного пространства - student2.ru – (3.37)

линейно независима (если это не так, переставим линейно независимые элементы на первые места). Имеем, во-первых,

Подпространства линейного пространства - student2.ru .

Во-вторых, так как m – максимальное количество линейно независимых элементов в (3.36), то Подпространства линейного пространства - student2.ru система Подпространства линейного пространства - student2.ru линейно зависима, а значит, на основании свойства 4º линейной зависимости (§ 2),

Подпространства линейного пространства - student2.ru Подпространства линейного пространства - student2.ru такие, что Подпространства линейного пространства - student2.ru . Следовательно,

Подпространства линейного пространства - student2.ru : Подпространства линейного пространства - student2.ru [замена индекса] = = Подпространства линейного пространства - student2.ru

Подпространства линейного пространства - student2.ru .

Таким образом, (3.37) – система образующих в Подпространства линейного пространства - student2.ru , а значит, и базис, поэтому Подпространства линейного пространства - student2.ru .t

Вопрос 10

Наши рекомендации