Индексы переменного и постоянного состава

Наряду с определением изменения уровня себестоимости единицы продукции на отдельном предприятии перед статистикой обычной ставиться задача охарактеризовать изменение себестоимости единицы отдельного вида продукции по всем предприятиям, изготовляющим данный вид продукции.

В базисном периоде
Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru
В отчетном периоде
Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru

21. Индексный метод анализа: область применения, задачи, методика на конкретном примере.

Элиминирование, то есть расчет влияния отдельных факторов на обобщающий показатель, может осуществляться также индексным методом. Этот метод применяется для расчленения экономических показателей. Индексы являются разновидностью относительных величин. Индексы применяются в анализе хозяйственной деятельности с целью характеристики экономических явлений, состоящих из элементов, которые не следует суммировать.

Технически любой индекс представляет собой показатель, определяемый как соотношение двух каких-либо величин. Последние являются, по существу, определенными состояниями известного признака. С помощью индексов осуществляются сравнения фактических показателей с базисными, то есть, как правило, с плановыми и с показателями предшествующих периодов.

Различают два основных вида индексов:

  • простые (частные, индивидуальные);
  • аналитические (общие, агрегатные).

В первом случае исследуемый признак принимается без учета связи этого признака с остальными признаками исследуемых экономических явлений. Такие индексы могут быть представлены следующей формулой:

Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru

Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru и Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru — соответственно сравниваемые состояния какого-либо признака

Во втором случае изучаемый признак используется не изолированно, а в его взаимосвязи с другими признаками.

Поэтому любой аналитический индекс состоит из двух элементов:

  • индексируемый признакИндексы переменного и постоянного состава - student2.ru, то есть тот признак, изменение которого подвергается изучению;
  • весовой признакИндексы переменного и постоянного состава - student2.ru .

С помощью весовых признаков исследуются изменения экономических явлений, составляющие элементы которых являются несоизмеримыми. Следует иметь в виду, что простые и аналитические индексы взаимно дополняют друг друга.

Аналитические индексы могут быть представлены следующим образом:

Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru или Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru

где Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru и Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru — весовые признаки

Использование индексов в экономическом анализе преследует следующие цели:

  • с их помощью дается оценка относительного изменения какого-либо экономического явления или показателя;
  • применение индексов дает возможность определить влияние отдельных факторов на изменение обобщающего (результативного) показателя (признака).
  • дается оценка влияния изменения структуры какого-либо экономического явления на величину динамики этого явления.

Рассмотрим сущность индексного метода на конкретном примере. Если анализируемая организация выпускает разнородную продукцию, то рассчитывается общий индекс объема продукции.

Информация об объеме и стоимости выпускаемой продукции.

Виды продукции Количество (штук) Цена за 1 штуку (рублей) Стоимость продукции (рублей)
Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru
А
Б
В
Итого: - - - -

В рассматриваемом примере мы исчислим аналитические индексы, где в качестве индексируемого признака берется объем выпускаемой продукции, а в качестве весового признака — цена за единицу продукции. На основе данных, приведенных в таблице, рассчитаем общий индекс объема продукции:

Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru

На полученный нами результат оказали влияние два фактора:

  • изменение количества продукции;
  • изменение цен на продукцию.

Следует отдельно определить:

  • индекс изменения количества (объема) продукции при условии ее оценки в одинаковых ценах;
  • индекс изменения цен на продукцию при условии ее одинакового объема.

Вначале найдем индекс изменения количества продукции:

Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru

Затем определим индекс изменения цен на продукцию:

Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru

В рассматриваемом примере индекс изменения количества показывает увеличение объема продукции на Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru или на 8 рублей, то есть (123 — 115). Индекс изменения цен свидетельствует о повышении цен на продукцию на Индексы переменного и постоянного состава - student2.ru , что составляет 10 рублей, то есть (133 — 123).

Если сложить влияние индексов получим общий индекс объема продукции — 18 рублей.

С помощью индексов можно сравнивать данные за ряд лет, например, путем расчетов темпов роста продукции в сопоставимых ценах.

В условиях анализа динамики показателей следует различать понятия цепного и базисного индексов. Базиснымназывается индекс, рассчитанный по отношению к базисному периоду. Цепнымназывается индекс, рассчитанный по отношению к предыдущему периоду.

22. Дисперсионный анализ.

Дисперсионный анализ – анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов.

Обобщенно задача дисперсионного анализа состоит в том, чтобы из общей вариативности признака выделить три частные вариативности:

- Вариативность, обусловленную действием каждой из исследуемых независимых переменных.

- Вариативность, обусловленную взаимодействием исследуемых независмых переменных.

- Вариативность случайную, обусловленную всеми неучтенными обстоятельствами.

Вариативность, обусловленная действием исследуемых переменных и их взаимодействием соотносится со случайной вариативностью. Показателем этого соотношения является F – критерий Фишера (метод, не имеющий ничего общего, кроме автора, с «угловым преобразованием Фишера»).

FэмпА = Вариативность, обусловленная действием переменной А / Случайная вариативность

FэмпБ = Вариативность, обусловленная действием переменной Б / Случайная вариативность

FэмпАБ = Вариативность, обусловленная взаимодействием А и Б / Случайная вариативность

В формулу расчета критерия F взодят оценки дисперсий, и, следовательно, этот метод относится к разряду параметрических. Чем в большей степени вариативность признака обусловлена исследуемыми переменными или их взаимодействием, тем выше эмпирические значения критерия F.

В отличие от корреляционного анализа, в дисперсионном исследователь исходит из предположения, что одни переменные выступают как влияющие (именуемые факторами или независимыми переменными), а другие (результативные признаки или зависимые переменные) – подвержены влиянию этих факторов. Хотя такое допущение и лежит в основе математических процедур расчета, оно, однако, требует осторожности рассуждений об источнике и объекте влияния.

Наши рекомендации