Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов.

Постановка задачи динамического программирования не имеет существенных отли­чий от общей постановки задачи математического программирования и выглядит следую­щим образом.

Пусть задан детерминированный процесс с конечной длительностью. Процесс (система) называется детерминированным, если значение состояния, в котором он находится в настоящем, достаточно для определения любого ее будущего состояния.

И пусть состояние системы в любой момент времени определяется вектором Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru в фазовом пространстве системы. Преобразование состояния системы осуществляется

вектором управления Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , который определяется управляемой частью обобщенных координат.

Для любого состояния системы существует лишь ограниченное число векторов управления, которые будем называть допустимыми управлениями, или просто управления­ми, если не будет надобности подчеркивать наличие ограничений.

Выбором соответствующего вектора управления Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru мы преобразуем вектор Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru в нужном нам направлении, то есть меняем состояние системы. Годограф вектора состоя­ния в пространстве состояний будем называть траекторией системы, а годограф вектора управления в пространстве управлений - программой управления.

Множество всех векторов состояний, образующих одну траекторию Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru системы, ко­гда система переходит из состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru в состояние Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru будем обозначать через Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru . Подобным же образцом множества всех векторов управления, образующих одну программу управления, переводящую систему из состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , в состояние Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru будем обо­значать через Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru . Обозначим также векторы начального и конечного состояний системы соответственно через Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru и Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , а множество всех этих векторов через М( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ) и М( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ). Через букву М будем вообще обозначать любые допустимые множества. Допусти­мым состоянием будем считать состояние, в котором окажется система после выбора допустимого управления. Допустимая траектория - траектория, состоящая из допусти­мых состояний. Имея закон преобразования состояния системы Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , можем записать:

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru = Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ; Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ), (4.1)

где Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru - вектор функций

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru - начальный и конечный вектор управления.

Пусть задан критерий оценки процесса Ф, который представляет собой скаляр-

функцию, определенную на всем множестве траекторий системы M( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ),

Ф=Ф[ Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ] (4.2)

Требуется, начиная процесс из какого-нибудь начального состояния системы

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru М( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ), провести его так, чтобы заканчивать его некотором состоянии Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru М( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ) и при этом достичь максимум (или минимум) значения Ф, определяемого выражением Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru М( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru )

Ф=Ф[L{ Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ; Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru }] (4.3)

Траектория системы L{ Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ; Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru } при этом называется оптимальной траекторией.

Программа управления, реализующая оптимальную траекторию, называется опти­мальной программой управления . В общем случае возможны несколько оптимальных траекторий и соответственно программ управления. Однако оптимальное значение критерия оценки всегда будет единственным.

По своей сути эти задачи принадлежат к классу вариационных. Но из-за наличия большого количества ограничений решение вариационным методом становится невозможным.

Для некоторого класса классических вариационных задач современного анализа Понтрягиым Л.С. и его учениками разработан специальный метод решения. Однако, преследуя цель показать идеи динамического программирования, не будем останавливаться на этом методе, назы­ваемом "принципом максимума".

Ограничимся дискретным вариантом метода.

Итак, будем предполагать, что параметры нашей системы дискретны и находятся в определенных пределах, т.е. множество всех состояний системы М( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ) - конечно. Это касается и множества всех управлений.

Далее для удобства будем предполагать. Что система свое движение начинает все­гда из единственного начального состояния ( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ), т.е. М( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ) состоит из одного элемента. Мы увидим в дальнейшем, что это ограничение не будет влиять на общность полученных результатов.

Как уже было сказано, из любого состояния выбранное управление переводит систему в новое состояние. Для нашего дискретного случая, это преобразование состояний происхо­дит дискретно. Будем говорить, что из каждого состояния выбором управления система переходит в новое состояние на следующем этапе. Этапы будем нумеровать по количеству выбранных до этого состояния управлений. Иначе говоря, номер этапа совпадает с количе­ством элементов содержащихся во множестве Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru . Здесь Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru - множество векторов управлений, переводящих систему из начального состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru в состояние Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru по одной из допустимых траекторий. Из принятого определения этапа следует, что система во время одного цикла работы не может дважды оказаться на одном и том же этапе. Та­ким образом, из состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru выбором какого-нибудь управления Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru система переходит в новое состояние Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru на первом этапе. Из этого состояния выбором управления Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru 2 система переходит в состояние Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru на втором этапе. Или, в общем случае, выбором управления Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru i система переходит из состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru i-1 в состояние Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru на i-ом этапе*

Если система двухмерная, то ее траектория может быть изображена графически, для 3-хмерных - трудно, больше трех - вообще невозможно.

На рис. 1 каждому этапу работы системы соответствуют вертикальные линии, которые рассматриваются по порядку возрастания номеров этапов, а каждому состоянию точки на этих линиях. Точки на каждой вертикали исчерпывают все возможные состояния системы на данном этапе. Это всегда возможно, ибо множество состояний М (Е) конеч­но.

                                           
  Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru   Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
      Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
      Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
 
      Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
      Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
 
      Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
 
      Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
      Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
        Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
 
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
      Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
        Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
      Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
 
      Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
 
      Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
 
 
 
 
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru     Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
 
Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Рисунок 1 - Фазовый портрет системы

Будем различать четыре вида состояний системы:

1. Начальное состояние - Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru .

2. Промежуточное состояние системы - состояния, в которые система переходит из пре­дыдущего этапа и из которого обязательно переходит в состояние следующего этапа.- Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

3. Конечное состояние Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru - состояния, в которых система всегда заканчивает свою рабо­ту.

4. Переходные состояния - состояния, которые одновременно являются и промежуточны­ми и начальными. Находясь в этом состоянии, система может продолжить работу (выбрать новый вектор управления) или закончить ее. На рис. 1 соединениям справа со­ответствуют допустимые управления, переводящие систему в состояние следующего этапа. Соединения слева - это пути (управления), которым можно попасть из предыду­щего этапа в данное состояние.

Очевидно, что конечное состояние системы связано только слева, а начальное - только справа. В дальнейшем эти соединения будем называть периодами.

Процесс будет называться n-этапным, если максимальное количество этапов рабо­ты -n. На последнем этапе все состояния системы конечны. На остальных этапах возможны и конечные, и промежуточ­ные, и переходные состояния системы.

Каждой траектории системы на фазовом портрете соответствует определенная ломаная линия. Эта ломаная линия состоит из, периодов и не может иметь петель.

Состояниям системы на фазовом портрете иногда будем приписывать двойные ин­дексы вида, Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru где i - номер этапа, a j -номер состояния этом этапе. В общем случае ко­личество состояний на этапах не равны. Общее количество состояний определяется как

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.4)

где mi - число состояний на i-ом этапе

n - число этапов.

При обозначении конкретного управления будем пользоваться тройной индексацией.

Так Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru - управление, приводящее систему из j-ого состояния i-1 этапа в k-ое состояние i-го этапа, т.е. Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru .

Обозначим множество допустимых состояний i-го этапа через M(Ei). Множество допустимых управлений из состояния Ei через M( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru )

Далее нам понадобится одно важное допущение, а именно: система не обладает на­следственностью, т.е. предыстория не влияет на будущее. Тогда, если Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , где Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru - закон преобразований состояний, то можно записать Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , где Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru - двукратное применение преоб­разования. И вообще, несмотря на то, что система всегда начинает работу из состоя­ния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , можно определить любое будущее состояние Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , относительно некоторого состояние Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , r - i - кратным применением преобразования Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ,

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.5)

Кроме того, критерий оценки Ф тактов, что его приращение на переходах не зави­сит от предыдущих траекторий системы. Если обозначим приращение Ф через Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Ф, то можно записать:

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Ф=Фi – Фi-1 (4.6)

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , Фi-1 = Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Согласно определению функция Ф такова, что Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru не зависит от траектории

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , а зависит лишь от Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru и Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru т.е.

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.7)

Легко убедиться, что все аддитивные функции удовлетворяют этому требованию. В случае, когда функция ф для различных этапов не одинакова, выражение (4.7) примет вид:

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.8)

В дальнейшем основные идеи динамического программирования будут проиллюстри­рованы на ряде специально подобранных типовых задачах.

Пусть дана система с начальным состоянием Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru . Система дискретна с конечным множеством состояний М( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ) . Все состояния системы , кроме состояний последнего эта­па - промежуточные.

Максимальное число этапов - п (рис 1). Требуется найти оптимальную траекторию сис­темы. Пусть критерий оценки системы Ф. Здесь и в дальнейших задачах для определенно­сти будем предполагать, что оптимизация требует максимизации Ф. Обозначая опти­мальные значения Ф через Фоп можно записать:

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.9)

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Это уравнение означает, что необходимо найти траекторию Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , максимизирующую Ф.

Дальнейшие рассуждения будут исходить из принципа оптимальности, который сформулирован Р. Беллманом, следующим образом:

"Оптимальное поведение обладает тем свойством, что каковы бы ни были первоначальные состояние и решение в начальный момент, последующие решения должны составить оп­тимальное поведение относительно состояния, получающегося в результате первого реше­ния ".

На рис. 4.2 показано поэтапное изменение дискретной функции Ф для трех различ­ных траекторий системы.

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Рис. 4.2 График поэтапного изменения критерия оценки Ф.

Из графика видно, что значение Ф в каком-нибудь промежуточном состоянии системы ни­чего не говорит о том, каким будет значение Ф на последнем этапе. Но так как лишь этим значением оценивается ход процесса, то можно предположить, что при выборе будущей траектории системы текущее значение Ф не будет играть никакой роли.

Действительно, значение критерия оценки на целой траектории можно предста­вить из двух слагаемых

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.10)

где Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Предположим далее, что система находится в состоянии Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru и уже выработано зна­чение критерия оценки, равное Ф=Ф[ Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ]

Принцип оптимальности требует из состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru независимо от первоначальной траектории Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru выбрать такое продолжение траектории системы, чтобы в конце процесса получить наибольшее значение Ф , т.е. найти Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru такое, чтобы имело место

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.11)

Но так как в состоянии Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru не зависит от Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , то максимиза­ция правой части (4.11) по всем Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru равносильна максимизации только по Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru можно представить так:

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru = Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.12)

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Эта задана аналогична задаче (4.9), лиши с тои ризницей, что исходным состоянием является состояние Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , а число этапов n-i. Такая идентичность ситуаций позволяет пред­положить, что закон нахождения оптимальных управлений из каждого состояния не дол­жен зависеть от состояния, в котором система находится. Следовательно, можно продолжить рассуждения для выбранного произвольного состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru . Значение Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru можно представить как сумму приращений критерия оценки на переходе из состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru . и дальнейшего роста критерия оценки (рис. 4.1)

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.13)

Для максимизации (4.13) нельзя руководствоваться стремлением вы­брать такое управление Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru при котором приращение Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru принимает наибольшее зна­чение, т.к. второе слагаемое в выражении (4.13) есть значение критерия оценки на траектории Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , начало которой состояние Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru - результат этого управления. Однако, в какое бы состояние не пребыла система выбором управления Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru дальнейшее управление также должно быть оптимальным. Следовательно, каждому состоянию Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , в которое может прийти система из состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru соответствует одно единственное значение кри­терия оценки Ф, определенном на оптимальном продолжении траектории, а именно,

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru = Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.14)

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Отметим, что значение Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru при неизменном фазовом портрете зависит только от состояния, в котором система находится. Это очень важное обстоятельство и оно выте­кает из принципа оптимальности, являющимся прямым следствием того, что система не обладает наследственностью, а критерий оценки имеет независимые приращения на пе­риодах. Значит, предполагая, что система находится в состоянии Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru и что из любого со­стояния следующего этапа управление будет оптимальным, выражение (4.13) с учетом (4.7) можно представить в виде:

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.15)

В уравнении (4.15) для состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru зависит только от управления Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , а Ф - только от состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , в которое система перейдет из состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru выбором управле­ния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru . Выражая Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru через Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru и Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru из (4.15), получим:

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.16)

Здесь Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru является единственным переменным и максимум Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru можно искать не по всем Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , а только по всем Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru .

Следовательно, требование (4.14) можно переписать в виде:

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.17)

M( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru )

Преимущество (4.17) относительно (4.14) заключается в том, что количество эле­ментов во множестве M( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ) намного меньше, чем во множестве Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , и эта разница тем больше, чем меньше номер этапа, на котором находится система. Например, если на каждом этапе система имеет т состояний и из всех состояний этапа можно пе­рейти в любое состояние следующего этапа, то на i-ом этапе системе предстоит пройти еще n-i этапов и множество M( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ) содержит т элементов, а множество Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru - mn-i элементов.

Пусть п=20; m=1O. Если для этого случая оптимизацию произвести простым пере­бором вариантов, то при отыскании оптимальной траектории из начального состояния системы (i=0) потребуется перебрать mn-1020 элементов множества Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , а с использованием уравнения (4.17) всего лишь m(N-m)=m(mn+I- т)=1910 Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru 10го. Здесь N=m-n+1 - ко­личество элементов во множестве М(Е). Это огромная количественная разница и превращается в качественное достоинство метод динамического программирования.

Уравнение (4.17) является основным уравнением динамического программирования. Оно позволяет из произвольного состояния любого этапа найти оптимальное управление системой.

Для начального состояния будем иметь:

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.18)

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

или иначе

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.19)

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Предполагая известными значения Фоп( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ) для всех Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ), не трудно хотя бы

простым перебором найти Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru M( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ), при котором имеет место Фоп( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ). Результат этого выбора будет оптимальным согласно принципу оптимальности. Но он обеспечит достижение максимума критерия оценки , если траектория из состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , в котором

окажется система в результате реализации выбранного управления Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , также будет оп­тимальной.

Естественно, возникает вопрос: как определить значение Фоп( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ). Действительно в уравнении (4.19) определение Фоп( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ) задача такай же трудности, как и определение самой Фоп( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ). Однако, как мы увидим ниже, эта трудность лишь кажущаяся. Предположим, что известны значения Фоп( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ) для всех состояний i+1-го этапа системы. Тогда при по­мощи уравнения (4.17), которое удобно представить в виде:

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.20)

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

можно определить значение Ф( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ) для всех состояний i-го этапа аналогично можно определить Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Зисл значил Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru дал всех Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru и т.д. вплоть до состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru . Для того, чтобы начать эту процедуру с п-1-ого этапа необходимы зна­чения Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , которые для системы заведомо известны: Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru =0 для всех Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru . Следовательно, уравнения последнего этапа будет иметь вид:

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru (4.21)

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

т.е. на последнем этапе следует выбрать управление, при котором приращение Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru имеет наибольшее значение. Каждому переходу на фазовом портрете системы (рис 4.1) удобно приписывать соответствующие значения приращения критерия оценки, а каждой точке соответствующие значения функции Фоп

Фазовый портрет, на котором написаны значения приращений критерия оценки (рис. 4.4), будем называть оцененным фазовым портретом.

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
                   
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
  Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
 
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
    Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
      Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 
Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru k(i+1)  
Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ji  
Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru k(i+1)  
   
Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ji  

Рис. 4.4 Элемент оценного фазового портрета Рис. 4.5 Элемент полного фазового портрета

Если же для такого портрета определены также все значения функции Фоп(Е), то портрет будем называть полным фазовым портретом (рис. 4.5). При наличии полного фа­зового портрета уравнением (4.20) можно пользоваться как алгоритмом выбора опти­мального управления из всех допустимых управлений.

Во всех вышеприведенных примерах предполагалось, что система начинает движе­ние из единственного начального состояния. Когда система имеет несколько начальных состояний, необходимо все начальные состояния рассматривать как состояние первого этапа, на которые система может перейти из некоторого искусственного начального состояния с нулевыми перехода­ми, т.е. с переходами, имеющими нулевые приращения критерия оценки. Однако, это лишь упрощает выкладки и на практике не обязательно применение искусственного начального состояния.

Можно руководствоваться простым правилом выбора того начального состояния, для которого функция Ф(Е) имеет наибольшее (наименьшее значение).

Рассмотрим некоторые примеры оптимизации с использованием динамического про­граммирования. Пример 1.

Дан оцененный фазовый портрет системы (рис. 4.6). Требуется найти оптимальную траекторию системы. Задача заключается в максимизации некоторой функции Ф, значения приращений которой на переходах приведены на фазовом портрете. Если эта функция удовлетворяет требованию независимости приращений, то значения ее на любой траектории системы Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru можно определить через приращения как Ф( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru )= Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru .

Задача требует выбрать такую Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , при которой имело бы место:

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru где

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
Рис. 4.6 Оцененный фазовый портрет, к примеру, 1 (без цифр в кружочках)

Составим полный фазовый портрет системы. Пользуясь уравнением (4.21) находим значения функции Фоп для состояний предпоследнего - третьего этапа. Для состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru .

           
   
-12
  Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru     Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru
 

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru =9

Для состояний Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru и Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru соответственно получим

Фоп( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru 23)=-4;Фоп( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru 33)=14.

Эти значения Фоп запишем в кружочках, обозначающих различные состояния. Далее находим значения функции Фоп для состояний второго этапа. Из состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru система имеет единственный переход, поэтому Фоп( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ) определяется как

Фоп( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru )=12+9=21

Для состояний Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru и Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru имеем:

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru =2

Здесь Ф( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru )=17 соответствует как переходу в состояние Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , так и в состоянии

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru . Находясь в состоянии Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru с точки зрения выбранного критерия оптимальности без­различно, каким из этих двух переходов осуществлено движение системы. Любое из них по отношению к состоянию Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru будет оптимальным. Таким образом, система будет иметь две оптимальные траектории. Возможно и большее число оптимальных траекторий сис­темы. В таких случаях можно ориентироваться дополнительными условиями, которые не учтены в задаче. Например, желательно, чтобы какой-нибудь параметр системы находился как можно ближе к своему низшему пределу. В таком случае из эквивалентных оп­тимальных переходов выбирается тот, который удовлетворяет этому дополнительному требованию.

При отсутствии таких дополнительных условий можно руководствоваться просто случайным выбором.

Подобным же образом найдены все значения функции Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru для состояний первого этапа. Заполнив кружочки, получим полный фазовый портрет и пользуясь уравнением (4.20), можно выбрать оптимальное продолжение траектории из любого состояния сис­темы. Например, оптимальное управление из состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru будет управление, приводящее систему в состояние Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , так как

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru Оптимальная траектории из состояния Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru будет L{ Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ; Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ; Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ; Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ; Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru }, а мак­симальное значение функции Ф при этом движении будет Фоп( Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru )=mах Ф[L{ Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru ; Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru }]=max Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru

Если система каким-либо образом оказалась в состоянии, находящемся не на оптимальной траектории, например в Динамическое программирование при математическом моделировании социально-экономических процессов. - student2.ru , то дальнейшее предложение траектории также находится из уравнения (4.20).

Часто в процессе управления система оказывается в одном из состояний, принадлежащих оптимальной траектории в таком, что дальнейший оптимальный переход связан с выбором вектора управления, который в результате наложения дополнительных ограни­чений исключается из класса ранее допустимых управлений.

В этих случаях выбор нового управления также осуществляется с помощью уравне­ний (4.20) или (4.17).

Пример 2.Рассмотрим задачу о том как разместить свой капитал в различные фонды ( банки, организации, фирмы и т.д. ), если найдены кривые ( таблицы ) ожидания прибыли как функции полных капиталовложений.

Пусть такие данные имеются по четырем фондам и представлены следующей таб­лицей 4.1.

Таблица 1

Вложения (в млн. д.е.) Прибыль
I I I I I I Iv
0,28 0,25 0,15 0,2
0,45 0,41 0,25 0,33
0,65 0,55 0,4 0,42
0,78 0,65 0,5 0,48
0,9 0,75 0,62 0,53
1,02 0,8 0,73 0,56
1,13 0,85 0,82 0,58
1,23 0,88 0,9 0,6
1,32 0,9 0,96 0,6
1,38 0,9 1,00 0,6

Следует подчеркнуть, что нахождение таких данных является не очень простой зада­чей.

Решение задачи о размещении капитала является комбинаторной, так как речь идет о том, чтобы перебрать все 10 разбиений на четыре группы и притом из целых чисел. Можно было бы вычислить доходы соответствующие каждой комбинации:

(10, 0, 0, 0); (9, 1, 0, 0); (9, 0, 1, 0);...;

(8, 1, 1, 0); (8, 1, 0, 1); (8, 0, 1, 1);...;

(8, 0, 2, 0); (8, 0, 0, 2); (7, 1, 1, 1);...;

(4, 3,2, 1);...(4, 2, 2, 2);...

Всего надо вычислить 286 чисел!

Это еще вполне терпимо; но так как группа, распределяющая финансы, обнаруживается также желание знать оптимальное решение в спросе, когда капиталовложения в целом составили бы 9, 8, 7, ... ,2 или 1 миллион денежных единиц, то перед нами оказывается вычислительная работа большого объема, на которую потребовалось бы много рабочих дней.

Рассмотрим решение этой задачи методом динамического программирования.

Введем следующие обозначения.

f1 (х) - функция соответствующая I фонду,

f2 (х) - функция соответствующая II фонду,

f3 (х) - функция соответствующая III фонду,

f4 (х) - функция соответствующая IV фонду;

Далее:

F1,2 (А ) - оптимальное распределение, когда А млн. д. ед. вкладываются в I и II фонды

вместе:

F1,2,3 (А) - оптимальное распределение, когда А млн. д. ед. вкладываются в l, II и

III фонды вместе

F1,2,3,4 (А) - оптимальное распределение, когда А млн. д. ед. вкладываются в I, II,

III и IV фонды вместе.

Таким образом, чтобы определить F1,2(2), надо вычислить

f1 (0) + f2 (2) = 0,00 + 0,41 = 0,41

f1 (1) +f2 (1) = 0,28+0,25 = 0,53

f1 (2) +f2 (0) = 0,45 + 0,00 = 0,45

Тогда оптимальное значение будет

F1,2 = 0,53

Вычислим таким способом значения

F1,2 (0), F1,2(1), F1,2 (2), ... ,F1,2 (9), F1,2(10)

Вычислим, используя формулу Беллмана

F1,2 (А) = тах(f1(х) +f(A-х)) Получим следующую таблицу 4.2.

Оптимальная политика вложения денежных средств в I и II фонды.

Таблица 2

Вложения (в млн. д.е.) f1(x) f2(x) F1,2(A) оптимизационная политика предприятий при вложении в фондыIиII  
 
(0, 0)  
0,28 0,25 0,28 (1, 0)  
0,45 0,41 0,53 (1, 1)  
0,65 0,55 0,7 (2, 1)  
0,78 0,65 0,9 (3, 1)  
0,9 0,75 1,06 (3, 2)  
1,02 0,8 1,2 (3, 3)  
1,13 0,85 1,33 (4, 3)  
1,23 0,88 1,45 (5, 3)  
1,32 0,9 1,57 (6, 3)  
1,38 0,9 1,68 (7, 3)  

Таблица (4.2) позволяет отразить политики, соответствующие оптимальному доходу при данном капиталовложении. Например, если в I и II фонды вложены 4млн. д. ед., то в фонд I надо вложить 3 млн. д. ед., а в фонд II - 1 млн. д. ед.: именно это и обозначает символ ( 3, 1) в пятом столбце; прибыль в этом случае ровно 0,9 млн. д.е. Аналогичное исследование можно продолжить вычислением F1,2,3 (А ), т.е. поиском оптимальной комбинации, когда капитал А вкладывают в фонды I, II и III, используя рекуррентное соотношение: F1,2,3 (А) = тах(F1,2 (х) +f3(А-х))

Таблица 3

Вложения (в млн. д.е.) F1,2(A) f3(x) F1,2,3(A) оптимизационная политика вложения в фонды
(0, 0) (0, 0, 0)
0,28 0,15 0,28 (1, 0) (1, 0, 0)
0,53 0,25 0,53 (1, 1) (1, 1, 0)
0,7 0,4 0,7 (2, 1) (2, 1, 0)
0,9 0,5 0,9 (3, 1) (3, 1, 0)
1,06 0,62 1,06 (3, 2) (3, 2, 0)
1,2 0,73 1,21 (3, 3) (3, 2, 1)
1,33 0,82 1,35 (4, 3) (3, 3, 1)
1,45 0,9 1,48 (5, 3) (4, 3, 1)
1,57 0,96 1,6 (6, 3) (5, 3, 1) или (3, 3, 3)
1,68 1,73 (7, 3) (4, 3, 3)

Из таблицы 3 видим, что, вложив 10 млн. д. ед., следуя политике (4, 3, 3) при­быль будет оптимальной и составит 1,73 млн. д. ед. Продолжая вычисления, можем определить. F1,2,3,4 (A)=max (F1,2,3 (x)+f4(A-x), а результаты представим таблицей (4.5)

Таблица 4

Наши рекомендации