Теорема сложения вероятностей совместных событий

Пусть в некотором испытании рассматриваются два совместных случайных события А и В, вероятности которых известны или могут быть найдены.

Теорема 3.6. Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления, т.е.

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru (3.10)

Доказательство. Очевидно, что сумма случайных событий А+В произойдет тогда, когда произойдет одно из следующих трех несовместных событий: Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru , т.е. Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru . По теореме 3.1 получим

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru (*)

Событие А состоит из суммы двух несовместных событий: Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru , т.е. Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru и, следовательно, Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru . Выразим из последнего равенства Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru , получим

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru (**)

Аналогично, событие В состоит из суммы двух несовместных событий: Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru , т.е. Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru и, следовательно, Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru . Выразим из последнего равенства Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru , получим

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru (***)

Подставим (**) и (***) в формулу (*), получим

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru

Теорема доказана.

Замечание 1. Формулу (3.10) можно использовать не только для совместных, но и для несовместных событий. Если события А и В несовместны, то очевидно, что их произведение является невозможным событием, вероятность невозможного события равна нулю. Таким образом, формула (3.10) преобразуется в уже известную формулу (3.1): Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru .

Замечание 2. Формула 3.10 применяется как для независимых, так и для зависимых событий. Отличие состоит в нахождении вероятности произведения событий, а именно,

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru , если А и В – независимые события;

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru , если А и В – зависимые события.

Пример 3.7. Два футболиста делают независимо друг от друга по одному удару по воротам. Вероятность попадания первого равна 0,8; второго – 0,9. Найти вероятность того, что произойдет хотя бы одно попадание.

Решение. Пусть событие А означает попадание первого футболиста, событие В – попадание второго футболиста. Тогда событие А+В означает, что произойдет хотя бы одно попадание. По теореме 3.6, получим

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru . ■

Пример 3.7 может быть решен и по другому. Пусть С=А+В. Тогда, очевидно, что событие, противоположное событию С, будет Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru . По формуле (3.4) получим или

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru (3.11)

Для примера 3.7 получим Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru и Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru . Тогда Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru .

Существует более общая формула для нахождения вероятности суммы трех и большего числа совместных событий. Например, для трех событий А, В и С она имеет вид:

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru .

Если число событий больше трех, то формула вероятности суммы событий еще более усложняется, поэтому стараются обойтись без нее. Для этого существует два пути:

− последовательно складывать события с применением формулы (3.10), т.е. вычислять Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru , затем Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru и т.д.

− перейти к противоположному событию, т.е. использовать формулу аналогичную формуле (3.11).

Пример 3.8. Каждый из четырех стрелков независимо друг от друга производит по одному выстрелу в мишень. Вероятности попадания стрелков равны 0,7; 0,6; 0,8 и 0,4. Определить вероятность того, что произойдет хотя бы одно попадание.

Решение. Введем в рассмотрение следующие события:

А1 – попадет первый стрелок;

А2 – попадет второй стрелок;

А3 – попадет третий стрелок;

А4 – попадет четвертый стрелок.

По условию примера необходимо определить Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru . Найдем эту вероятность двумя способами.

В первом случае будем последовательно складывать события и применять формулу (3.10), получим

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru

Во втором случае перейдем к противоположному событию. Для события Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru противоположным является событие Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru , состоящее в том, что все четыре стрелка промахнутся. Так как вероятности промаха для каждого стрелка равны

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru

Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru ,

то Теорема сложения вероятностей совместных событий - student2.ru . ■

Обобщая все вышеизложенное можно сформулировать следующее правило: если требуется найти вероятность суммы конечного числа совместных событий, при этом, известно, что противоположное к сумме событие состоит из меньшего числа исходов, то лучше вначале найти вероятность противоположного события, а затем прямого. Один из признаков, по которому

Наши рекомендации