Оценка генеральной доли признака

В этих темах условные обозначения Х, а, P будем понимать точно так, как они были использованы и разъяснены в предыдущей теме, а Оценка генеральной доли признака - student2.ru -общее обозначение для средних квадратических ошибок Оценка генеральной доли признака - student2.ru x, Оценка генеральной доли признака - student2.ru `x, Оценка генеральной доли признака - student2.ru , Оценка генеральной доли признака - student2.ru `, которые вычисляются по формулам (6.6.1).

Доверительная вероятность P для заданных предельной ошибке  и средней квадратической ошибке Оценка генеральной доли признака - student2.ru (в зависимости от вида и цели выборки это будет Оценка генеральной доли признака - student2.ru x, Оценка генеральной доли признака - student2.ru `x, Оценка генеральной доли признака - student2.ru , Оценка генеральной доли признака - student2.ru `) вычисляется по формуле (6.6.1)

Оценка генеральной доли признака - student2.ru (6.6.1)

Средняя квадратическая ошибка Оценка генеральной доли признака - student2.ru (т.е. Оценка генеральной доли признака - student2.ru x, или Оценка генеральной доли признака - student2.ru `x, или Оценка генеральной доли признака - student2.ru , или Оценка генеральной доли признака - student2.ru `) вычисляется по одной из следующих формул:

Выборка Приказ Повторная Бесповторная
для средней (а) Оценка генеральной доли признака - student2.ru (б) Оценка генеральной доли признака - student2.ru (6.6.3)
для доли (в) Оценка генеральной доли признака - student2.ru (г) Оценка генеральной доли признака - student2.ru

Иногда для удобства вычислений выражение Оценка генеральной доли признака - student2.ru обозначается одной буквой t.

Оценка генеральной доли признака - student2.ru . (6.6.2)

Откуда Оценка генеральной доли признака - student2.ru .

Объем выборки n при фиксированных предельной ошибке  и доверительной вероятности P вычисляется в зависимости от вида и цели выборки по одной из следующих четырех формул:

таблица 6.6.4

Выборка Приказ Повторная Бесповторная
Для Средней (а) Оценка генеральной доли признака - student2.ru (б) Оценка генеральной доли признака - student2.ru (6.6.4)
Для Доли (в) Оценка генеральной доли признака - student2.ru (г) Оценка генеральной доли признака - student2.ru

Рассмотрим решение трех типов задач.

I.Даны P, n и X; требуется определить предельную ошибку выборки  или доверительные границы Оценка генеральной доли признака - student2.ru и Оценка генеральной доли признака - student2.ru .

Решение: 1.По заданной величине P с помощью таблицы значений функции Ф(t) находим аргумент t (выполняя, если требуется, интерполирование).

2.Вычисляем среднюю квадратическую ошибку выборки  по одной из формул (6.6.1).

3.Из выражения (6.6.2) находим предельную ошибку выборки

Оценка генеральной доли признака - student2.ru .

4.Определяем доверительные границы Оценка генеральной доли признака - student2.ru и Оценка генеральной доли признака - student2.ru .

II.Дана предельная ошибка выборки , n и X; требуется определить доверительную вероятность P.

Решение: 1.Вычисляем среднюю квадратическую ошибку выборки  по одной из формул (6.6.1).

2.Вычисляем аргумент t по формуле (6.6.2);

3.Для найденного значения t определяем по таблице значение функции Лапласа Ф(t)=P.

III.Даны P,  и X. Требуется определить необходимый объем выборки n.

Решение: 1.По заданному значению доверительной вероятности P= Ф(t) определяем по таблице приложений значение t.

2.Вычисляем требуемый объем выборки n

Пример 6.6.2 По схеме собственно случайной бесповоротной выборки из общего числа 400 стальных проволок были отобраны 100 проволок и проведены испытания их на прочность.

Результаты испытаний приведены в следующей таблице:

таблица 6.6.4

Разрывное усилие, Н/м 40-42 42-44 44-46 46-48 48-50 Итого
Количество проволок

Найти: 1) вероятность того, что среднее разрывное усилие всех 400 проволок отличается от среднего разрывного усилия проволок в выборке не более чем на 0,31 (по абсолютной величине); 2) границы, в которых с вероятностью 0,9975 заключено среднее разрывное усилие проволок всей партии; 3) объем выборки, для которой доверительные границы с предельной ошибкой =0,42 имели бы место с доверительной вероятностью P=0,9961.

Решение. 1.Прежде всего нужно подсчитать выборочную среднюю и выборочную дисперсию данной выборки. Согласно этим вычислениям Оценка генеральной доли признака - student2.ru Оценка генеральной доли признака - student2.ru подсчитаем теперь среднюю квадратическую ошибку выборочной средней, учитывая, что по условию выборка бесповоротная, а оценивает-

ся генеральная средняя:

Оценка генеральной доли признака - student2.ru

Чтобы получить ответ на первый вопрос условия, подставляем найденные значения в формулу (6.6.1):

Оценка генеральной доли признака - student2.ru

2.Сначала по таблице значений функции Ф(x) найдем такое значение аргумента t, для которого Ф(t)=0,9975. Это t3,02. Тогда предельная ошибка выборки:

Оценка генеральной доли признака - student2.ru 3,020,1890,57 (Н/мм2).

Поэтому доверительные границы будут

Оценка генеральной доли признака - student2.ru

3.Для получения ответа на третий вопрос условия, нужно применить формулы (6.6.3). Предварительно по таблице значений функции Ф(x) найдем значение аргумента t, при котором Ф(t)=0,9961. Получаем t=2,89. По условию выборка бесповоротная, а оценивается генеральная средняя. Подсчитаем сначала по формуле (4) объем повторной выборке при тех же значениях t, 2 и :

Оценка генеральной доли признака - student2.ru

а затем по формуле (6.6.3) в тех же условиях необходимый объем бесповоротной выборки:

Оценка генеральной доли признака - student2.ru

Ответ. 1.Вероятность того, что среднее разрывное усилие проволок во всей партии отличается от среднего разрывного усилия проволок в выборке не более чем на 0,31 (по абсолютной величине) равна  0,8990. 2.С вероятностью 0,9975 можно утверждать, что среднее разрывное усилие проволок всей партии находится в границах от 44,53 до 45,67 (Н/мм2). 3.Для того, чтобы с доверительной вероятностью P=0,9961 гарантировать доверительные границы с предельной ошибкой =0,42, нужно образовать бесповторную выборку из 144 проволок.

Пример 6.6.3 По данным задачи 1 найти: 1) доверительные границы, в которых с вероятностью P=0,9545 во всей партии находится доля проволок с разрывным усилием, не меньшим 0,46; 2) каким должен быть объем выборки, чтобы с той же вероятностью 0,9545 можно было гарантировать доверительные границы с предельной ошибкой 0,05?

Решение. Находим выборочную долю

Оценка генеральной доли признака - student2.ru

Так как оценивается генеральная доля, а выборка бесповоротная, то по формуле (1-г) подсчитаем среднюю квадратическую ошибку выборочную доли:

Оценка генеральной доли признака - student2.ru

Теперь по таблице находим значение аргумента t из соотношения Ф(t)=0,9545. Получаем t=2. Из формулы (6.6.2) следует, что

Оценка генеральной доли признака - student2.ru

а доверительные границы равны:

Оценка генеральной доли признака - student2.ru

Для ответа на второй вопрос применим формулу (6.6.4-а), но сначала по формуле (6.6.4-в) находим объем повторной выборки при заданных значениях , t и , учитывая, что оценивается генеральная доля:

Оценка генеральной доли признака - student2.ru

а затем по формуле (3-г) необходимый объем бесповоротной выборки:

Оценка генеральной доли признака - student2.ru

Ответ. 1.С вероятностью 0,9545 можно утверждать, что во всей партии доля проволок с разрывным усилием не меньшим 46 Н/мм2 заключена в границах от 0,23 до 0,39.

2.Для того, чтобы с доверительную вероятностью P=0,9545 гарантировать доверительные границы с предельной ошибкой 0,05, нужно образовать бесповоротную выборку из 185 проволок.

Пример 6.6.4 Из числа отобранных по схеме собственно случайной бесповоротной выборки 500 зерен 20 зерен не взошли. Необходимо:

1.Определить с доверительной вероятностью 0,9545 границы процента всхожести во всей партии семян.

2.Найти доверительную вероятность, с которой можно гарантировать втрое меньшую предельную ошибку, чем найденную в п.1.

3.Найти такой объем выборки, что указанную в п.2 предельную ошибку гарантировать с вероятностью 0,99. Значение выборочной доли принять по данным предварительной выборки в 500 зерен.

Решение. Исходя из условия задачи, находим выборочную долю взошедших семян:

Оценка генеральной доли признака - student2.ru или 96%.

1.По величине P=0,9545 определяем по таблице приложений значение t=2.

2.Вычисляем по формуле (3-в) среднюю квадратическую ошибку выборки

Оценка генеральной доли признака - student2.ru

Расчет производим по формулам повторной выборки, так как число семян N во всей партии можно считать значительно превосходящим объем выборки n=500 зерен.

3.Вычисляем предельную ошибку повторной выборки:

Оценка генеральной доли признака - student2.ru или Оценка генеральной доли признака - student2.ru Отсюда получаем доверительные границы:

Оценка генеральной доли признака - student2.ru и Оценка генеральной доли признака - student2.ru .

Ответ: С доверительной вероятностью P=0,9545 можно гарантировать следующие доверительные границы для процента всхожести семян во всей партии: от 94,25% до 97,75%.

II.Дано n=500, =0,96, 1= Оценка генеральной доли признака - student2.ru Определить значение P.

Решение: 1.Вычисляем среднюю квадратическую ошибку выборки (она была найдена в задаче I типа: Оценка генеральной доли признака - student2.ru ).

2.Определить аргумент t по формуле (6.6.2)

Оценка генеральной доли признака - student2.ru

3.По таблице приложений находим

Оценка генеральной доли признака - student2.ru

Ответ. С вероятностью P=0,4971 можно гарантировать предельную ошибку выборки Оценка генеральной доли признака - student2.ru , или приблизительно 0,6%.

III.Дано P=0,99, 1=0,00583 и =0,99. Определить n.

Решение. 1.По значению P=Ф(t)=0,99 находим из таблицы t=2,577 (здесь используется интерполирование между значениями Ф(2,57)=0,9898 и Ф(2,58)=0,9901). 2.Вычисляем необходимый объем повторной выборки Оценка генеральной доли признака - student2.ru

(округляем до целого числа).

Ответ. Для того, чтобы гарантировать с вероятностью P=0,99 доверительные границы для процента всхожести семян 96%0,6%, необходимо объем выборки увеличить до 7502 зерен.

Наши рекомендации