Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2

.

Таблица 6.2 – Исходные данные для построения модели –I Клейна

Годы CN Pt Pt-1 W1 W2 I Kt-1 Et Et-1
41,9 12,4 12,7 25,5 2,7 -0,2 182,8 45,6 44,9
45,0 16,9 12,4 29,3 2,9 1,9 182,6 50,1 45,6
49,2 18,4 16,9 34,1 2,9 5,2 184,5 57,2 50,1
50,6 19,4 18,4 33,9 3,1 3,0 189,7 57,1 57,2
52,6 20,1 19,4 35,4 3,2 5,1 192,7 61,0 57,1
55,1 19,6 20,1 37,4 3,3 5,6 197,8 64,0 61,0

Продолжение таблицы 6.2

56,2 19,8 19,6 37,9 3,6 4,2 203,4 64,4 64,0
57,3 21,1 19,8 39,2 3,7 3,0 207,6 64,5 64,4
57,8 21,7 21,1 41,3 4,0 5,1 210,6 67,0 64,5
55,0 15,6 21,7 37,9 4,2 1,0 215,7 61,2 67,0
50,9 11,4 15,6 34,5 4,8 -3,4 216,7 53,4 61,2
45,6 7,0 11,4 29,0 5,3 -6,2 213,3 44,3 53,4
46,5 11,2 7,0 28,5 5,6 -5,1 207,1 45,1 44,3
48,7 12,3 11,2 30,6 6,0 -3,0 202,0 49,7 45,1
51,3 14,0 12,3 33,2 6,1 -1,3 199,0 54,4 49,7
57,7 17,6 14,0 36,8 7,4 2,1 197,7 62,7 54,4
58,7 17,3 17,6 41,0 6,7 2,0 199,8 65,0 62,7
57,5 15,3 17,3 38,2 7,7 -1,9 201,8 60,9 65,0
61,6 19,0 15,3 41,6 7,8 1,3 199,9 69,5 60,9
65,0 21,1 19,0 45,0 8,0 3,3 201,2 75,7 69,5
69,7 23,5 21,1 53,3 8,5 4,9 204,5 88,4 75,7

где Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru - потребление;

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru - текущий и лаговый незарплатный доход (прибыль), долл. США;

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru - заработная плата работников занятых в частном секторе, долл. США;

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru - заработная плата работников занятых в государственном секторе, долл. США;

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru - запас капитала на начало года, долл. США;

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru - чистые инвестиции, долл. США;

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru - текущий и лаговый частный продукт (равен как НД плюс косвенные налоги на бизнес минус Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru ).

Проверим модель на идентифицируемость.

В модели 3 эндогенные переменные: Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru . Следовательно, К=3.

И 6 предопределенных переменных: Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru . Следовательно, М=6.

Проверим необходимое условие идентификации:

В первом уравнении m1=3, k=1. 6-3=3>1-1=0. Следовательно, уравнение сверхидентифицированно.

Во втором уравнении m2=3, k=1. 6-3=3>1-1=0. Следовательно, уравнение сверхидентифицированно.

В третьем уравнении m3=2, k=1. 6-2=4>1-1=0. Следовательно, уравнение сверхидентифицированно.

Проверим достаточное условие идентификации:

В первом уравнении отсутствуют Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru . Построим матрицу из коэффициентов при них в других уравнениях системы: Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru .

Ранг данной матрицы равен 2=К-1=3-1. Следовательно, уравнение точно идентифицируемо.

Во втором уравнении отсутствуют Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru . Построим матрицу из коэффициентов при них в других уравнениях системы: Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru .

Ранг данной матрицы равен 2=К-1=3-1. Следовательно, уравнение точно идентифицируемо.

В третьем уравнении отсутствуют Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru . Построим матрицу из коэффициентов при них в других уравнениях системы: Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru .

Ранг данной матрицы равен 2=К-1=3-1. Следовательно, уравнение точно идентифицируемо.

Таким образом, можно сделать вывод, что исследуемая модель сверхидентифицированна и может быть решена двухшаговым методом наименьших квадратов (ДМНК).

1 Составим приведенную форму модели:

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru .

2 С помощью традиционного МНК оценим параметры приведенной формы модели. Получим следующие результаты (рисунок 6.3).

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru

Рисунок 6.3 – Вывод итогов регрессионного анализа системы приведенных уравнений

Оцененная приведенная форма модели примет вид:

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru .

3 Определим расчетные значения переменной Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru , т.к. она фигурирует в качестве фактора в структурной форме модели (рисунок 6.4).

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru

Рисунок 6.4 – Расчетные и фактические значения переменной Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru

4Определяем параметры каждого уравнения в отдельности традиционным МНК, используя в качестве факторов входящие в это уравнение предопределенные переменные и расчетные значения эндогенной переменной Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru . Результаты представлены на рисунках 6.5 - 6.7.

Таким образом, система структурных уравнений примет вид:

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru .

Все полученные уравнения статистически значимы по F – критерию.

Рассчитаем по ним теоретические значения эндогенных переменных и проведем графический анализ (рисунок 6.8). Как видно на рисунке, теоретические значения незначительно отклоняются от фактических, следовательно полученная модель адекватна изучаемым процессам.

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru

Рисунок 6.5 – Результаты МНК - оценивания первого уравнения

структурной формы ( Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru )

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru

Рисунок 6.6 – Результаты МНК - оценивания второго уравнения

структурной формы ( Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru )

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru

Рисунок 6.7 – Результаты МНК - оценивания третьего уравнения

структурной формы ( Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru )

Оценить параметры модели – I Клейна, используя данные таблицы 6.2 - student2.ru

Рисунок 6.8 – Сравнительный графический анализ теоретических

и фактических значений эндогенных переменных

Наши рекомендации