Теорема сложения вероятностей для несовместных событий
Суммой А + В двух событий А и В называют событие, состоящее в появлении события А, или события В, или обоих этих событий. Например, если из орудия произведены два выстрела и А — попадание при первом выстреле, В — попадание при втором выстреле, то А + В — попадание при первом выстреле, или при втором, или в обоих выстрелах.
В частности, если два события А и B — несовместные, то А + В — событие, состоящее в появлении одного из этих событий, безразлично какого.
Суммой нескольких событий называют событие, которое состоит в появлении хотя бы одного из этих событий. Например, событие А + В + С состоит в появлении одного из следующих событий: А, В, С, А и В, А и С, В и С, А и В и С.
Пусть события A и В — несовместные, причем вероятности этих событий известны. Как найти вероятность того, что наступит либо событие A, либо событие В? Ответ на этот вопрос дает теорема сложения.
Теорема. Вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий:
Р (А + В) = Р (А) + Р (В).
Зависимые и независимые события. Условная вероятность.
Если события А и В принадлежат одному полю событий и вероятность В не равна 0, то условной вероятностью А при условии В называется отношение вероятности пересечения А и В к вероятности В.
(4.1)
Пример 1: Пусть в области, представленной на рисунке 4.1, задана геометрическая вероятность. Событие А - треугольник выше диагонали, событие В - нижняя половина области. Р(А) = 1/2 , Р(В) = 1/2 , Р(АВ) = 1/8 , P(A/B) = 1/4 .
Рисунок 4.1 В квадрате задана геометрическая вероятность
Если P(A/B) = P(A), то события А и В называются независимыми(рисунок 4.2). Для независимых событий из 4.1 следует:
Р(АВ) = Р(А)×Р(В) (4.2)
Это формула "умножения вероятностей", справедливая для независимых событий
Рисунок 4.2 Пример независимых событий A и В
Видно, что АВ составляет такую же долю В, какую А составляет от всего пространства событий.
Зависимые и независимые события. Условная вероятность события.
Событие A называется независимым от события B, если возможность наступления события A не зависит от того, произошло событие B или нет.
В противном случае события являются зависимыми. Условной вероятностью события B при наличии A называется величина
(2.8)(при этом полагается, что P(A) не равно 0).
Условную вероятность события P(B/A) можно трактовать как вероятность события B, вычисленная при условии, что событие A произошло.
Заметим, что если имеется несколько событий A1, A2, …, An, то их попарная независимость (т.е. независимость любых двух событий Ai и Aj, i≠j) еще не означает их независимости в совокупности.